Apache

智能体应用开发：基于Dify、LangGraph等框架实现智能巡检、智慧工单、企业问答、自动报警等多类Agent，完成智能体编排、工具调用与多轮对话状态管理；•业务系统集成：基于FunctionCalling/ToolCalling打通园区设备系统、工单平台、告警平台及微服务接口，实现智能体对业务数

项目包含票据智能审核与合同智能审查两大业务方向，共五大功能模块：发票OCR识别模块：支持上传发票图片或PDF（PNG/JPG/PDF，最大20MB），基于多模态大模型自动识别发票类型、发票代码与号码、开票日期、购销双方名称与纳税人识别号、开户行账号、合计金额、税额、价税合计（含大写金额）、商品明细行

包含首页轮播、景点图文展示、攻略浏览、动画过渡、留言表单、地图指引、底部导航模块。页面做了手机端自适应适配，加入平滑滚动与交互动效，可浏览景点详情，提交咨询留言，带来流畅的移动端浏览体验。

系统功能模块包括：①手册知识库——42款车型3846份维修手册（含扫描件）的版面解析与图文提取、语义切片并完成图文对齐21万余片段、向量与ES混合检索；②多语言问答——8语种ASR语音提问、语种识别与路由、跨语言Rerank、带引用与配图的步骤化生成、TTS语音播报；③术语治理——12400条8语种

系统采用端云双层架构。端侧在28台边缘节点部署INT8量化的轻量CV专业模型，单帧推理45ms、25fps实时处理，五场景毫秒级初筛，召回优先、仅事件片段回传（带宽节省98%）；云端以微调多模态大模型进行多帧上下文综合判断，结合天气、施工区白名单、事故库做外部校验后自动确认或驳回事件，误报样本回流持

平台包含六大功能模块。①企业知识库：PDF/Word/扫描件OCR解析、语义切片、Milvus向量与ES关键词混合检索、Rerank精排；②多智能体编排：意图识别路由、Planner任务规划、Executor工具执行、Reviewer引用核查四角色框架；③工具网关：打通ITSM、HR等内部系统API

系统覆盖每日推荐、私人FM、视频信息流、相似内容推荐四大场景，包含五层功能模块。①多路召回层：ItemCF/Swing协同过滤、深度双塔（音频与封面特征）、实时会话i2i、热门新星兜底；②排序层：粗排双塔蒸馏与精排MMoE点击/完播/时长多目标建模，并将协同过滤共现分与置信度作为特征注入精排；③重排

一个零依赖（仅Python标准库）、离线可复现、0成本的统一供给与问答平台，提供四种检索/问答通道：①向量检索，语义召回，hashing向量+TF-IDF混合；②知识图谱，gold三元组入图、k-hop子图遍历，支持多跳关系推理；③融合检索（fused），多路召回+抽取式答案，覆盖最广；④结构化Te

模块化设计，各功能独立、可复用：1.FPGA采集与信号处理模块：多通道同步ADC采集、可编程激励信号生成（DDS）、实时滤波与解算；2.ARM嵌入式控制模块：外设驱动、通信协议栈（UART/SPI/I2C/CAN）、闭环控制逻辑；3.上位机监控模块：串口/USB/网口通信、实时波形显示、参数下发、数

系统围绕用户兴趣建模、资源特征分析、混合推荐计算、推荐结果展示及反馈优化构建完整服务链路。用户登录图书馆门户后，可在个人服务区域查看根据其研究方向、资源偏好和历史行为生成的个性化推荐结果，内容可覆盖专业图书、电子资源、课程资料及相关学术内容。推荐页面以书名、封面、作者、出版社和资源类型等信息呈现候选

平台由空间预约、可视化座位管理、AI人脸识别、边缘智能分析、无感签到签退、岗位状态监测、异常事件处理、规则引擎及数据看板等模块组成。用户可按日期、场所和座位查看空闲、已预约、使用中及不可用状态，并在线完成预约和记录查询。现场摄像设备将授权区域的视频流接入边缘计算节点，由边缘侧视觉算法执行人脸检测与识

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

，AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型

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自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统，主要功能包括：1）读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据，完成波长、功率和单位的预处理；2）基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv；3）基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg；4）基于CIES026/E生理节律