1、对接钉钉回调服务，实时提取钉钉表单内容存入数据库中 2、根据表单内容进行数据分析，并将分析内容进行展示

1、该平台主要针对已经存在的数据进行数据矫正，主要场景包括多次更新导致数据不一致产生的脏数据，订单红冲，事故补救、数据异常指标监控。 2、这个项目中我主要负责的是整体框架架构的搭建，核心功能的编码开发。 3、平台会根据客户自定义筛选条件给出对应的解决方案和脚本，同样也支持定时，实时任务自动处理。 4、在开发过程中也参考了很多中间件和第三方博客等资料，给自己带来很大启发，更好的完成这个项目。

1. 分析效果图的不足之处，在开发前及时与 UI 进行沟通修改 2. 用 react 和 mui 组件进行门诊部分的设计图开发； 3. 采用 mobx 进行状态管理；； 4. 使用 axios 完成前后台数据交互；； 5. 对项目进行维护以及bug的修改；

1、项目分为当天菜品清单，最受欢迎的菜品排名，三餐搭配推荐，多选预约，订单管理等功能，提升了食堂与食客的互动粘性，食堂也能够根据食客的点餐情况做出食材估算，减少食材的损耗等。 2、我在这个项目中主要负责整个项目等搭建，跟目标需求商户对接调整完善。 3、这个项目中遇到的搭配菜品来源多个商家的拆单情况，会带来业务处理的繁琐功能，对此也花费了较长时间对其进行完善调整。 4、整个项目最后测试上线，用户反馈良好。

技术要点： 1.采用 vue3+typescript构建整体结构框架，提高代码的运行速率以及可读性和维护性； 2.采用vant 组件库快速构建H5界面，提高代码开发效率； 3.采用pinia-plugin-persistedstate 实现状态持久化； 4.采用 unplugin-vue-components 实现组件自动注册； 5.通过引入QQ的SDK和QC方法，实现QQ第三方登录； 6.使用 socket.io 实现即时通讯； 7.采用无感刷新从而达到页面刷新的时候用户无感知，提高用户体验感；

1、提供多种协议(http,mqtt,coap,tcp)类型数据服务端接口，数据加密，格式化，转换成应用层可以使用的数据格式。 2、项目中我主要负责协议服务端netty开发，数据加密等数据处理开发。 3、最终提供一个可定制化的数据传输服务中间件。

项目描述：该项目是一个后台管理系统，主要内容包括学生的运动成绩，时间对比，能让教练更好的看到学生的各项成绩，从而更好的为学生指定一系列的训练标准。 技术要点： 1.采用vue-cli和webpack作为项目初始化架构技术，快速搭建项目的基本架构； 2.采用Vue2+JavaScript构建整体结构框架，实现更高的代码运行效率； 3.采用Elment-UI来优化可视化视角区域的性能，提高代码的开发速度； 4.采用Vuex和Cookie来存储共享数据，实现本地数据持久化； 5.通过优化数据结构的递归方法，更好地去实现扁平化数据结构转换成树状型数据结构；

主要功能: 1.项目用户角色管理 2.数据库安装部署 3.集群生命周期管理 4.软件包配置管理 使用prometheus+grafana配置节点数据监控，平台实现数据库安装管理，数据库用户管理创建删除授权等

项目描述：本项目是一款健身预约的小程序，分为学员端和教练端，主要面对于健身学员和健身教练。学员可以通过该小程 序浏览，搜索和购买教练的课程，并预约教练进行课程的实行。而教练可以通过小程序看到学员预约的时间，从而更好的指 导学员的学习。 技术要点： 1.采用Uniapp+TypeScript构建整体结构框架，提高代码运行速度； 2.采用uni-UI组件快速搭建H5页面，提高代码开发效率； 3.使用socket.io实现即使通讯； 4.采用Uniapp API实现图片上传，图片浏览以及图片下载等功能； 5.采用pinia，pinia-plugin-persistedstate实现数据共享和本地数据持久化； 项目描述：该项目是一个基于h5页面的移动端，是一款专为健身场馆和健身房设计的管理系统和营销工具，提供六大核心模块，包括会员管理、服务转化、智能化、数据分析、智能化、数字化和大数据分析。 技术要点： 1.采用 vue3+typescript构建整体结构框架，提高代码的运行速率以及可读性和维护性； 2.采用vant 组件库快速构建H5界面，提高代码开发效率； 3.采用pinia-plugin

二维码检测与定位是一种在各种应用中广泛使用的技术，其目的是识别和解读在物体表面上打印或显示的二维码。该应用非常广泛，包括但不限于产品跟踪、库存管理、广告、移动支付和个人身份验证。由于其高容量、小尺寸和易于扫描的特点，二维码成为了现代数字化应用中的一个重要组成部分。此外，随着智能手机和其他移动设备的普及，二维码的使用变得更加广泛，为用户提供了便捷的交互方式。

1.用户可以在小程序下单实现订单支付,协助后端对接微信小程序支付 2.利用微信平台自身的wx.login功能,获取用户信息以及实现用户快捷登录操作 3.利用微信平台自带的定位功能便于用户发布店铺位置信息 4.利用globaldata api ，用户数据实现全局状态共享管理

工业刀片缺陷检测是一个应用于制造业的高技术过程，主要用于确保生产出的刀片符合质量标准。这个过程可以分为以下几个关键步骤： 图像捕获：首先，需要使用高分辨率的摄像机或扫描仪捕获刀片的图像。这一步骤对于后续的缺陷分析至关重要，因为图像质量直接影响检测的准确性。 图像处理：捕获的图像经过预处理，以增强图像质量和突出可能的缺陷。这可能包括去噪、对比度增强和边缘检测等步骤。 特征提取：在图像处理之后，系统会提取关键特征，如边缘、纹理和颜色，以识别任何异常或不规则之处。这些特征有助于区分正常的刀片和有缺陷的刀片。 缺陷识别：利用机器学习或深度学习算法，系统分析提取的特征，以识别和分类各种类型的缺陷，如划痕、裂纹、锈蚀或形状不规则。 分类和标记：一旦检测到缺陷，系统会对其进行分类，并在图像上标记出缺陷位置，以便于人工检查和后续处理。 报告和反馈：最后，系统生成详细的检测报告，包括缺陷的类型、位置和可能的原因。这些信息对于改进生产流程和提高产品质量至关重要。

该系统是为 Fesco 定制的用于薪酬发放的管理系统，主要包括企业管理、薪酬计算、工资发放、工资条、系统设置等模块，提高算税算薪速度，实现发薪、发送工资条的自动化，项目架构采用 dva 搭建，界面采用 Antd 组件，负责项目的技术选型、开发及维护工作。

研究方向为计算机视觉，利用巡检机器人对变电站以及常见的目标进行检测、跟踪，通过采用计算机视觉与人工智能算法，使计算机能够像人一样，理解图像中的内容，对监控画面的内容进行分析和判断，当出现异常状况时，能够预先判断并快速向工作人员报告，从而帮助工作人员及时处理异常状况，提高事件处理效率，减轻工作人员的的工作量。

1.引入 jbrowser 插件，对草履虫等基因图标进行展示 2.支持现有基因库大量数据的查询和后续增量数据的管理，包括基因图标文件的下载等

公司的产品是智能运维系统，指标体系是其中管理指标的部分，监控中心可设置告警规则并展示监控情况，对接 DODB、CMDB 、事件中心和算法中心，该项目技术栈主要是 React、Mobx、Echarts、Antd、Antv/G6，使用公司架构部封装 React 的脚手架，Mobx 作为状态管理工具，以 Antd 为基础封装的 UI 组件库，使用 Singlespa 微服务的方式接入系统平台

1，烽火台·微信CRM，可以捕捉微信公众号粉丝的行为、兴趣、地理位置、性别、消费情况等数据，实现精准推送，提升微信公众号阅读量和客户转化率。 2，烽火台以JAVA服务做后台，node做中层，以react+redux搭建前端，分为仪表盘、高级群发、客户管理、短链管理、扫码管理、场景应用、菜单管理、企业功能等模块； 3，本人主要负责客户管理、短链、扫码、企业功能等模块的前端以及node代码的编写

1.项目分为水机智能推荐模块，根据用户位置推荐最近的水机位置，并结合硬件实现取水流量监控 2.在分销模块，用户可以分享邀请新用户获取免费水券等

英文对话数据集，使用决策树分类器训练，得到了完全可用的日常英文对话模型。无论是哪种语言，何种场景，只要提供足够大量的客服对话数据，对模型稍加修改，便可得到一个轻量，完全可用的聊天机器人。

使用到的技术栈： 前端技术栈：ElementUI、Node.js、axjos、Vue.js 微服务架构技术栈：SpringCloudConfig、Ribbon、SpringCloudHystrix、SpringCloudZuul、 SpringCloudBus、SpringBoot、JWT 持久化技术栈：SpringDataJpa、SpringDataRedis、SpringDataMongoDB、SpringDataElasticsearch 数据库、消息队列技术栈：mysql、Rdis集群、mongoDB集群、RabbitMQ 项目介绍：该项目采用的是前后端分离和微服务的模块化思想进行开发，是针对于刚入门以及资深程序员交友的平台，在该平台上可以发表自己在学习过程中所遇到的问题，也可以发布自己的日常并选择性的添加好友以及拉黑好友，在每篇文章下作者和读者均可留言以及回复消息，此平台可以又管理员发布热点信息以及新闻新的技术栈等等，此外还会有面试常问问题等，为了让评论的信息不占用mysql的性能所以采用了MongoDB进行存储、由于该平台采用的是微服务架构所以在各服务间调用使用了消息中间件