技术栈：Python、Vue、MongoDB、MQTT项目描述：面向工业产线，对接ABB机械臂设备，采集设备运行、生产计数数据，搭建后台管理平台，实现生产数据实时统计、数据存储、报表查询。

围绕Kubernetes工作负载建立资源及稳定性治理方案，包括CPU/Memoryrequests与limits、JVMHeap与容器内存配置、HPA自动扩缩容、PDB可用性保护、健康检查、优雅终止及节点弹性等。同时结合Events、容器状态、JVM指标和监控数据进行生产故障定位。

1、对接了不同的电话话机做了一个中间件的平台并使用同一套规则来做好那一切。2、负责了微信小程序、微信公众号的前端工作开发。3、负责数据权限和多租户的代理商实现开发。

该SDK从采集、存储、传输、到可视化配置形成完整闭环。数据采集层（核心底座）：SDK的核心引擎，负责事件的自动采集与上报，是所有分析的数据源。用户身份与设备标识层：贯穿数据全生命周期的用户识别体系，支撑跨终端、多场景的用户统一画像。数据存储与加密层：端侧数据安全落地，保障数据在本地和传输中的完整性与

系统支持自然语言识别运维请求，并通过配置化意图路由进入确定性工作流。已实现AR设备在线离线状态查询、近期告警查询、AR1/AR2状态明细、站点链路时延与丢包查询、交换机端口信息、AR2蜂窝网络和SIM状态、接口PHY状态诊断、AR1/AR2LLDP互联关系、终端IP/MAC/端口/VLAN清单等功能

多格式文档上传：支持PDF、Word、PPT、Excel，自动解析、切片、向量化建立知识库，支持扫描版PDF的OCR识别智能问答：基于检索增强生成（RAG），结合语义检索+关键词检索双路召回，回答附带引用来源，可点击溯源到具体文档多轮对话与长期记忆：支持上下文追问，可记住用户的长期偏好和关键信息，跨

1、ChatGPT迁移适配器（chatgpt_export.py）：读取ChatGPT官方导出的conversations.json，解析mapping消息树——沿current_node的parent链回溯出当前对话主线，无current_node时回退到所有带文本节点，跳过system/tool

开展微信支付账单通信协议逆向分析，自研微信账单数据提取接口，对接手机电子数据取证软件，赋予取证软件微信账单专项提取功能；在获得设备持有人合法授权后，采集微信交易流水并完成结构化解析、证据固定，满足电子数据取证对于资金流水的采集与校验要求。

用户登录模块：微信快捷登录，手机号登录；首页商品展示，快捷按钮模块：用户可快速浏览后台推荐的农产品，快速进去积分商城，签到打卡等页面分类模块：商品分类筛选个人中心模块：个人订单状态，积分、佣金、推广等功能

一、某部专业技术干部AI考评系统1.智能化考评业务平台建设面向专业技术干部调级晋职考评业务，建设覆盖申报、预评审、现场评审、专家评分和投票归档的智能化考评系统。系统采用C/S+B/S混合架构，通过Electron+Vue实现申报客户端、操作员控制台及现场展示端，通过Web端支持专家评分和投票，后端基