C/C++

c++开发小游戏，连连看、天天酷跑、植物大战僵尸、俄罗斯方块、羊了个羊、消消乐等、爬虫、手游脚本开发，使用nodejs、脚本精灵开发

1.实现数据采集,远程控制 2.lora远程无线传输 3.即时上传,实时控制 4.CAN总线无缝对接终端 5.实时检测功耗 6.无线拓扑布局,易于施工

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该方案为我们团队针对LPWAN领域的综合解决方案。 基于STM32L0系列主控、N32G4XX系列主控、GD32系列主控、STC8系列主控等MCU， 基于NBIOT、LORA、CAT.1等网络， 基于合宙AIR系列，高新兴，美格等模组及OPENCPU平台， 基于MQTT，COAP，HTTP协议， 而设计的物联网数据采集解决方案，包含整套软硬件，主要关注于低功耗场景。 目前已经在智慧水务，智慧城市，工业现场等领域有大批量出货。

基于我司的技术架构，应用于某市的地铁积水监测的项目。 包含传感器、NBIOT超低功耗数据采集模块、数据持久化中台、业务接口等部分。 目前已稳定运行3年，保障了地铁的安全运营

1.运管所车辆登记及审核 2.内网办公几个窗口可同时受理打印 3.窗口受理，提交主任办公室审核，审核通过，可打印，可以远程查询

本项目通过引入流体仿真技术，在虚拟现实背景下高效并行化处理离散流体粒子数据，实现实时且真实细致的流体交互反馈。为此，项目融合了机器学习和CUDA技术，搭建了流体粒子态数据的并行化编程框架，以加速流体仿真过程，并优化了相关算法，采用的技术有TensorFlow框架，CUDA技术等。 我作为组长，负责项目整体推进和算法优化部分。 首先在taichi框架下采用SPH算法模型进行获取流体运动数据；之后利用TensorFlow 2深度学习框架，结合机器学习算法，构建流体内部和表面粒子的模型来预测流体粒子的运动状态；然后利用CUDA（NVIDIA的通用并行计算架构），提高项目的运算效率。然而，由于流体粒子在流体中分布不均匀，因此我重构了KNN算法和球面查找，和最小二乘法思想融合：调整K值和优化球心坐标和半径，实现了GPU和CUDA平台的全面支持，成功提高计算速度。

使用QT图形开发框架，采用C++语言开发的花卉生产管理系统，具有产品展示，档案记录，报表查询，地图管理，生产分析，系统设置,生产日历,天气助手,消息帮助等功能 全部由个人开发完成

plc上位机开发及专用车电控系统开发： 1.高空作业车电控开发 2.高位卸垃圾车电控开发 3.上位机及plc程序 4.can通信

1、图片读取与前处理，模型加载，模型推理，图片后处理 2、实现图像识别 3、该功能实现图片的预先处理，然后在板端部署，并将识别完的图片做后处理生成，支持多种格式输出

基于我司的技术架构，应用于某市的地铁积水监测的项目。包含传感器、NBIOT超低功耗数据采集模块、数据持久化中台、业务接口等部分。目前已稳定运行3年，保障了地铁的安全运营

这是我们基于端侧AI芯片的综合解决方案， 基于全志V831、V833，V853， 博流BL808， K210，K230 微瑞芯RK3568，RK3588 等带有NPU算力的芯片的端侧AI方案，目前已经在人脸识别终端，工业识别领域应用

1. 学生管理系统分为链表模块、登录模块、管理模块、页面显示模块。 2. 所有模块都是我个人独立完成。 3. 链表模块和登录模块是其中的难点。 4. 在链表模块中使用带头节点的空单链表进行数据存储。难点主要在与对数据域指针进行操作的回调函数，回调函数中最难的就是对文件的读写和快速排序。 5. 登录模块实现了管理员登录和学生登录的操作。难点在于登录功能与主功能之间的关系。 6.管理模块实现对学生信息的增删改查。难点在于学生信息的读写和对学生链表的管理和退出程序时的保存与内存清理。

1、服务端：socket接收端，包括消息体打包封装传输，大模型的推理过程，主要C++实现 2、客服端：消息接收解析，封装需要执行的模型，并传输，python实现 3、实现模型的批量自动化执行，并获取测试报告

1.实现数据采集,远程控制 2.lora远程无线传输 3.即时上传,实时控制 4.CAN总线无缝对接终端 5.实时检测功耗 6.无线拓扑布局,易于施工

该工具主要用于测试服务器接口是否能正常运行，还可以对该接口进行压力测试和效率测试。客户解析 json 返回值，并美化显示结果。 主要用于编写服务器接口时自己测试使用。 技术栈：c++ 、qt、http。 注意：虽然这个工具使用 qt 写的，但本人后续不会再去用 qt 去做客户端界面（太麻烦，效率不高），本人以后会用 cocos creator 去编写界面，然后用 electron打包成 exe（兼容性高，写界面方便）。

软件主要是游戏世界的游戏分类查询下载： 1.使用角色赋予不同权限 2.用户积分兑换相应权限 3.游戏下载分不同线路及后台管理

1.搭载卫星通讯模组,实时定位控制船舶,收集无线信息 2.6轴监控船舶倾斜 3.存储连续356天的航行轨迹,终端可查询轨迹 4.电子围栏报警 5.极致低功耗,依托太阳能充电,可以一键发送SOS

（1）、数据加载模块（加载txt文本数据到软件，便于数据处理与分析）。 （2）、数据渲染模块（降文本数据加载并实现二维渲染） （3）、根据数据进行曲线对比分析，用户可配置显示数据指标。

该方案为我们团队针对LPWAN领域的综合解决方案。基于STM32L0系列主控、N32G4XX系列主控、GD32系列主控、STC8系列主控等MCU，基于NBIOT、LORA、CAT.1等网络，基于合宙AIR系列，高新兴，美格等模组及OPENCPU平台，基于MQTT，COAP，HTTP协议，而设计的物联网数据采集解决方案，包含整套软硬件，主要关注于低功耗场景。目前已经在智慧水务，智慧城市，工业现场等领域有大批量出货。