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frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-generation finetune chinese Meta Llama

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README Training 使用**Qwen-7b-chat大模型进行微调，在训练过程使用自己专门的数据集aiwei.jsonl**。 直接用CLI命令行： CUDA_VISIBLE_DEVICE

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ChatGLM3 ? HF Repo • ? ModelScope • ? Document • ? Twitter • ? [GLM@ACL 22] [GitHub] • ? [GLM-130B@

frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-classification 基础模型： Meta Llama3 8B In

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Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the

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XVERSE-MoE-A4.2B-Chat 模型介绍 XVERSE-MoE-A4.2B-Chat为 XVERSE-MoE-A4.2B 底座模型对齐后的版本。 XVERSE-MoE-A4.2B 是由深圳

BERT multilingual base model (cased) Pretrained model on the top 104 languages with the largest Wiki

Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the m

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