1.购物商城平台主要面向零售行业，涵盖了众多业务场景，致力于为消费者提供便捷、全面的一站式购物体验。 2.项目分为商品展示，个人页面介绍，注册与登录的，购物车以及订单的管理。 3.后端技术 ：采用 [具体后端开发语言，如 Java Spring Boot] 框架构建商城的后端服务，具有良好的扩展性和稳定性。Spring Boot 提供了丰富的功能组件，方便快速开发和部署，能够高效地处理业务逻辑和数据存储操作。同时，结合 [具体数据库，如 MySQL] 作为主要的数据存储系统，通过合理的数据库设计和优化，确保数据的高效存储、查询和更新，满足商城在高并发访问情况下的数据处理需求。 前端技术 ：前端使用 [具体前端框架，如 Vue.js] 框架进行开发，Vue.js 的组件化开发模式使得代码结构清晰、易于维护和扩展。它能够实现动态页面效果，为用户提供有价值的流畅的交互体验，如页面的无缝切换、商品列表的动态加载等。此外，采用响应式设计原则，确保商城在不同终端设备（如电脑、平板、手机等）上都能完美展示，适配各种屏幕尺寸，提高用户体验的一致性。

主要为了面对市场的，量化需求，推广需求，比如：当你需要做一个朋友圈推广时，想通过赠送礼品，或者金额时，可能无法保证双方都能得到想要的结果，或信用保证时，平台可以作为记录，作为担保，进行一个推广展示，而获取推广反馈。 面对现媒体，直播，视频，文章时，能得到更快速，更多的推广效果，互动，提高各种你想要的结果，比如 爱心量，播放。。。。

本项目基于 CRMEB 展开二次开发，致力于打造一个具备多商户管理功能的商城系统。在营销手段方面，系统将实现分销、代理、积分代理等模式，并通过购买产品赠送金豆、银豆及积分等方式，刺激用户消费。同时，系统还将配备一系列丰富的营销功能，诸如四人团购、万人团购、随机团购、抽奖功能，以及代金券、营销券等。此外，系统将接入微信小程序支付分销与拉卡拉支付分销等三方平台接口，以确保支付环节的多样化与便捷性。

本方案面向： 1、居家服务：客户预约上门清洁--技师在技师端进行接单--订单跟踪进程--完成闭环； 2、餐饮服务：客户根据距离进入，选择门店进行点餐消费； 3、慧姨优选：线上商城模式，客户选择商品下单，收货选择配送或自提，订单跟踪，完成闭环； 4、物业服务：这里主要是业主进行物业费的缴纳，选择小区到具体的房间进行缴纳；

爱思慕 · 个性化社交探索平台 ——专为多元兴趣人群打造的私密社交空间 【Java高并发架构 × OC原生性能】 √ 智能双向匹配：基于兴趣标签与安全偏好精准连接同好 √ 端到端加密通讯：所有对话与文件传输银行级防护 √ 安全守护系统：紧急中止机制+AI风险内容拦截 √ 隐私沙盒模式：阅后即焚/设备锁/地理位置模糊化 在安全与尊重的框架下，探索个性化社交的无限可能。

针对自动驾驶场景对YOLOv7的网络架构和参数进行了专项优化。在Backbone部分引入ECA与CBAM，强化多尺度特征融合能力；将Neck层的PAN结构改进为双向特征金字塔（BiFPN），提升小目标检测鲁棒性。调整了锚框尺寸分布，新增针对车辆侧面和锥形桶的细粒度锚点。训练策略上采用余弦退火学习率+EMA权重平滑，并引入动态困难样本挖掘机制。

FaceSearch是一套高质量、实用且领先的人脸检测与识别对比工具库，采用基于VGG的深度学习模型，并在私有数据集上进行微调优化，确保在真实应用中的高准确率与鲁棒性。模型体积为111.9M，支持多尺度、低清晰度图片处理，兼容Linux与Windows操作系统，具备良好的跨平台性能。核心功能包括：人脸检测并保存至指定路径、单张人脸编码提取、批量图片编码为人脸特征矩阵、相似人脸搜索、根据ID去重并统计人脸数量等，广泛适用于安防、身份验证、图像检索等实际场景。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网（IoT）开发者、边缘计算工程师及系统集成商。它是一个部署在边缘硬件（如物联网网关、工控机、ARM开发板）上的核心应用程序，旨在赋能边缘节点，使其具备强大的数据处理和通信能力。 解决的核心问题 本项目是一个智能边缘计算网关（Intelligent Edge Gateway），核心是解决物联网场景中，现场设备与云端平台之间的数据连接、处理与智能响应的难题。 它具体解决了以下关键问题： 海量设备接入与数据采集：通过 MQTT 等标准协议，安全、可靠地连接南向的各类传感器、执行器和控制器，实时采集现场数据。 边缘实时分析与决策：内置了可配置的规则引擎。用户无需编码，即可定义规则（如 温度 > 50 AND 湿度 < 60%），网关会根据实时数据流进行本地计算。这是项目的核心价值之一，它将计算能力下沉到离数据源最近的地方。 本地实时告警：基于规则引擎，网关能够实现毫秒级本地告警。一旦数据触发告警规则，可立即生成详细告警信息并进行本地处理（如联动控制），无需等待云端指令。这对于生产安全、设备预警等时延敏感场景至关重要

1.本项目重点解决了，台账列表中的数据，根据不同的登录用户，展示的菜单数据列表不同。同时解决了系统基础的菜单和按钮权限控制。 2.目前市场上的权限控制基本都是在菜单级别的权限控制，能够实现数据级别的权限控制是比较少见的。 3.本项目经过了2-3次数据优化，参考了亚马逊的IAM权限控制，真正做到了性能和功能的双赢。 4.系统灵活可配置

小程序模块： 1.登录、注册模块 2.首页 3.公告 4.信息采集 5.商户入驻 6.社区活动 7.场地预约 8.社区事件 9.积分商城 10.公益 11.我的页面 主要功能方便社区管理员和网格员进行信息采集、活动和公告的发布、商户入驻以及事件上报；社区用户可以常看相关公告、事件、活动和进行场馆预约，并且可以报名参加活动获得积分，在积分商城兑换对应商品。 主要技术栈：小程序端使用js语言，控件库使用Vant Weapp开发，后台管理使用Django及Django REST Framework框架构建webAPI。

本程序致力于提供一个强大且实用的人群计数工具，其核心目标在于精准地检测图像或视频流中出现的人体目标，并高效地统计其数量。为实现这一任务，程序采用了当前深度学习领域的主流框架——PyTorch，构建并部署了一个经过优化的YOLOv3 (You Only Look Once, version 3) 目标检测模型。 YOLOv3 被选为本程序的核心算法，主要得益于其卓越的性能平衡。作为一种单阶段（one-stage）检测器，YOLOv3 以其显著的速度优势闻名，能够在保持较高检测精度的同时，满足实时处理的需求。其核心原理是将目标检测视为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的边界框位置及所属类别概率。本程序特别利用了 YOLOv3 的 Darknet-53 骨干网络提取深度特征，并结合其多尺度预测机制（在三个不同尺度的特征图上进行检测），使其能够有效应对人群计数中常见的尺度变化大（如近处个体大、远处个体小）和密集遮挡等挑战，精准捕捉不同大小的人体目标。

多样化的跑腿需求 代取快递、外卖、食堂打包 代购零食、日用品、学习资料 代排队、代签到（需合规）、代办事项 紧急文件传递、跨校区物品代送 一键发布 & 接单 需求者：填写任务内容、时间、报酬，一键发布。 跑腿员：附近任务实时推送，自由接单赚零花钱。 智能匹配 & 安全保障 基于地理位置优先匹配校内用户，实名认证+学号验证。 双方在线沟通，任务完成确认后支付，资金暂存平台保障安全。 信用评价体系 双向评分机制，积累信用等级，优质用户/跑腿员获得优先推荐。 校内专属优惠 合作商家优惠券、拼单功能、定时配送等增值服务。

一、面向对象与解决问题 本方案面向有寄递需求的个人及企业用户，解决寄递流程中信息填写繁琐、禁限寄物品难明晰、订单及地址管理混乱、登录及协议确认易被忽视等问题 ，助力用户高效、合规完成寄递操作，优化寄递体验，保障寄递流程顺畅与安全。 二、方案特点 流程清晰化：将寄递流程拆解为下单、物品信息填写、地址编辑等环节，每个环节功能明确，引导用户逐步完成寄递操作，避免信息遗漏，相比常规方案的笼统流程，更具指引性 。 合规性强化：单独列出 “禁限寄物品” 说明，清晰告知用户违规寄递物品类型，帮助用户提前规避风险，常规方案多为简略提示，本方案在合规提醒上更细致、全面 。 信息管理便捷：设置地址簿、订单查询（需登录）功能，方便用户管理寄件人、收件人地址及订单状态，解决常规方案中地址、订单查找难的问题，提升寄递操作的便捷性与可追溯性 。 登录与协议明确：明确登录流程及会员协议、隐私声明，让用户清楚知晓使用前提与权益义务，常规方案常弱化该环节，本方案在用户权责与使用基础条件上更透明 。 三、产品组成与技术选型 产品组成：由下单页面（含寄件人 / 收件人信息、物品信息填写）、物品信息详情页、地址编辑页、禁限寄

【12小时响应的专业白帽】 ✅ ​专注领域​ 企业级渗透测试 | APP/小程序安全评估 | 等保2.0合规整改 （附证书：CISP/CISA） ✅ ​实战案例 ▸ 金融行业：某上海P2P平台漏洞挖掘（SQL注入+逻辑缺陷，发现高危漏洞7处） ▸ 智慧医疗：协助某三甲医院通过等保测评（Web系统加固+员工安全意识培训） ▸ 快速交付：上周刚完成某电商小程序测试 ✅ ​服务承诺 1. 48小时内提交初步报告（含漏洞详情+复现步骤+修复方案） 2. 支持周末现场演示 ? ​即刻点击沟通：

1、该后台管理系统主要是自己用的，功能灵活，平时工作时使用，目前开发了账号密码管理、知识宝库两个功能； 2、因为账号密码比较私密，所以用自己开发的工具会比较安全；知识宝库主要用来保存工作或阅读中需要记录下来的东西，树形结构，支持查找排序操作； 3、技术上主要选用Java+SpringBoot+Vue+Mysql等；

背景与挑战​​ 在数字化社交盛行的当下，传统社交平台逐渐暴露痛点：信息过载导致“无效社交”、算法推荐“标签化”限制兴趣探索、虚拟互动缺乏温度……年轻人渴望打破物理与心理的双重壁垒，寻找真正契合的“灵魂伙伴”。​​我们的交友小程序以“精准匹配+场景化互动”为核心，打造温暖、高效的社交体验，为用户搭建跨越山海的连接桥梁。​​ ​​产品定位与核心价值​​ ​​slogan​​：让每颗有趣的灵魂，都能找到属于自己的星辰大海 ​​核心理念​​：以AI技术为纽带，以场景为载体，构建“真实、有趣、有温度”的社交生态。 ​​核心功能与创新亮点​​ ​​1. 智能匹配算法：打破“标签化”局限​​ ​​多维兴趣图谱​​：用户注册时填写“基础标签+动态兴趣标签”（如阅读偏好、运动类型、近期目标），算法基于用户行为实时更新画像。 ​​场景化匹配机制​​：根据用户所处场景（如深夜读书、周末徒步、职场解压）智能推荐同频伙伴，匹配成功率提升40%。 ​​双向选择系统​​：采用“滑动卡片+动态问卷”模式，用户可自主选择是否开启对话，降低社交压力。 ​​2. 专属社交场景：从线上到线下的沉浸式体验​​ ​​兴趣

一、项目背景：当千年茶韵遇见数字时代​​ 中国是茶的故乡，茶文化更是中华文明的精神符号之一。2022年11月，“中国传统制茶技艺及其相关习俗”成功列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录，标志着中国茶文化从“民族记忆”迈向“世界遗产”的新高度。然而，在全球化与数字化交织的当下，非遗茶叶文化面临三大挑战： ​​地域局限​​：众多非遗名茶（如西湖龙井、武夷岩茶、白族三道茶、藏族酥油茶等）因地域分布分散，传播半径受限，年轻群体难以触达； ​​传承断层​​：传统制茶技艺依赖“口传心授”，年轻一代对技艺细节、文化内涵的认知逐渐模糊； ​​活态不足​​：非遗茶文化多以静态展示（如博物馆、展会）呈现，缺乏与当代生活的深度融合，难以激发大众参与热情。 在此背景下，“茶韵承新”——非遗茶叶文化数字传承平台（以下简称“茶韵APP”）应运而生。作为国内首个聚焦“非遗制茶技艺及习俗”的综合性数字文化平台，其以“科技赋能传承，数字连接古今”为核心理念，致力于打破时空壁垒，让非遗茶文化“可看、可学、可体验、可传播”，推动传统文化与现代生活的双向奔赴。 ​​二、核心功能：从“静态展示”到“深度参与”的全

1、项目功能 普通用户模块： ①用户注册：新用户第一次进入该系统，需要输入个人信息注册账号，方便管理员进行管理，也是用户身份识别以及安全保障的一种方式。 ②用户登录：用户根据已注册的账号登录进入系统，可以查看之前的收藏记录、订单记录等等。 ③系统首页：用户首页能够展示最新的图书、推荐的图书、优惠活动、公告等信息；可以通过图书的动态内容吸引用户停留，刺激购买欲望。也可以实时传递平台规则变更、图书优惠活动等关键信息，避免用户忽视相关优惠，导致减低用户体验感。 ④图书信息浏览：用户可以按照类别浏览，方便用户挑选自己感兴趣的图书，相较于线下更加的方便快捷。登录后，用户还可以将自己感兴趣的图书收藏到自己喜欢的图书里面，不一定需要立刻购买，可以仔细考虑或者多方对比，提升用户体验感。 ⑤图书搜索：用户可以实现图书的精确查询以及模糊查询，可以按图书类别、作者、书名或出版社进行查询，避免找不到部分冷门书籍的情况发生，也可以满足部分专业用户的需求。 ⑥图书资讯：用户可以查看图书相关的资讯信息，通过展示图书部分情节内容提升用户兴趣，也可以展示与该图书相关的信息，比如图书出版社的近况等等。 ⑦个人中心：用户可

工程项目管理系统 介绍 工程项目管理系统实现工程管理行业的项目立项、招投标、项目规划、预算成本、合同、进度、财务、材料、设备、采购、劳务分包、机械、质量、安全、物联网全寿期一体化管理。核心阶段跨越前期商务、中期实施、后期成本利润自动核算，同时围绕工程物料进行ERP统一管理。 特点 项目全生命周期管理 以项目为中心，实现:项目立项阶段→项目跟进阶段→项目投标阶段→合同签约阶段→项目实施阶段→项目售后阶段→项目结案阶段，项目全生命周期的管理。 建立统一的工程编码规则和台帐管理 解决基础数共享问题,保证了数据的一致性。系统通过建立统一的工程编码规则和台帐管理系统,支持各建设项目的业主、监理、承包商以及工程建设主管部门的协同管理,很好地解决了基础数据共享问题,保证了数据的一致性。 以预算为中心实现项目成本利润核算 以项目为中心，通过全项目生命周期的过程管理，以预算为中心实现项目收入（合同收入，签证收入），成本（材料成本，分包 成本，人工成本，费用成本，资金成本，分摊成本及其它），利润的自动核算 项目360°可视化及各维度统计报表 通过系统数据化的积累形成企业内部的大数据平台，通过多个维度对数据