黑盒测试

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本研究提出了一种名为Around2center的自监督去噪框架，旨在仅使用单张噪声图像进行去噪。 1.以集成到专业图像处理软件中，如Adobe Photoshop、GIMP等，提供更高效的去噪功能。 2.在安全监控系统中，去噪算法可以改善监控图像的质量，提高监控系统的可靠性和有效性。 3.在智能手机和平板电脑上，去噪算法可以集成到相机应用中，提升用户拍摄照片的质量。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid // 历史带ID的批跑工具 │ │ CopilotBatch.py // time相同的批量执行脚本 │ │ CopilotBatchSingle.py // 单条语句请求的执行脚本 │ │ __init__.py │ │ │ └─Log // 存放日志的文件夹 │ ├─BusinessProcess │ │ filepath.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─audiotest │ │ Recorder.py │ │ TTSAsr.py │ │ __init__.py │ ├─Conf │ │ env_config.py // 配置文件,支持配置环境及餐厅merchant_id │ │ __init__.py │ ├─Data // 需要处理的文件夹 │ ├─EvaluationSet // 存放评测集的文件夹 │ └─menujson // 存放菜单json的文件夹 │ ├─Log // 日志文件夹│ ├─MenuSet │ │ menuset.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─menuexcel │ │ │ └─Test&CX │ hunan.xlsx │ hunanlast.xlsx │ SetContext.py │ __init__.py │ ├─TestCase │ │ menu_parse_import.py │ │ __init__.py └─Utils // 存放工具的文件夹 │ logger_setup.py │ __init__.py