基于深度学习的Web云端皮肤疾病识别工程是一个具有重要意义的项目，以下是关于该工程的一些信息： ### 技术实现 - **深度学习模型**：通常使用卷积神经网络（CNN）作为核心模型，如ResNet、DenseNet、Inception等。这些模型能够自动学习皮肤图像中的特征，从而实现对皮肤疾病的分类和识别。 - **数据处理**：需要对大量的皮肤图像数据进行收集、标注和预处理。预处理可能包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。 - **Web云端架构**：利用云计算平台的强大计算能力，将深度学习模型部署在云端。用户可以通过Web界面上传皮肤图像，云端服务器接收图像后，调用深度学习模型进行识别，并将结果返回给用户。 ### 优势与特点 - **高效便捷**：用户无需安装复杂的软件或具备专业的技术知识，只需通过Web界面上传图像即可快速获得诊断结果。 - **准确性高**：深度学习模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的特征，从而提高皮肤疾病识别的准确性。 - **可扩展性强**：云端架构使得系统能够方便地进行扩展，以应对更多的用户请求和更复杂的模型。 #

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此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

面向大学生毕业设计，课程答辩。 基于生物医学病变肿瘤图像分割，python开发qt界面，一款 HCC肝细胞癌区域的分割系统，通过改进和优化传统的图像分割方法，减少传统图像分割方法的局部性和计算复杂性缺点，能够快速识别和判断肝细胞肿瘤区域且在关键的性能指标上能达到较高标准。

本文通过对在线教育背景的研究，对国内主流智能批改平台的应用研究分析，经过合理的技术设计、功能需求设计、系统设计，开发实现了这个在线智能作业批改平台的开发，成功实现了教师发布作业、学生提交作业智能批改并给出点评的功能。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid

（1）数据中心：对主流华为华三防火墙、路由器进行指标监控 （2）数据中心：对主机、虚拟机等指标进行采集 （3）采用Flink实时计算、kafka消息队列、Java，Python语言开发写入 到MongoDB数据库进行查询。 （4）指标维度采集。

这是一个基于多边形网格地图的漏斗寻路算法实现，附带完整的A星路径搜索模块。不依赖Unity引擎，仅使用Unity进行寻路效果可视化展示，核心算法代码可直接提取用于后端服务器或其他平台部署。项目支持多个演示场景（如复杂障碍、动态目标、逼仄通道等），便于对路径寻找效果进行全面测试与评估。整体结构清晰，适合用于游戏开发、仿真系统、机器人路径规划等场景，兼顾性能与扩展性。

核心功能实现: 实现基础指令集, 构建 x1 - x31 寄存器, 同时对 flash 存储器和 RAM 存储器等外设进行模拟。 镜像编译与指令模拟: 使用 MounRiver Studio 进行 elf 镜像编译。运用 C 语言编写指令解析器, 将编译好的镜像成功导入到模拟的 flash 存储器中。模拟器能够流畅执行镜像中的程序, 实现各种运算、跳转等操作, 完整模拟了 RISCV 架构的运行流程。 调试功能集成：为了提升开发效率, 方便对程序进行调试和优化, 为模拟器集成了 GDB Server。

设计驱动： 导入包含文件系统的测试镜像以模拟硬盘环境, 为后续开发和测试提供真实的应用场景。 分区&FAT解析：识别和提取分区的关键信息, 为后续文件系统的操作提供依据。 文件 & 文件夹操作：涵盖目录和文件/文件夹的创建、删除以及修改操作。 分区挂载：完成分区挂载操作。 分区格式化：开发分区格式化功能, 能够对存储设备进行初始化处理。

设计Boot 程序、Loader 程序，读取并解析操作系统内核 同步与互斥机制构建，通过实现信号量与锁机制, 确保进程在访问共享资源时能够有序进行, 避免资源竞争和数据冲突。 实现分页机制，将进程加载到虚拟地址空间, 使得各个进程之间相互隔离, 运行时互不干扰。 搭建了 TTY（终端设备）与文件系统, 为系统提供了标准的输入输出支持 实现Shell 程序, 解析并执行命令行

1.用户主要面向茶友群体，喝茶的一群人，解决的是没有嘉言的获取渠道。 2.小程序能够弥补没有线上工具的窘境，使用小程序可以浏览、查询、搜索、抽签嘉言。 3.小程序采用原生小程序开发，后端采用腾讯的云开发，高并发和稳定性比较好。

mallerp外贸流程管理系统是针对ebay paypal 速卖通等外贸平台开发的一款流程管理系统，包括13个模块近百个功能项目，采用基于php的CI框架+mysql开发。扩展性极强。适合15人左右的团队使用。

这是一款Python编写的围棋学习与对弈平台，具备丰富实用的功能模块： - **对弈功能**：支持普通对弈模式，界面清晰展示棋盘，玩家可轮流落子。设有“新局”按钮方便开启新对战；“悔棋”功能满足对局中调整需求 ；“当前轮到”“当前步数”实时呈现对局状态。 - **棋局计算与判定**：“计算目数”能帮助玩家了解双方围地情况；“判断胜负”可在对局结束时给出结果，依据围棋规则准确判定。 - **学习辅助**：“围棋学习”“死活题练习”“定式学习”等模块，为不同水平玩家提供学习资源，助力棋艺提升。“显示/隐藏落子顺序”便于复盘研究。 - **AI相关**：“AI分析”可借助AI评估棋局、提供走棋建议；“AI设置”能启用AI并调节水平，满足与不同强度AI对弈需求。

使用vue和python实现的图书管理系统，具体功能如下： 1. 使用python编写excel表格转换成json文件的程序； 2. 使用vue实现json文件的读取和页面显示； 3. 实现了图书列表分页查询； 4. 提供页面查询和页面跳转功能。

科学大擂台小程序是一款由广州市科协出品的面向广大市民、科学知识爱好者的答题比赛类游戏。自2018年上线，运营至2024年初，总参与人数10W+，年均在线答题场次10W+，专题赛69场，题库3W+。 功能板块： - 答题游戏 - 擂台（在线匹配玩家答题PK，附带机器人匹配，支持邀请好友PK） - 分类擂台 - 海选赛（限时开放，全真人PK） - 观众答题专用赛（现场比赛用，所有玩家在限时内答题得分，配合大屏幕，可看到实时排行榜） - 专题赛（单人答题闯关，配合线下举办的多场答题比赛，包含抽奖） - 科学加油站（单人答题闯关，主要用于获得积分、训练用，附带答案解释） - 青少年赛道（限时开放，单人答题闯关，根据地区进行排名，用于选取用户进入下一轮比赛） - 积分商城 - 奖品兑换 - 幸运抽奖 - 排行榜 - 地区排行榜 - 个人排行榜 - 个人中心 - 每日任务 - 群发消息 - 意见反馈 - 题目纠错 - 赛季统计

1、15年的IOS App开发经验，商城、实时公交、IM、教育 、医疗等都做过。 2、对App的跨平台开发也有丰富的经验 ，在Flutter 、React Native‘、uniapp上都做过产品项目。 3、对微信小程序也有项目的开发经验。

核心功能模块 ​PPT转PDF转换器 支持将PowerPoint文件（.ppt/.pptx）转换为PDF格式，保留原始排版与动画效果 后台静默运行，转换完成后自动关闭PowerPoint进程，避免资源占用 支持选择输出目录，生成文件名与源文件一致（如input.pptx→input.pdf） ​PDF智能分页与合并 可视化缩略图预览：加载PDF后自动生成带页码的页面预览，支持鼠标滚轮滚动浏览 灵活选择页面：提供“全选”“反选”功能，可自由勾选需导出的页面 批量导出模式：支持导出为合并后的PDF或拆分单页PDF文件，适应不同场景需求 ​跨平台兼容性 基于Tkinter框架开发，可在Windows/Linux/macOS系统运行 自动检测系统环境：若为Windows系统且安装Office套件，启用PPT转换功能；其他系统提示依赖缺失 ​技术亮点 ​多线程处理：PPT转PDF任务在独立线程执行，避免界面卡顿 ​资源优化：通过gc.collect()强制回收内存，解决Office进程残留问题 ​自适应布局：窗口缩放时自动调整缩略图列数，提升不同分辨率下的显示效果 ​典型使用场景 ​办公

主要通过串口与下位机进行通讯，实时同步状态。 上位机拥有更直观的数据展示与操作页面，可以设置更加复杂精准的治疗数据，拥有完善的历史治疗记录。 由于UI设计，使用了大量的自定义控件绘制页面样式。 支持打印治疗记录功能，所有数据存储在数据库中。

主要功能包括：1) 从中国天气网获取并显示天气信息 2) 定时久坐提醒 3) 系统通知功能。使用方式：直接运行main.py文件，程序会自动读取config.json配置文件，显示天气通知并启动久坐提醒功能。配置文件中可以设置自动检测位置、默认城市代码和提醒间隔时间等参数。