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AI
Llama-2-70b-AQLM-2Bit-1x16-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-70b-hf. For this quantization, we used 1 codebook o
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pytorch
Llama-2-70b-AQLM-2Bit-2x8-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 1 codebook of
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pytorch
轩辕-6B
介绍 XuanYuan-6B系列模型是采用类LLaMA架构,从零开始进行预训练的金融大模型。我们构建了大规模、多样化、高质量的训练语料对模型进行了充分预训练,使模型具备各项能力。此外我们构建了丰富、高
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Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-B4-G128-NLC
模型文件和权重,请浏览“模型文件”页面获取。 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍,但是您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型。 Clone with H
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Llama-2-7b-AQLM-2Bit-8x8-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 2 codebooks o
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pytorch
Llama-2-13b-AQLM-2Bit-1x16-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-13b-hf. For this quantization, we used 1 codebook o
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pytorch
jmit_Bcakend
这是后端代码的仓库,为避免出现因审核机制导致的代码被删,特此压缩 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍,但是您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型。 Cl
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其他
Qwen1.5-Chat-72B-int4.flm
分卷文件 使用命令cat qwen1.5-72b-chat-int4.flm.part* > qwen1.5-72b-chat-int4.flm 合并模型文件 fastllm 介绍 fastllm是纯
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轩辕-13B
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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Whisper语音识别-多语言-large-v3
Whisper模型介绍 ModelScope-FunASR FunASR希望在语音识别方面建立学术研究和工业应用之间的桥梁。通过支持在ModelScope上发布的工业级语音识别模型的训练和微调,研究人
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pytorch
audio
Ollama部署
FAQ How can I upgrade Ollama? Ollama on macOS and Windows will automatically download updates. Click
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LMStudio
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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Llama-2-13b-AQLM-4Bit-2x16-hf
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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pytorch
【AI林夕】(湾湾老头国语版)在线语音生成(GPT-SoVITS)
- cv tags: #自定义标签 datasets: #关联数据集 evaluation: #- iic/ICDAR13HCTRDataset test: #- iic/MTWI
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Llama-2-70b-AQLM-4Bit-2x16-hf
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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pytorch
Llama-2-7b-AQLM-2Bit-1x16-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 1 codebook of
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pytorch
AGI
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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Yuan2-2B-Februa-hf-GGUF
Yuan 2 ?GitHub Repo | ?Yuan2.0-paper 目录/Table of Contents 模型介绍/Introduction 代码调用/Code Usage Be
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其他
Mixtral-8x7B-Instruct-v0_1-AQLM-2Bit-1x16-hf
Official AQLM quantization of mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1. For this quantization, we used 1
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pytorch
Llama-2-7b-AQLM-2Bit-2x8-hf
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 2 codebooks o
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pytorch
当前共6728个项目
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