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1、Linux系统集成，服务器方向系统：负责系统集成包括mate桌面、以及后续组件的适配开发工作； 2、Linux系统跑windows应用：通过wine工具，把windows直接跑到linux系统上，保证基本功能正常； 3、python爬虫项目； 4、C语言方向； 5、shell方向脚本编写。

项目说明：项目包含会员中心，订单中心，活动中心，领券中心，内容中心，消息中心，后台管理系统 项目职责：参与项目的技术选型，项目搭建，参与讨论项目的需求设计与开发测试任务。主要负责活动中心与消息中心，内容中心，会员中心的研发工作

具有丰富的AR开发经验，目前有两个专利均为第一发明人，同时开发了AR系统的应用端与后端，项目公司保密暂无法展示。

项目主要分为：快速会议+营销会议+普通直播+IM即时通讯4个模块，快速会议类似于腾讯会议，营销会主要用来，公司大型会议，可播放ppt，和白板，连麦等功能， 普通直播就和市面上的直播类似，IM即时通讯聊天 语音视频通话功能 整体项目我一个人负债框架搭建 代码编写 项目部署等，主要技术使用：spring springboot mybatis redis mysql+腾讯云直播 TRTC第三方 SDK。 目前项目已上线，可正常下载使用

项目描述：该项目是基于 Electron，React 开发的桌面级应用，通过websocket连接获取中心测产生的异常事件预警，并通过react-motion插件进行动画过渡，实现预警弹出，定时收回，展示详情等功能。 项目技术： react，electron，antd，mobx 项目成绩： 1.该项目有多个窗口：登录窗口，等待窗口，主窗口和详情窗口。一次性加载所有窗口会很耗费性能，所以我采用了分段加载的方式才渲染窗口，即登录窗口渲染时创建等待窗口并隐藏，将渲染进程的html文件注入窗口容器。显著提升了应用加载的速度，提高了用户体验。 2.项目最大的难点在于窗口可移动。因为在无预警时，需要将窗口缩为小图标（类似360小气球），移动时记录最终的位置并固定，当有预警信息时，需要窗口回到右上角并展开列表。我取鼠标的四种状态来记录位置，并通过down事件比对原有位置来区分点击还是移动的方式完成了该需求。 3.因为该应用是内网安装，所以我使用了配置文件来对应用初始化，使用node的fs模块获取文件并用ini插件解析文件内容，在渲染进程中获取配置信息。

此软件项目为在期间项目，本人主要负责此项目的软件技术开发，自己搭建项目框架，分析调研项目前景，独立完成整体项目搭建工作。

聚合影视资源播放； 独立开发安卓客户端； 日活300万以上； 适配各种机型； 有完善的变现体系； 采集用户全过程数据

# 环境 a = "默认情况下，Python 源码文件以 UTF-8 编码方式处理。在这种编码方式中，世界上大多数语言的字符都" b = "可以同时用于字符串字面值、变量或函数名称以及注释中——尽管标准库中只用常规的 ASCII 字符作为" c = "变量或函数名，而且任何可移植的代码都应该遵守此约定。要正确显示这些字符，你的编辑器必须能识" d = "别 UTF-8 编码，而且必须使用能支持打开的文件中所有字符的字体" e = "如果不使用默认编码，要声明文件所使用的编码，文件的 第一行要写成特殊的注释。语法如下所示：" f = "# -*- coding: encoding -*-" g = "其中 encoding 可以是 Python 支持的任意一种 codecs。" h = "比如，要声明使用 Windows-1252 编码，你的源码文件要写成：" i = "# -*- coding: cp1252 -*-

该系统主是：融合人工智能技术，教学产品设计、课程内容研发、企业管理服务的复合型专家。为音乐教育机构提供从招生、教 学、练习、运营等一站式的解决方案。品牌秉承趣味化、专业化、智能化、标准化的教学方式。 主要功能 把音乐音符转变为水果模式/电子鼓谱模式接入爵士鼓，用户敲击鼓通过触发器，来识别用户打击是否正确，然后给予用户对应的正确和错误的西信息 整个项目由个人全部负责，产品方案-框架搭建-代码编写-测试-项目部署 后端框架：SpringBoot+MyBatis+Mysql+Redis ，前端 Jquery，Html，Layui，Bootstrap，Ztree，Datatables等

1、和对方的开发人员进行接口的对接方式。 2、推送给对方的数据，按照接口文档的方式，或者按照对方要求的字段类型方式推送数据。

FEG-AI智能教与学系统是针对学生和教师使用的APP,主要面向1-12年级学生，FEG-AI智能教与学系统包含课后作业和课堂互动两部分。在课后作业部分教师可用于布置作业、查看作业数据，学生可用于完成作业。

1. 项目基于springboot+springSecurity+redis+es+mysql，es主要做了资讯和车源的搜索，mysql负责热点车源信息，个人信息的缓存 2. 主要负责首页车源推荐，个人中心，访客记录，热点资讯等模块

陕文投数字管理系统：是对陕文投集团及所有下属子公司内部管理流程进行线上操作、管理、记录，系统包含以下7个功能模 块：系统管理、资产管理、督察督办、党办、股权投资、运营管理、消息中心，并且在钉钉App端，增加了主要业务BI数据看板、工 作通知、待办通知及待办处理功能。极大的缩减了陕文投集团日常工作中，各种信息自下而上层层汇报、收集整理以及分析统计 的人力、物力、时间成本，并且让所有数据在集团内部，能实时透明化。 软件架构：springboot + mybatis + mysql + activiti工作流 + redis + websocket 责任描述： 1、 对系统中部分不明确的需求，同产品一起跟客户进行沟通，确定可落地的需求方案。 2、 负责整个系统的所有功能模块的业务梳理、数据库设计、系统架构改造、后端开发自测工作，以及对接业务开发所需的第三方 平台（钉钉工作通知、钉钉待办、企查查、阿里OCR票据识别）。 3、 对接陕文投集团其他第三方产品业务数据，开发钉钉BI看板功能。 4、 系统后期需求开发及系统维护工作

1.该系统是为了统计工序&过程&实测三个功能模块的业务指标，时间统计维度有日、周、月、季度、 年，空间统计维度有项目，公司，集团，统计的结果以折线图的方式展示。 2.基于千万级离线数据量背景，使用 Spark 开发业务指标离线统计系统。负责整个统计系统的设计和工序模块的开发任务。统计任务采用 Crontab 定时触发，最终运行在 Spark 集群上。 3.技术栈：Spark + MySQL + Crontab + Linux

项目成果: 小程序名称:图文即印. 用户可以通过小程序进行文档或者图片上传, 可以编辑证件照、图片, 下单付款, 得到取件码,然后到设备上输入取件码完成打印. 也可以直接到设备上采取现场扫描或者U盘文件进行文件打印, 打印文件格式支持pdf,word, excel, ppt, 图片等, 支持A4纸文件打印以及A6纸图片及证件照打印. 项目技术: 1. 项目分为小程序端和终端软件 2. 小程序端采用uniapp, 终端软件采用WPF, 后台接口采用.net core web api

负责对商户售卖蛋品的一个微信公众平台，里边包含各类蛋品大于 30 种 spu，包括首页，购物车，轻松购，优惠券，商家店铺，加常购等一些基本信息，包含小程序，商家端、平台端 前端商城：包括首页，购物车，轻松购，优惠券，消费记录，支付管理等，业务模式多租户。 每个仓库相当于一个独立商家，具有自己的商家端，管理端，售卖端，物流端，各自负责。 后端管理平台：负责店铺的一些基本信息设置，售卖区域，会员管理，售卖区域管理等。 后端商家平台：主要负责用户订单信息，订单发货，导出，店铺页面装修等。

该功能是给一个真实的号码和名字，设置对应的一个 VIP 的号码和名字，当给真实的 号码打电话的时候，来电界面会显示 VIP 的号码和名字，通话记录同样会显示 VIP 的号码 和名字，还有联系人的收藏的最近呼叫联系人也会显示 VIP 的号码和名字。这个功能有个 总开关，当打开的时候，上述功能才有效，同时，当真实号码的联系人给您发送短信的时候， 也会拦截到 VIP 隐身保护伞的应用的短信界面里，在这个 VIP 隐身保护伞短信界面中有发 送短信的功能（目前不支持彩信）。VIP 隐身保护伞中有个设置功能，可以设置拦截短信时 是否有铃声，震动，状态栏是否显示自己设置的内容。还可以设置是否在主菜单中是否显示， 如果设置隐藏后，就在拨号盘的界面输入#密码#进入 VIP 隐身保护伞的界面。这个功能主 要是为了屏蔽重要人的信息，联系人和短信的信息，防止别人查看，已达到保护的作用。

项目主要分为车辆管理，违章管理，司机学堂，司机任务以及客服中心。为司机提供一个方便的接单，以及查询软件 主要技术栈为uni-app

帮助新疆阿克苏新城街道办搭建工作人员走访、警社联动巡查工作平台，涉及平台有PC端后台、工作人员APP、微信；主要功能如下： ● 走访日志：根据走访人员日常走访情况，系统根据设置的周期定期生成工作人员走访任务，走访人员使用工作人员APP完成走访任务后，上传走访结果后台进行统计。 ●警社联动：整合街道内工作人员、网格员、社区民警组成走访小组，对街道内商家、小区、人员进行定期走访，并根据走访的情况，对商家、小区进行评分。跟根据评分对商家、小区进行周期性星级评定。 ● 居民举报平台：居民可使用微信扫描社区二维码，扫描二维码后提交投诉信息，PC端后台进行统一汇总整理。

tensorflow opencv, 训练检测网络（使用改进的yolov5s），检测扑克牌花色（四个角）以及大小王， 使用tvm, c 部署在树莓派上, 期间需要对模型进行int8量化， 输入图片前处理， 输出结果处理，优化pass的编写（conv bn relu）融合成一个算子，大卷积的拆分等，要求每秒不低于24贞。 包含串口通讯，将识别到的类型发送至单片机，单片机发送指令树莓派接受后处理信号，收到识别信号后进行抓取图像并进行识别