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NEO ?Neo-Models | ?Neo-Datasets | Github Neo is a completely open source large language model, inclu

Qwen1.5-1.8B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Qwen1.5-1.8B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

Llama-2-7b-chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Llama-2-7b-chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

Model Details We introduce Llama3-ChatQA-1.5, which excels at conversational question answering (QA)

Qwen1.5-7B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Qwen1.5-7B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

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Model Details We introduce Llama3-ChatQA-1.5, which excels at conversational question answering (QA)

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

Qwen-7B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Qwen-7B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

Qwen1.5-0.5B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Qwen1.5-0.5B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

Qwen-1_8B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从qwen/Qwen-1_8B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。 This is M

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chatglm2-6b-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从chatglm2-6b导出的4bit量化版本的MNN模型。

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About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ 4bit量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swi

Qwen1.5-4B-Chat-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从Qwen1.5-4B-Chat导出的4bit量化版本的MNN模型。

chatglm3-6b-MNN 介绍（Introduction） 此模型是使用llm-export从chatglm3-6b导出的4bit量化版本的MNN模型。

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