Docker

1、账号与鉴权：基于SupabaseAuth实现注册登录与权限管理，配套Postgres数据库迁移。2、付费下单：checkout页面收集买家邮箱与GitHub用户名，服务端以servicerole写入orders订单表并置为待支付，页面展示收款入口。3、自动交付：到账后触发交付接口，调用GitHu

1.接口调试：支持JSON、XML报文，统一管理请求参数、Headers、签名、前置脚本及动态字段生成规则，保留响应与详细请求日志。2.用例与环境：保存并复用测试用例，按环境管理服务地址及配置，支持账号资源隔离与分享。3.流程编排：将多个接口组织为业务流程，支持依赖执行、响应字段提取、跨步骤参数传递

面向企业内部多业务系统的数据同步需求，实现MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、ClickHouse等异构数据库之间的数据采集、转换、同步和任务调度。平台通过SeaTunnel/DataX作为数据同步执行引擎，结合DolphinScheduler完成任务编排与定时调度，

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

私有知识库问答上传PDF/TXT/Markdown/扫描版PDF→AI基于文档回答，标注答案出自哪个文档、哪一页资料里没有的→明确说"知识库中没有找到足够的信息"，不编造延伸一：AI对话多轮对话、SSE逐字流式输出、Markdown渲染+代码高亮+代码块一键复制粘贴截图直接问（报错截图→分析原因和解

项目主要由用例管理、任务管理、告警管理、质量看板4个模块构成。●使用技术：Springboot+SpringCloudAlibaba、Nacos、PostgreSQL、Mybatis-plus、Redis、RocketMq、RestTemplate、ElasticSearch

系统提供JVM诊断仪表盘和结构化API，包含健康检查、堆与非堆内存、线程数量、垃圾收集器和运行时信息；根据保守阈值生成风险等级、已观察证据与下一步验证建议；同时暴露Prometheus兼容指标，并提供Docker镜像、KubernetesService、资源限制、存活和就绪探针配置。

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

该功能实现城市天气实时查询，从第三方服务获取气象数据，并通过网页数据看板和JSON接口对外提供。每次成功查询后，会将城市名称、查询时间及天气结果等记录保存至SQLite数据库，便于后续追溯。系统内置输入校验、超时控制和异常提示机制，确保输入合法、响应及时，并在出错时给出明确反馈。

平台包含产品中心、设备中心、网关管理、驱动管理、空间管理、运维中心等核心模块，围绕“产品建模→设备接入→网关配置→空间绑定→运维监控”形成设备全生命周期管理闭环。产品中心：产品是对同一品类设备功能定义的标准化模板。支持按行业和品牌分类管理，每个产品可定义功能模式（属性/服务/事件），如灯开关控制（1

1.IP查询开放API:支持IPv4/Pv6归属地查询，返回国家、省市、运营商、时区、经纬度等结构化字段;支持JSON/CSV/Text三种输出、fields字段过滤，以及套餐级allowedFields控制;响应头带RateLimit配额信息2.官网与在线查询:公开首页、文档、FAQ、在线查询页，

平台涵盖项目管理、环境配置、任务管理、流水线编排、AI智能故障诊断、MCP开放接口、权限管控、分布式Runner调度八大核心模块。以项目为核心资源容器，统一管控代码仓库、凭证、主机、业务组件等研发资产，实现权限隔离与全链路追溯；采用树形继承架构实现配置复用，子环境自动继承通用配置，仅需差异化配置变量

故事生成链路（灵感→大纲→章节→评估）+剧集生成链路（LLM生成短剧剧本，支持锚点校验、伏笔台账、去AI味改写）+运营后台统计token、用户等消耗；agent模式、手动模式双链路生成短剧

1.交互式建模：交互式建模任务增删改查、交互式建模任务监控、交互式建模任务启动和停止、webshell页面交互(命令行式交互)、vscode页面交互、jupyter页面交互、训练容器导入数据集、自定义上传的数据集、训练容器模型文件导出到对象存储、在线制作训练镜像保存训练快照、交互式建模cpu显卡np

1、仓库摄取：输入GitHub仓库地址，异步任务队列自动拉取源码并进行结构化解析；2、向量切片：对代码与文档进行语义切片，嵌入向量存储至PostgreSQL/pgvector；3、语义检索：用户提问时先经向量检索召回相关代码片段，作为上下文注入LLM；4、Wiki生成：基于检索结果自动生成架构说明、

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

1、项目有哪些具体功能模块（200个中文字符之内）用户认证与权限管理模块、Kubernetes集群管理模块、集群资源管理模块、应用生命周期管理模块、Pod/Deployment/Service管理模块、节点管理模块、ConfigMap与Secret配置管理模块、PVC存储管理模块、系统基础管理模块等

Agent配置与运行管理：支持智能体配置、运行记录、事件流、工具调用、模型调用及状态追踪，统一管理完整执行链路。智能体编排执行：支持PlannerDAG、ReAct执行模式、子智能体并行协作、工具调用与任务状态机，满足复杂任务自动化需求。知识库与RAG：提供知识源管理、文档版本化、分块检索、检索证据

系统包含四大核心模块：1）多平台爬虫引擎，支持51job、智联招聘、BOSS直聘等主流平台；2）反爬对抗机制，具备TLS指纹伪装、请求头随机化、验证码处理；3）数据清洗与存储，自动去重并结构化存入MySQL；4）Excel导出与API接口，支持按城市、岗位、薪资筛选导出。

1、向量索引：将仓库RAG分块存向量数据库，根据用户语义进行相关上下文的检索2、图索引：将项目AST建立知识图谱，能让agent根据提问清楚相关函数的调用链路3、专门为traeagent和claudecode打造，能让开发中在实际开发过程中有效的减少token的消耗and让agent获取有效的上下文