Apache

系统采用C#/.NET平台开发，分层架构包括：控制层：与PLC、机械臂、扫码器、贴标机等硬件实时通讯；调度层：基于事件驱动的多线程时序引擎，实现多设备并发协调；视觉AI层：基于深度学习的药品识别、贴标校验、容量识别；业务层：完成医嘱导入、药品匹配、用户权限与日志追溯；监控层：集成视频流、语音播报与报

1.对AVM图像上的车位进行检测，可满足鱼骨车位、平行车位、垂直车位的检测；2.可满足不同光照条件下的车位检测，如晴天、雨天、夜间等；3.检测的效果比常规算法要好；4.算法可在板端部署，效果不弱于PC端效果。

根据历史交易数据以及市场信息捕捉实现模型训练，根据训练后的模型做回测练习，最后开始预测涨跌，并实现大规模量化交易，可实现未来5个交易日的股票价格预测，是股票爱好者的利器。

1、本地部署ragflow构建知识库，构建对应知识库问答助手以及扩展更多的应用助手，从知识库的众多文档中获取，如：企业内部规章制度的问答等；2、本地部署dify构建agent、工作流第等，最大程度发挥大模型的能力。

多平台支持：自动化部署脚本应确保在多个操作系统环境（如Windows、macOS、Linux）下能够顺利运行。不同系统的路径分隔符、权限机制、依赖管理等都可能有所不同，脚本应针对这些差异进行适配。增加本地部署联动性等各类问题，提高整体全局的辅助，同时自动检查整体布局是否能在一个域名交互进行联动。