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前后端分离,PHP+Vue博客系统,程序猿博客系统,可自动化部署,免维护,轻松上手。 北京艾迪灵科技有限公司,成立于2018年,致力通过数字化解决方案帮助企业提升产品开发效率和市场竞争力。 通过软硬件系统对接,协助企业开发更智能的产品,为企业产品赋能。 帮助企业进行品牌包装、定制化营销、代理市场推广等工作。 以优秀的服务质量赢得客户的信任!
1340PHP门户平台PORTAL
近年来,轻食备受吹捧,成为人们眼中的健康担当。越来越多的年轻人对健康的生活方式呈现出极大的热情,他们倡导低脂、低热量、低糖低盐的饮食习惯,高纤维、高饱腹感的轻食因此受到青睐。
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php技术栈,团队合作开发 旅游交友APP开发,安卓、ios端,项目费用¥48000 随身吉他谱APP开发,安卓、ios端,项目费用¥50950
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一、平台主要功能: 1、搜索查找想要的水果产品,支持点击搜索栏并输入想要的水果产品关键词后查找;   2、筛选商城中不同的类别,在商城分类中心选择喜欢的产品类别并点击筛选;   3、立即下单购买需要的水果,找到喜欢的水果产品后就可以点击下单购买;   4、设置接单范围,生成订单后就能在订单详情中设置相应的订单接单范围;   5、管理修改配送地址,确定下单之前能点击地址信息位置并进入管理编辑其中的地址资料;   6、将水果产品加入购物车,选择想要购买的水果后就能点击将其添加到购物车里面;
1270JavaJava
我于2009年参加工作,具有14年的软件开发工作经验,主要使用技术有: Spring Cloud、Spring Boot、Spring Mvc、MyBatis-Plus、Mybatis、Mysql、Oracle、Redis、Kafka、Activiti7工作流等技术。
1170Java网店系统/电子商务
1.项目主要包括学生端公众号、教师端公众号、学生端APP、教师端APP、后台管理系统;学生端公众号主要用于学生参加活动、体验预约课程;教师端公众号用于教师注册,自助安排上课时间;APP端用户线上授课;后台管理系统包含课程管理,教师管理、学生管理等相关功能
1550数据处理
招聘,资讯,聊天,蓝牙,串口,地图,支付等全方面的app都做过,当前这个是员工灵活借调,降低公司人员成本提高公司工作效率,更多的公司选择,发布空闲大牛员工与短期需要人员岗位,解决公司员工空闲与公司短期缺人情况,提升工作效率降低员工成本
720android其他开发相关
骨龄采集预测分析系统旨在解决骨龄预测和BMI预测等相关数据的采集和分析需求。系统涵盖多个模块,包括“骨龄预测”、“BMI预测”等,每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统,用户轻松填写相关信息,实现骨龄和BMI的快速预测。 在WEB端分析系统中,我们充分利用VUE和uniapp技术,构建直观易用的界面,支持对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。前端采用VUE和uniapp编写,以确保用户在不同平台上有一致的流畅体验。后端方面,我们采用asp.net和.netcore技术,确保系统在处理大量数据时保持稳定性和安全性。 系统旨在为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果,以帮助更好地了解患者的生长发育状况,并制定个性化的医疗方案。我们持续致力于提升系统性能,以满足用户需求,并为骨龄和BMI领域的研究和诊断提供有力支持。 作为骨龄采集预测分析系统的项目负责人,我承担了全面的项目管理和开发责任。首先,我进行了深入的需求分析,确保系统满足医疗专业人员在骨龄和BMI预测方面的实际需求。在系统架构设计上,我负责制定清晰而灵活的结构,使骨龄预测和BMI预测等多个模块能够协同工作。
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为提升仁怀政府对白酒生产企业的 综合管理,同时赋能仁怀白酒企业 发展,从产业监管、企业服务、智 慧政务、数据汇集、以数治税等几 个方面为主题,设计开发针对仁怀 白酒产业的服务平台。主要包括产 业管理平台、仁怀酱香白酒产业服 务网站、可视化大屏、以数治税务 服务分平台。
1200Java其他
[项目介绍] 本项目为回传船载设备的网络状态,结合船舶设备的Mac地址和船舶九位码,对船舶的网络状态进行监测,当网络状态较差时将会发送预警到指定邮箱
30Javaandroid
帮助客服实现按需 自动批量任务 客户需求:借助超市收银系统,扫码出现商品信息,然后复制商品名字,去直播中控后台搜索-上架
1360android脚本编程语言
本项目由本人全栈开发,分为两个板块,移动App(Android)、后台管理系统 1、移动端功能有文章发布/浏览、计划发布/浏览,发文积分增减、资源添加及浏览(各类资源网站,管理员整理资源库,用户按需添加使用)、登录/注册(数据加密,token校验等),留言、热更新,知识学习及模拟考试等,技术栈uniapp、uview 2、管理系统:文章、用户、资源、权限、菜单、app版本管理等,管理员跟用户按不同权限进行管理,echarts大屏可视化,相关技术栈ant-design-vue、axios、pinia、vue3、数据加密等 3、后端服务:koa2、IP获取,归属地转换,nginx配置、负载均衡等 4、数据库:MySQL
1070Android
手办这种带有收藏性质的玩具,一直备受年轻人的追捧,不知道从何时起,各地突然刮起了一阵真人手办的风潮。 和以前的手办不一样,这种真人手办的制作方式非常特殊,因为真人手办的主体是真人,所以首先需要进行人体三维扫描,然后系统自动进行人体建模,再经过人工精致修模和3D打印制作,经过十来天的等待后,就能拿到了一个和自己几乎长得一模一样的手办。 这不仅仅是一份纪念品,更是一份跨越时空的礼物。给未来的自己,留下一份珍贵的回忆;给亲朋好友,送上一份独特的礼物。3D真人手办,让你的形象不再只是照片上的定格,而是可以随时互动、把玩的可爱玩偶。
1220Javaios
ADHD数据可视化分析系统致力于解决注意力缺陷多动障碍(ADHD)相关数据的采集和分析。系统包含多个模块,如“初诊调查表”、“SNAP-IV(家长)”、“SNAP-IV(教师)”等,每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统,用户能够方便地填写各项评估表格。而在WEB端分析系统中,我们利用VUE和uniapp技术构建了直观易用的界面,支持对各种评估数据的深入分析。 前端采用VUE和uniapp编写,以确保用户体验流畅一致。后端则采用asp.net和.netcore技术,保障系统的稳定性和安全性。系统主要聚焦于数据采集和分析,旨在为医疗专业人员提供全面、准确的评估结果,以便更好地了解患者状况和制定个性化治疗方案。我们持续努力提升系统性能,以满足用户需求并为ADHD领域的研究和诊断提供有力支持。 作为这个ADHD数据可视化分析系统的项目负责人,我的职责包括全面的需求分析、系统架构设计以及各端的开发工作。在需求分析阶段,我深入了解用户需求,确保系统能够满足ADHD领域的专业需求,并将JSON中的各项功能整合到系统中。 在系统架构设计方面,我负责制定清晰而灵活的系统结构,注重
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流程审批,五个订单相互关联 五个订单为一个项目,用户更具提示输入需要的详细信息,后台管理可以看的到,然后手机信息进行处理
1080Java
仓库装卸货预约排队系统实现了多仓库的车辆装卸货预约排队功能,司机通过公众号提前预约排队。抵达仓库后签到等待叫号入场。实现了车辆预约,签到,入场,装卸货,出场的全流程管理。本项目前端采用VUE,uniapp等技术,后端采用ASP.net,.netcore等框架技术实现。 作为项目负责人,我负责全面管理项目生命周期。通过前期需求调研确保系统能够满足用户期望。在架构设计方面,我注重系统的可扩展性和安全性。在网页端和后台的实现中,我领导团队采用最新技术,确保高性能和可维护性。同时我负责移动端的架构与开发,实现公众号预约端的开发,确保与整体系统无缝集成。
2430Java
Hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架,它使用Node.js编写,可以部署在GitHub、Heroku等平台上。以下是Hexo博客的技术描述总结: 1. 静态网站生成器:Hexo是一个静态网站生成器,它将纯文本文件(如Markdown、HTML、CSS和JavaScript)转换为静态网页,然后部署到服务器上。这使得博客的构建和更新变得非常快速和简单。 2. 模板引擎:Hexo使用模板引擎来渲染网站的布局和内容。它支持多种模板引擎,如Jade、EJS、Pug等。用户可以根据自己的喜好选择合适的模板引擎。 3. 插件系统:Hexo拥有丰富的插件生态系统,用户可以通过安装插件来扩展博客的功能。例如,可以使用插件来实现搜索功能、评论功能、多语言支持等。 4. 版本控制:Hexo使用Git作为版本控制系统,这使得博客的代码管理变得更加方便。用户可以将博客托管在GitHub、GitLab等代码托管平台上,也可以使用私有仓库进行部署。 5. 部署简单:Hexo支持多种部署方式,如GitHub Pages、Heroku、Dokcer等。用户只需简单的命令就可以将博客部署到服务器上,无需复
1580python博客
1.平台包括官网、管理后台、安卓、IOS平台应用。 2.移动端分为用户端和阿姨端(家政服务人员在线接单)。 3.实现了多种家政服务模式的线上接单、服务、结算全流程。 4.本人在项目中担任项目经理,从项目初期的客户接洽,需求沟通,到中期的架构选型,项目设计,项目开发,开发进度人员管理,后期的项目测试和交付,各个版本上架发布都全程参与。 5.该平台大概从2018年一直运行至今(时间较久,具体时间记不太清楚了。)
1700Java
为方便企业、政府使用,实现线上线下无缝衔接,设计开发仁怀工业APP。实现线上申报、消息推送、新闻查看、企业信息查询、产业地图等功能
1560androidAndroid UI 组件
独立完成 后端模型使用tensorflow框架,在Python语言环境下实现 可在Android端流畅运行,可以实现多种肢体功能障碍的评估,收集数据,训练新模型后,方便拓展
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