1.用户可以在小程序下单实现订单支付,协助后端对接微信小程序支付 2.利用微信平台自身的wx.login功能,获取用户信息以及实现用户快捷登录操作 3.利用微信平台自带的定位功能便于用户发布店铺位置信息 4.利用globaldata api ，用户数据实现全局状态共享管理

工业刀片缺陷检测是一个应用于制造业的高技术过程，主要用于确保生产出的刀片符合质量标准。这个过程可以分为以下几个关键步骤： 图像捕获：首先，需要使用高分辨率的摄像机或扫描仪捕获刀片的图像。这一步骤对于后续的缺陷分析至关重要，因为图像质量直接影响检测的准确性。 图像处理：捕获的图像经过预处理，以增强图像质量和突出可能的缺陷。这可能包括去噪、对比度增强和边缘检测等步骤。 特征提取：在图像处理之后，系统会提取关键特征，如边缘、纹理和颜色，以识别任何异常或不规则之处。这些特征有助于区分正常的刀片和有缺陷的刀片。 缺陷识别：利用机器学习或深度学习算法，系统分析提取的特征，以识别和分类各种类型的缺陷，如划痕、裂纹、锈蚀或形状不规则。 分类和标记：一旦检测到缺陷，系统会对其进行分类，并在图像上标记出缺陷位置，以便于人工检查和后续处理。 报告和反馈：最后，系统生成详细的检测报告，包括缺陷的类型、位置和可能的原因。这些信息对于改进生产流程和提高产品质量至关重要。

该系统是为 Fesco 定制的用于薪酬发放的管理系统，主要包括企业管理、薪酬计算、工资发放、工资条、系统设置等模块，提高算税算薪速度，实现发薪、发送工资条的自动化，项目架构采用 dva 搭建，界面采用 Antd 组件，负责项目的技术选型、开发及维护工作。

研究方向为计算机视觉，利用巡检机器人对变电站以及常见的目标进行检测、跟踪，通过采用计算机视觉与人工智能算法，使计算机能够像人一样，理解图像中的内容，对监控画面的内容进行分析和判断，当出现异常状况时，能够预先判断并快速向工作人员报告，从而帮助工作人员及时处理异常状况，提高事件处理效率，减轻工作人员的的工作量。

1.引入 jbrowser 插件，对草履虫等基因图标进行展示 2.支持现有基因库大量数据的查询和后续增量数据的管理，包括基因图标文件的下载等

公司的产品是智能运维系统，指标体系是其中管理指标的部分，监控中心可设置告警规则并展示监控情况，对接 DODB、CMDB 、事件中心和算法中心，该项目技术栈主要是 React、Mobx、Echarts、Antd、Antv/G6，使用公司架构部封装 React 的脚手架，Mobx 作为状态管理工具，以 Antd 为基础封装的 UI 组件库，使用 Singlespa 微服务的方式接入系统平台

1，烽火台·微信CRM，可以捕捉微信公众号粉丝的行为、兴趣、地理位置、性别、消费情况等数据，实现精准推送，提升微信公众号阅读量和客户转化率。 2，烽火台以JAVA服务做后台，node做中层，以react+redux搭建前端，分为仪表盘、高级群发、客户管理、短链管理、扫码管理、场景应用、菜单管理、企业功能等模块； 3，本人主要负责客户管理、短链、扫码、企业功能等模块的前端以及node代码的编写

1.项目分为水机智能推荐模块，根据用户位置推荐最近的水机位置，并结合硬件实现取水流量监控 2.在分销模块，用户可以分享邀请新用户获取免费水券等

英文对话数据集，使用决策树分类器训练，得到了完全可用的日常英文对话模型。无论是哪种语言，何种场景，只要提供足够大量的客服对话数据，对模型稍加修改，便可得到一个轻量，完全可用的聊天机器人。

使用到的技术栈： 前端技术栈：ElementUI、Node.js、axjos、Vue.js 微服务架构技术栈：SpringCloudConfig、Ribbon、SpringCloudHystrix、SpringCloudZuul、 SpringCloudBus、SpringBoot、JWT 持久化技术栈：SpringDataJpa、SpringDataRedis、SpringDataMongoDB、SpringDataElasticsearch 数据库、消息队列技术栈：mysql、Rdis集群、mongoDB集群、RabbitMQ 项目介绍：该项目采用的是前后端分离和微服务的模块化思想进行开发，是针对于刚入门以及资深程序员交友的平台，在该平台上可以发表自己在学习过程中所遇到的问题，也可以发布自己的日常并选择性的添加好友以及拉黑好友，在每篇文章下作者和读者均可留言以及回复消息，此平台可以又管理员发布热点信息以及新闻新的技术栈等等，此外还会有面试常问问题等，为了让评论的信息不占用mysql的性能所以采用了MongoDB进行存储、由于该平台采用的是微服务架构所以在各服务间调用使用了消息中间件

机器学习有着惊人的应用范围，包括在健康和诊断方面。本项目包含从加载数据到预测结果的完整过程，并从头开始构建X射线图像分类模型CNN，以预测X射线扫描是否显示肺炎。这在当前时期尤其有用，因为已知新冠肺炎会导致肺炎。 最终模型结果准确率为98%左右。

项目描述： i优寄平台是基于高效物流服务和支持企业角色分配的邮递平台,方便个人、服务企业，优化企业各成员的批量导入、授权及结算服务服务于【文件高频发送单位】【物品高频发送单位】【批量商品高配频送单位】【大陆地区全区发送需求单位】【国有或保密性较强的发送单位】【具备邮递需求的个人用户】 责任描述: 1.PC端物流下单通过加锁操作，防止多人登录时的并发问题 2.PC账户管理对接支付宝、微信第三方支付工具，通过回调接口响应数据以 及查询订单信息接口，防止漏充现象 3.引入组织和成员管理，方便企业高效管理组织账户和组织成员 4.打通微信小程序对接流程，同时引入JSAPI的支付方式，更方便支付 5.引入月结账单功能，每月进行定时生成账单，推送账单 6.对接京东/EMS三方下单、查单接口，对接百望云进行发票管理

项目描述： i发函平台是基于区块链技术的函证全流程的第三方服务平台,独立于被审单位、被询证单位、事务所的第三方函证平台,包含电子函证从制函到回函的全流程以及线下纸函的全流程,包括物流信息,回函信息等。服务于【注册会计师】【事务所】【企业】【金融机构】，支持注册会计师个人注册使用 责任描述: 1.i发函3版本到4的系统改造，nacos+cloud替换Eureka+Config 2.系统模板上传、制函、发函核心模块改造，新增人脸识别实名认证、分享模板等核心功能 3.通过Redis的多数据类型，存储分享模板的中间状态，提高存取效率 4.模板文件、函证文件通过存储Obs，实现文件的快速存取 5.制函时因数据结构不确定性，采用Mongo存储，生成函证后，存储到Obs,数据再持久化到mysql 4.开发对账系统，通过POI解析文件，设计全复核流程的最高效数据表

项目描述： 及时语SaaS系统利用自研精准AI技术，赋能FB、Ins等社媒渠道，依托Shopify等独立站建站平台与更多买家建立互动联系，帮助卖家提高转化率，增加应收；及时语成立以来，已有多家头部独立站公司通过及时语平台提升运营效率与营销结果，得到业界诸多好评 责任描述: 1.回调接收的消息，传入MQ，分发不同队列，实现高效率消息处理 2.防止消息重复消费以及丢失，通过业务层主键判断和消息持久化 3.买家评论通过自研AI，获取情感和意图，进行负面自动过滤 4.根据评论和消息的结构不确定性，采用MongoDB存储数据，为防止数据较多，通过主页ID进行分表存储 5.多队列埋点多类别数据，MQ消费，存储大容量快处理Doris

智慧养老项目为VUE前后分离项目，其中页面主要使用百度地图，echarts图标，elementUI插件库等技术。分为大屏首页，数据列表管理展示，以及系统管理，包含用户、角色管理等页面，前端根据后台返回参数做权限管理。

一个小型水果销售系统，采用了Django框架作为编译语言，并使用MySQL数据库建立数据管理。该系统是python平台开发了一套水果销售系统。系统采用的编译语言是python语言的Django框架，采用MySQL数据库来建立数据之间的转换，系统架构采用B/S架构，这款水果销售系统可以满足水果管理以及水果销售的基本功能，简化了水果销售流程，提高了水果销售的工作效率。

1、插件式开发，不同插件对应不同功能或网站。 2、后端参与100%，前端参与50%。 3、外部接口对接：包括了金蝶国际，顺丰。 4、微信，支付宝线上支付

Django框架技术其中包括三大的部分，分别是模型、视图和模板结构。并且许多的网站和管理系统都是基于Django框架技术进行开发和实现的, MySQL数据库的关联型数据库，它把数据存储在不同的表中，通过每个表中的主键进行关联，这样提高了数据调出和使用的速度也在一定的方面提高了数据的灵活性。

1、主要功能为参加竞赛队伍分配资产(靶机)、Flag的提交验证、Flag动态生成、评分及对是否成功击溃对方资产进行判定 2、主要解决了网络安全AWD实时攻防比赛竞技、高校日常安全技能提升练习的需求 3、完成全栈开发，前端使用vue，采用原创ui框架；后端采用java语言、Go语言联合开发

1、主要功能模块分为靶机的启动、停止、flag的验证、评分与排名 2、该系统主要给网络安全CTF攻防大赛提供平台支持