Apache

模块化设计，各功能独立、可复用：1.FPGA采集与信号处理模块：多通道同步ADC采集、可编程激励信号生成（DDS）、实时滤波与解算；2.ARM嵌入式控制模块：外设驱动、通信协议栈（UART/SPI/I2C/CAN）、闭环控制逻辑；3.上位机监控模块：串口/USB/网口通信、实时波形显示、参数下发、数

系统围绕用户兴趣建模、资源特征分析、混合推荐计算、推荐结果展示及反馈优化构建完整服务链路。用户登录图书馆门户后，可在个人服务区域查看根据其研究方向、资源偏好和历史行为生成的个性化推荐结果，内容可覆盖专业图书、电子资源、课程资料及相关学术内容。推荐页面以书名、封面、作者、出版社和资源类型等信息呈现候选

平台由空间预约、可视化座位管理、AI人脸识别、边缘智能分析、无感签到签退、岗位状态监测、异常事件处理、规则引擎及数据看板等模块组成。用户可按日期、场所和座位查看空闲、已预约、使用中及不可用状态，并在线完成预约和记录查询。现场摄像设备将授权区域的视频流接入边缘计算节点，由边缘侧视觉算法执行人脸检测与识

1.多轮智能主循环:意图规划、内容探测、广覆盖检索、立场发现、多辩论收敛,自动决定何时深挖何时终止。2.知识框架沉淀:每轮增量更新话题时间窗、实体、关系、时间线、争议点、子话题与立场分布,并做快照留档。3.多源抓取层:统一编排MediaCrawler子进程(微博/抖音/小红书/B站/快手)、海外X/

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

，AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型

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自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统，主要功能包括：1）读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据，完成波长、功率和单位的预处理；2）基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv；3）基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg；4）基于CIES026/E生理节律

1.文档智能导入：支持PDF、Word、TXT、Markdown格式，自动切片和向量化2.中文语义搜索：基于BGE中文向量模型，精准理解中文语义而非关键词匹配3.智能问答：结合检索结果与大模型生成准确回答，支持多轮对话4.来源标注：每个回答标注引用的原文段落，可溯源可验证5.Web界面：开箱即用的对

一站式AI模型部署与管理平台，提供Qwen、Deepseek、GLM、Gemma等主流大模型服务。简单易用、安全可靠、弹性扩展，助力企业快速构建AI应用。

图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界，自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐（功率、速度、频率）端侧实时推理，嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控

模块 ｜功能说明异构GPU发现与注册｜基于HAMi框架，自动识别NVIDIA、昇腾、寒武纪等不同厂商GPU，上报型号、显存、算力、健康状态智能调度器 ｜实现Binpack（碎片最小化）、Spread（高可用）、Affinity（数据本地化）、Cost（成本优先）等多种调度策略，支持策略热切CXL内存

AI智能交互：意图理解、多轮对话、本地记忆、知识问答自动化执行：文件处理、数据清洗、日志监控、定时任务、自动修复机器人控制：姿态稳定、PID调优、步态算法、抗干扰平衡私有化部署：本地离线运行、数据安全、不依赖外网系统定制开发：Python全栈、Windows桌面程序、Web管理后台

项目包含客户端层、传输层、八维大模型层、存储引擎层、基础设施层五大模块。实现离线优先、智能预取、端侧AI、CRDT实时协同；基于HTTP/3与QUIC协议保障极速传输；八维大模型提供认知、预测、决策、生成等核心能力；存储层实现全局去重与自适应压缩，整体实现性能、容量、AI能力全面升级。

项目包含数据抓取、失败重试、明细清洗、统计汇总、样例输出、日志记录和微信推送等模块。能够自动统计当日记录数、处罚金额、审核状态、主要举报人和责任人，并生成结构化日报。最终结果会以Markdown形式整理后自动推送到微信，方便移动端直接查看，也便于后续扩展为周报、异常告警和业务看板同步。