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涵盖能源管理、在线监测、点巡检和全生命周期等模块，可自行搭建物模型、自定义业务流程的工业智能化解决方案。灵活性高，扩展性强，客户可自行调整和扩展，帮助企业像搭积木一样的搭建自己的网站。

项目主要有企业排行榜、车型排行榜、行业数据、销量分布、话题、动态、新闻等功能排行榜主要通过车型、企业属性、细分指标进行数据筛选话题是运营根据讨论热度汇总，引导用户评论、PK等新闻是统计行业内的热门新闻就行汇总展示

主要用于中车公共技术服务专家管理、公司管理、业务管理情况，负责参与公司平台API产品需求、系统分析，参与制订技术解决方案，完成了公司在线咨询、订单管理、业务管理、专家管理等功能。

有企业排污监测，空气质量污染预测，预警ai建议，企业定位，实时空气质量，各类用户分角色登入，对各类用户分配不同的权限，对水质也有相关监测，各种污染物的统计及分析

团队本项目是一套系统化、流程化、微服务化、容器化、具备可伸缩性、可拓展、载荷测试工作流程化的数字化载荷仿真平台，具备动态横向扩展能力，充分利用载荷测试配套硬件资源，该系统主要是用于日常载荷计算工作，实现仿真疲劳、极限载荷自动化、流程化测试，测试任务的编排，测试数据化标准管理，测数数据的BI分析，测试

1.可实时显示当日访客申请，包括来访时间，来访人员姓名等；2.访客到达需要刷身份证识别是否为本人，并登记入厂，系统判断访客信息是否与申请匹配，并判断来访者是否需要特殊培训或者特殊登记；3.离厂时需归还访客卡并在系统登记，若卡证不统一，则系统报警；4.查询访客申请和到访记录。

本项目需要实现校验设备清单录入；根据清单的中某个设备检验到期时间，提前20天发送邮件给相关人员；用户可以修改检验到期时间以标识下次检验日期；可增删改查设备清单。

智能制造管控智能体是一款面向制造企业计划排产员、生产主管等角色，结合了大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）以及工厂仿真与数字孪生（METAM）等先进技术和工具的智能制造管控助手。-基于LLM具备的泛化推理与自适应认知能力，打破传统管控集成局限性，实现对复杂计划调度、异常根因追溯等任务支撑。

用户端主要有在线选座购票（覆盖全国超1000家影院，提供在线选座、支付）、优惠活动与积分体系（提供各种优惠活动（如购票立减、会员折扣）和积分系统）、个人中心与订单管理（管理购票记录、订单详情）等。行业端主要有影院经营看板（实时监测影院票房排名、经营数据）、票房预测与收益测算（提供票房预测参考，内置收

功能包括，题库管理，知识点管理，智能化组卷，（自动化扫描，识别，客观题自动判卷，主观题自动识别分数，线上/线下判卷），学情分析，靶项卷推荐,学校端，可以批量添加老师，学生，组卷可以批量添加试题，可以自助上传试题，获取平台试题，获取菁优网，学科网试题

核心用户： 广大中小型制造企业、物流园区、科技园区及拥有自营车队的公司。 核心痛点： 管理粗放： 车辆进出依赖人工登记、核对，效率低下，高峰期易造成门口拥堵，且纸质记录难以查询和统计。 权责不清： 内部车辆、外部访客车辆、物流货车等混合通行，权限混乱，存在安全隐患，发生问题后难以追溯责任。 协同低效： 车辆管理涉及安保部门等多个角色，信息不互通，流程断点较多，协同办事效率低。 解决方案： “智行”平台通过对接各大门车辆道闸系统，实现了对内部车、访客车、货运车等多类型车辆的数字化、自动化统一管理。平台通过精准的身份识别、灵活的权限配置和可视化的数据看板，帮助企业提升车辆通行效率、保障园区安全、并实现管理流程的数字化升级

1. 模块化组织：按照功能模块划分目录结构，如用户模块、消息模块、好友模块等，每个模块包含自己的API、组件和状态管理逻辑，便于维护和扩展。 2. 前后端分离架构：严格分离前端展示层和后端业务逻辑层，通过RESTful API或WebSocket进行通信，提高系统的可扩展性和可维护性。 3. 统一错误处理：在前端和后端分别实现统一的错误处理机制，确保用户体验的一致性并便于问题排查。 4. 安全措施强化： ○ 密码加密存储（使用bcrypt等算法） ○ API请求的身份验证和授权检查 ○ 输入数据验证和清洗，防止SQL注入和XSS攻击 ○ 文件上传的安全检查和限制 5. 性能优化： ○ 数据库查询添加适当的索引 ○ 消息分页加载 ○ 图片和文件资源的压缩和优化 ○ 合理使用缓存减少重复请求 6. 代码规范： ○ 统一的命名规范 ○ 完整的代码注释 ○ 遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原则 ○ 使用ESLint、Prettier等工具确保代码质量

银河万通软件开发工作室主页 实现工作室外部交互 API 等内容，优秀的前端页面质量和后端支持系统。 INDEX SVG 基本入场动画，响应式页面，渐显动画组件，支持手机端。 显示成员基本信息，卡片化设计，_base 模板渲染，后端使用 flask 和 jinja2 渲染。 可以作为模板，提供给其它工作室或组织使用。

本项目是一款基于Web的数据可视化大屏解决方案，整合多源数据，通过动态图表、实时监控和交互式分析，帮助用户直观掌握业务态势。采用ECharts、D3.js等前端技术，支持折线图、柱状图、地图等丰富展示形式，并适配不同屏幕尺寸。后端通过API快速对接数据库、物联网设备或第三方平台，实现数据实时更新。应用场景涵盖智慧城市、工业监控、电商运营等领域，提升决策效率与数据洞察力。项目具备高性能、可定制化特点，满足企业级数据展示需求。

StudyHub 致力于解决学习资料分散、信息闭塞等问题。平台整合了多学科题库资源，涵盖高中和大学的数学、物理、化学、英语等核心学科，提供分级难度题目、历年真题及竞赛试题。通过AI智能解题功能，学生可快速获取详细解答和学习建议，支持文本、图像及语音输入。此外，平台还提供试卷管理、教材资源库、个性化学习路径及知识图谱系统，帮助学生高效规划学习进度。教师可上传资源、管理学生数据，管理员则负责内容审核与权限管理。采用Next.js、TypeScript和MongoDB技术栈，StudyHub以数据驱动为核心，为学生打造一站式学习解决方案，助力提升学习效率与成绩。

准时交货系统（如ERP和MES）通过数字化整合供应链和生产流程，确保订单高效履行，其核心用处包括： ‌提升客户满意度与忠诚度‌：按时交付满足客户时间需求，增强品牌信任和承诺兑现能力‌ ‌优化运营效率与成本‌：减少延误引发的额外运输、退货及投诉处理费用，实现成本节约‌ ‌强化市场竞争力‌：在激烈竞争环境中，准时交货作为差异化服务，成为争取客户订单的关键优势‌ ‌精准生产计划调度‌：通过MRP和CRP功能自动协调订单、物料、设备与人员，提高计划可执行性和稳定性‌ ‌物料供应可视化监控‌：实时库存预警和采购触发，降低缺料风险，确保生产按时启动‌ ‌生产过程动态调整‌：集成MES系统实时监控进度，及时预警瓶颈并优化工单安排，保障交付可控性‌ ‌跨部门协同作业‌：打破信息孤岛，实现销售、采购、生产等环节实时同步，减少沟通延误‌ ‌数据驱动持续优化‌：分析订单履行数据，识别延期原因并改进流程，提升长期交付能力‌

1.本项目主要面向计算机大类的学生，是一个提供数码产品科普、技术学习笔记、在线工具的网站。 2.相比起场景的严肃的教材与课程网站，本项目全部文章以人为本，在保证准确性的前提下尽力让语言通俗易懂，并在难点使用大量类比帮助理解，同时对一些常见的细枝末节的歧途进行了提醒。 3.网站使用HTML+CSS+Javascript开发，纯前端方案。

建筑设备集成管理系统 消防，楼控，安防，门禁，能耗，信息发布，广播，停车，照明等设备数据集成，通过web可视化进行数据监测，控制，数据存储，数据分析，大屏幕可视化展示，电子地图， 可按照客户需求进行三维可视化集成应用 提供技术支持，现场调试，项目培训，项目验收等技术服务 具备开发能力，现场调试能力，项目维护能力

1.、此项目拥有在线视频网站聚合、AI头脑风暴功能（支持文件导出）、阅读器、视频播放器，市面上有名气的AI。项目面向一些寻找视频电影和各种学习资料的用户，将市面上一众书籍和付费视频整合，拥有很多平时找不到的付费视频，童虎有疑难问题有AI在线问答、关键词整理的系统，对用户所给出的提问进行回答和发散性拓展，同用户进行头脑风暴，给出解决思路。用户在体验或付费VIP后，可以在线下载和使用观看如视频号起号流程、闲鱼怎么做、如何学习机械语言（上传部署本地相关文件），为用户提供生活和经营思路。 2、本方案的有市面上私人、有限的包括：免费、付费的优质教程，用户可以体验或者付费观看，后续增加面对中小学生、高中生课文以及优质资源等内容，进行HTML交互展示，为学位、家长、社会人士提供优秀的在线教学和指导。 与市面常规方案相比，本项目具备以下特色：   （1）支持多平台视频资源一站式聚合，省去多平台切换的繁琐；   （2）集成AI智能推荐，能根据用户兴趣和历史行为推送个性化资料和视频内容；   （3）界面采用ElementUI设计，简洁美观，用户体验友好；   （4）支持支付功能，便于后续增值服务拓展；   （5）系统架构采用WebApp和SOA（面向服务架构），易于扩展和维护。   本方案前端采用Vue、React、ElementUI等主流技术，后端可灵活对接多种服务，支持大数据分析与处理，整体技术选型先进，产品组合灵活，适合多种应用场景。 3、产品组成 前端展示系统 用户访问的主界面，负责视频资料的展示、搜索、筛选、播放等功能。 包含用户登录、注册、个人中心、收藏、历史记录等模块。 后台管理系统 管理员用于管理视频资源、用户信息、AI推荐规则、支付订单等。 支持内容审核、数据统计、权限分配等功能。 AI智能推荐模块 通过分析用户行为和兴趣，智能推荐相关视频和资料，提高用户粘性和体验。 支付与订单模块 支持用户购买VIP、充值、查看订单记录等功能，便于后续商业化拓展。 数据聚合与接口服务 聚合多个在线视频平台的数据，通过API接口实现资源统一管理和调用。 二、技术选型 层级 技术名称 说明 前端 HTML5、CSS、JavaScript 基础网页结构与样式 前端框架 Vue、React 构建高效、响应式的用户界面 UI组件库 ElementUI 快速搭建美观的后台和前台界面 后端后续） Node.js、Java、PHP等 处理业务逻辑、数据存储、接口服务 数据库（后续） MySQL、MongoDB等 存储用户、视频、订单等数据 架构 WebApp、SOA 支持多端访问，服务化架构，易于扩展维护 AI推荐 可集成Python、TensorFlow、PyTorch等 实现智能推荐算法（后续） 支付 支付宝、微信支付等 支持主流支付方式 其他 大数据分析工具（后续） 支持数据统计与分析

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