Spark

主要模块：1.数据预处理模块：缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块：房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块：线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块：MAE/MSE/R²三

项目包含视频接入与解码模块、GStreamer实时推流与处理模块、AI目标检测模块、目标跟踪模块、告警与事件管理模块、设备配置管理模块、Web可视化展示模块等。系统支持多路摄像头/RTSP视频接入，能够在嵌入式设备侧完成图像采集、解码、预处理、目标检测与连续跟踪，并将识别结果、轨迹信息和告警事件实时

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理，提升模型识别准确率；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片处理与实时摄像头视频流识别；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注，支持导出报表；4.数据管理模