本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包，可作为AI助手（WorkBuddy、ClaudeCode、扣子等支持Skill规范的工具）的插件直接加载使用。核心功能模块：1、目标体检：输入年化收益与最大回撤目标，用「所需Calmar=年化÷回撤」这个单一判据判定目标是否可行（≤0.5宽松

1）驾驶舱：大盘概览与关键指标一屏总览；2）今日信号：类二买等策略信号的当日清单与分级展示；3）盘中异动：实时异动捕捉与告警；4）板块监测：上涨、下跌、盘整板块分类与异动板块跟踪；5）消息事件：涉股消息归集、公司事件与突发提示；6）信号绩效：历史信号胜率与收益复盘；7）单票下钻：个股K线与信号明细查

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

1、有哪些具体功能：账号配置、运行设置、系统状态监控、评论记录、评论审核2、主要功能描述：通过设置的账号，自动登录指定系统，检索指定关键词的视频，在视频下礼貌的智能的留言，达到“露脸”的效果，感兴趣的用户自然会关注留意你。

系统分为四个功能模块：1、连续成像模块：线阵相机随传送带运动逐行扫描；2、特征提取模块：对每个物料区域提取颜色、纹理、形状等特征；3、分类识别模块：判断该物料为合格品还是异物，输出类别与位置；系统按产线速度实时处理，支持参数在线调整（如灵敏度、最小异物尺寸），适配不同物料批次。

1．批量导入：支持按点位文件夹导入，也可直接选择图片；按配置识别指定照片，出现缺号或冲突时补充识别。2．编号识别与分类：结合本地OCR和一维条码解码，提取设备编号，根据编号前缀、位数等规则区分电表与计量箱，并按点位汇总。3．异常集中核对：对缺失、冲突、低置信度及重复编号进行提示，支持查看原图、缩放拖

系统分为四个功能模块：1、人员检测模块：在画面中实时定位人员位置，输出人体框；2、马甲识别模块：对检测到的人员做细粒度分类，判断其马甲类型；3、区域判定模块：在画面中预先划定各区域及其允许的马甲类型，判断人员当前所在区域是否与其马甲类型匹配；4、告警与统计模块：越权时实时告警并抓拍留证，同时按区域、

系统分为四个功能模块：1、目标检测模块：对视频画面中的风筝、鸟类、无人机等目标做实时检测，输出目标类别与位置框；2、多目标跟踪模块：为每个检测目标分配唯一ID并持续跟踪，记录其轨迹、停留时长与运动方向，避免同一目标重复告警；3、告警判定模块：按目标类型、进入区域、持续时长等条件组合判定是否触发告警，

ACIS（AgriculturalCognitiveIntelligenceSystem）是一个面向温室作物病害咨询的多阶段AI系统工程原型：把一次自然语言问诊拆成“感知→记忆→专家→辩论→Critic→Judge→审计”的可追溯流程，输出诊断、置信度、风险等级、行动建议与证据链。默认使用规则裁决，

本系统依托vnpy量化框架，对接期货CTA穿透式实盘通道，实现同品种跨期合约的自动化套利交易。系统实时监控远近月合约价差，当价差突破预设阈值时自动生成开仓信号，价差回归后触发平仓；内置价差跟踪、配对持仓校验、止损风控等逻辑，统一管理双边仓位，自动完成报单、成交查询与持仓监控，依靠价差回归机制捕捉低风