按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

项目描述：基于微服务的在线编程平台，支持日常刷题、竞赛评测等功能。 技术实现： 高性能查询：集成 Redis 缓存高频题目数据，结合 Elasticsearch 分词搜索提升并发响应速度。 服务解耦：通过 RabbitMQ 异步通信解耦判题服务，提升系统吞吐量 40%。 安全隔离：采用 Docker 容器化运行用户代码，通过命名空间隔离进程/文件系统/网络资源。 微服务治理：基于 Nacos 实现服务注册与配置中心，Spring Gateway 统一处理 JWT 认证与负载均衡。 工程化管理：Maven 多模块分层开发，统一管理公共依赖，实现后台管理系统独立部署

这是一款专为音乐爱好者设计的网页应用，采用现代化的前端技术栈开发。项目主要面向在线音乐行业，适用于音乐流媒体、数字音乐商店等业务场景。在功能模块设计上，系统实现了六大核心功能：1）智能搜索功能支持快速查找歌曲和艺人；2）高品质音乐播放器提供流畅的播放体验；3）播放历史记录可追溯用户收听轨迹；4）互动评论系统让用户分享音乐感受；5）在线购票功能直连演出票务；6）个性化推荐算法根据用户喜好推送音乐。技术实现上采用HTML5构建页面结构，CSS3实现响应式布局和精美UI，JavaScript处理交互逻辑，整体架构注重用户体验，界面设计简洁大方，功能模块布局合理，操作流程直观顺畅。项目特别注重视觉呈现与功能实用性的平衡，通过精致的动画效果和人性化的交互设计，为用户带来愉悦的音乐探索体验。

面向行业：电子商务 核心业务痛点： 1. 消费者决策效率低：海量商品评论存在信息冗余，用户难以快速提取关键信息（如质量、物流、服务等维度）。 2. 商家洞察成本高：缺乏自动化工具从评论中挖掘产品改进方向与用户情感倾向。 3. 传统客服局限性：自助式FAQ系统无法理解复杂语义，难以提供个性化决策支持。 功能: 1.个人中心: 账号注册/登录、个人信息管理、收货地址维护、历史订单/浏览记录查询。 2.商品展示: 多级分类浏览、商品关键词搜索、价格/品牌/评分筛选、商品详情查看（参数/图片/评论） 3.购物车: 商品增删/数量调整、批量结算、实时价格/库存状态提示。 4.AI客服模块: 获取定制化报告：汇总相关评论的情感分布、高频关键词、证据链（支持溯源原始评论）

1. 设计了一种新的稀疏存储格式 2. 给予新格式，给出了两种高效的SpMV实现方法，性能超过cusparse; 3. 设计了自适应的kernel选择策略，可以根据稀疏矩阵的特点自适应选择最优的spmv算法 4. 相关成果已经发表了sci论文，后期项目会开源 5. 实现了高效的spmv预处理算法，缩短了格式转化的开销

小程序全栈开发 交差点shop已上线， 包括客户端和管理端可搜索查看 微信生态集成 完整的微信用户授权和信息同步功能 支持微信用户头像和昵称的更新 符合最新的微信API要求 完善的订单系统 支持临时订单管理 具有订单追踪和统计功能 灵活的用户ID管理机制 强大的统计分析功能 商品销售排行统计（TOP 20） 用户消费数据分析 包含详细的数据指标（如销量、订单数、消费总额等） 系统架构特点 采用Java开发 使用MyBatis进行数据库操作 遵循MVC架构模式 模块化设计（Controller, Service, Mapper层分明） 数据展示 支持商品图片展示 用户信息展示（头像、昵称等） 统计数据可视化 安全性考虑 完善的错误处理机制 用户授权验证 数据访问控制（如admin_id的权限控制） 这是一个企业级的电商解决方案，特别适合需要微信生态系统集成的商家使用。系统设计注重实用性、可维护性和扩展性，同时提供了丰富的数据分析功能，帮助商家更好地理解销售情况和用户行为。

本项目旨在构建一个服务于长线投资者的智能化基金推荐平台，以数据驱动和算法为核心，提供具有参考价值的投资建议及透明的决策依据。项目将系统性地实现以下核心目标： 1.自动化基金数据获取与处理： 构建高效稳定的数据管道，通过自动化爬虫技术（如Scrapy/Selenium/API集成），实时或定时抓取权威金融平台（如天天基金网、晨星网、交易所等）的基金每日动态信息（包括但不限于净值、规模、持仓、经理变动、费率、业绩排名、风险评估指标等）。针对获取的多源异构数据，设计并实现鲁棒的数据清洗与预处理流程，包括处理缺失值、异常值、格式标准化、特征工程（如计算夏普比率、最大回撤等衍生指标）以及数据归一化等关键步骤。清洗后的高质量数据将自动化转化为结构化格式，并高效持久化存储于选定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库如InfluxDB），为上层应用提供坚实、可靠的数据基础。 2.智能化推荐引擎构建与可解释性呈现： 基于历史与实时数据，研发核心基金推荐算法模块。该模块将融合多维评价指标（长期业绩稳定性、风险控制能力、经理经验、费用成本、行业配置契合

本项目针对集成电路先进工艺节点下，高精度参数电容提取耗时且困难的行业痛点，提出并实现了一种创新解决方案。核心技术融合了神经网络（NN） 构建高效的电容预测代理模型，利用有限元方法（FEM） 生成高精度训练数据并进行关键区域验证，以及采用多线程框架OMP 等算法优化数据采样与模型训练过程。该方案显著提升了提取效率，在保持与商业工具可比拟的精度的同时，大幅缩短了计算时间。项目成果有效解决了企业的实际工程难题，其性能和可靠性已获得合作企业的正式认可，成功应用于其实际芯片设计流程中，为复杂互连结构的快速精准建模提供了有力工具。

1、本方案面向小微商户/个体户新公司成立，刚开展外卖业务，低成本快速上线运营，免去像美团、饿了么抽成问题。 2、本方案终端为微信小程序端，介于微信用户众多，本系统只发布微信小程序平台。 3、本方案前端开发语言uni-app，后端开发语言PHP,底层框架ThinkPHP6,前后台分离，管理后台ElementUI,具有易开发，易维护

自动学习代码特点总结 这个自动学习程序具有以下主要特点： 多账号支持：使用线程池并发处理多个账号，每个账号独立运行，互不干扰。 自动化登录流程： 自动填写用户名和密码 需要手动输入验证码并确认登录 学习进度智能管理： 自动识别未结业的专题班 智能获取课程进度和剩余学习时间 仅学习未完成的课程，节省时间 学习时长计算： 根据课程总时长和当前进度自动计算需要学习的时间 学习时增加1分钟余量确保进度完整记录 实时进度反馈： 实时显示学习过程中的时间统计 每分钟更新一次学习进度 学习完成后刷新并获取最新进度 窗口管理： 智能处理多窗口切换逻辑 完成学习后自动清理多余窗口 错误处理： 完善的异常处理机制 失败后自动重试或跳过当前任务 详细的日志输出帮助排查问题 配置灵活：通过 accounts.json 文件管理账号信息，便于批量处理多个账号。 环境适应性：能够处理不同运行环境，支持打包为可执行文件。 总体而言，这是一个设计完善的自动化学习系统，能够大幅减少手动操作时间，提高学习效率。

尚品甄选是一个B2C模式的电子商务平台，包含后台管理系统和前台用户系统。项目采用前后端分离开发模式，基于SpringBoot + SpringCloud微服务架构。 spzx-parent： 尚品甄选项目的父工程，进行项目依赖的统一管理，打包方式为pom spzx-common: 尚品甄选项目公共模块的管理模块，父工程为spzx-parent common-util: 工具类模块，父工程为spzx-common common-service：公共服务模块，父工程为spzx-common spzx-model: 尚品甄选实体类模块 spzx-manager： 尚品甄选项目后台管理系统的后端服务

​​全域智能监控​​ 集成SCADA、视频及传感器数据，实现跨区域场站设备（光伏板、逆变器、储能设备）的实时状态监测，通过AI图像识别自动预警故障（如光伏板积灰、机械偏转异常），提升安全响应速度。 ​​数据驱动优化​​ 分析发电效率、损耗归因（如遮挡损失、停机因素），结合气象与负荷预测，动态调整储能充放电策略及光伏倾角，提升新能源消纳率与经济效益。 ​​全生命周期管理​​ 覆盖设备台账、维护记录、寿命预测，支持无人机巡检替代人工（降低70%人力成本），并通过三维数字孪生技术优化项目设计（电缆敷设、组件排布）与施工进度协同。 ​​多维度协同控制​​ 整合功率调度、安全管控（行为识别、工单闭环）、能源交易等功能，支持“云-边-端”协同策略（如峰谷套利、防逆流控制），实现源网荷储一体化调度。

慈善会管理主要涵盖慈善会信息维护及地慈配套管理，包括新增/编辑慈善会信息，添加地慈配套条件及配套条件实施管控等业务功能 地慈端主要包括：登录、修改密码、请款列表、报销历史、患者列表、资金发放列表、个人中心等功能模块。 领导端主要包括：登录、修改密码、代办列表、历史列表、我的等功能模块 录入员端主要包括：登录、修改密码、患者列表、报销历史、报销补件、邮寄原件、个人中心等功能模块 后台管理主要添加app端使用用户，用户分三个权限：录入员权限、地慈权限和领导权限

林安智能视频分析系统采用嵌入式开发，硬件采用nvdia xavier nx或国产边缘计算盒做为载体，操作系统采用jetpack4.6.1（nvdia）和ubuntu/LiteOS，应用界面采用java加vue开发，调用底层算法模型进行推查，并将分析结果推送出去。通信方式支持与第三方向系统接口对接，也支持sip协议

1.安邦集团旗下一款社区金融类App（https://www.jiemian.com/article/295100.html） 2.技术实现：SpringBoot+MyBatis+MySQL，这是项目的一期开发，使用SpringBoot为后续扩展为微服务架构奠定基础 3.负责App接口和后台管理系统的开发，app分为安卓和IOS两个版本 4.由于项目年代久远，无法演示

图像增强算法基于GAN算法和EDSR模型对图像进行增强使图像清晰度提升数倍，该算法是2022年为oppo手机开发的算法，模型量化后植入手机提升手机的拍照和拍视频效果。模型采用tensorflow框架训练，交付给客户时是用jetson xavier nx做为载体，将算法的推理效果做成demo一并交付。推理方式采用将模型转换成onnx模型后，再转为TRT模型，最后由英伟达deepstrem + tensorRT来推理模型，针对720P的图像将其超分到2k，1080p的图像超分到4K，并在xavier nx上实现每秒钟60fps以上的推理速度。想了解详情的可联系我公司索取详细资料

林安智能图像智能研判系统是林安智能针对公安刑侦破案领域专门研发的一款视频结构化系统+视频摘要系统。用户将案件录像导入软件后，系统可快速将录像分析过滤一遍（分析速度为每秒500fps），并将分析结果以结构化形式存入数据库，供后面查询使用。通过视频摘要功能，可生成动态摘要小视频也可生成静态摘要图，用户点击摘要图上的人物，可直接调出该人物出现时的录像。

该项目是为中关村国家实验室研发的一套芯片验证平台系统，系统由刷脸支付系统客户端 + 芯片算力展示平台两部分组成。刷脸客户端通过视频解码可接入设备摄像头，并利用人脸识别算法实时抓拍人脸，并将抓拍后的人脸加密后以socket的形式发送给翠湖系统，翠湖系统对加密的数据再次进行特殊加密处理，并用全同态加密芯片在密态情况下对数据进行计算，并返回计算结果；刷脸支付客户端软件拿到计算后的结果做比对并实现支付。芯片算力展示平台可以呈现每一次密态计算过程时芯片的瞬时算力及平均算力，内存消耗，发热量等芯片数据，以便于展示出芯片运行的整个性能过程。

该系统用于给各个国家分公司同事联系货运代理业务，管理客户资料，合作伙伴资料，统计货运成本及利润，类似于cargoware系统，属于bs结构，采用mvc模式开发，实现文档在线预览功能，减少90%的文档下载需求，优化数据库查询性能，复杂报表生成时间从15秒降至3秒 技术栈：.NET Core/Vue/ElementUI/SignalR/SQL Server CDC