AI

Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-70b-hf. For this quantization, we used 1 codebook o
390pytorch
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 1 codebook of
330pytorch
介绍 XuanYuan-6B系列模型是采用类LLaMA架构,从零开始进行预训练的金融大模型。我们构建了大规模、多样化、高质量的训练语料对模型进行了充分预训练,使模型具备各项能力。此外我们构建了丰富、高
490
模型文件和权重,请浏览“模型文件”页面获取。 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍,但是您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型。 Clone with H
230
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 2 codebooks o
380pytorch
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-13b-hf. For this quantization, we used 1 codebook o
420pytorch
这是后端代码的仓库,为避免出现因审核机制导致的代码被删,特此压缩 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍,但是您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型。 Cl
180其他
分卷文件 使用命令cat qwen1.5-72b-chat-int4.flm.part* > qwen1.5-72b-chat-int4.flm 合并模型文件 fastllm 介绍 fastllm是纯
280
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
350
Whisper模型介绍 ModelScope-FunASR FunASR希望在语音识别方面建立学术研究和工业应用之间的桥梁。通过支持在ModelScope上发布的工业级语音识别模型的训练和微调,研究人
580pytorchaudio
FAQ How can I upgrade Ollama? Ollama on macOS and Windows will automatically download updates. Click
350
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
480
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
250pytorch
- cv tags: #自定义标签 datasets: #关联数据集 evaluation: #- iic/ICDAR13HCTRDataset test: #- iic/MTWI
270
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
230pytorch
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 1 codebook of
460pytorch
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
380
Yuan 2 ?GitHub Repo | ?Yuan2.0-paper 目录/Table of Contents 模型介绍/Introduction 代码调用/Code Usage Be
350其他
Official AQLM quantization of mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1. For this quantization, we used 1
240pytorch
Official AQLM quantization of meta-llama/Llama-2-7b-hf. For this quantization, we used 2 codebooks o
290pytorch
当前共6728个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交