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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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HalDet-LLaVA HalDet-LLaVA is designed for multimodal hallucination detection, trained on the MHaluBe

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift re

WD ConvNext Tagger v3 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-convnext-tag

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

frameworks: other license: Apache License 2.0 tasks: image-classification This is a fork version o

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

WD SwinV2 Tagger v3 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-swinv2-tagger-

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift re

WD 1.4 ViT Tagger V2 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagg

模型文件和权重，请浏览“模型文件”页面获取。 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍，但是您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型。 Clone with H

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

WD 1.4 SwinV2 Tagger V2 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-swinv

This is a fork version of https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger

WD 1.4 MOAT Tagger V2 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-moat-ta

WD 1.4 ConvNext Tagger V2 This is a fork version from https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-con

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r