项目介绍： 该项目是以流程图的方式定义爬虫，是一个高度灵活可配置的爬虫平台，为各个系统抓取网站数据而生，支 持html网页数据提取，PDF内容提取等，详情见技术要点； 项目职责： 1、担任项目负责人，搭建框架，统筹整个项目日常工作； 2、封装集成常用拓展组件，便捷式可视化流程图拖拽开发； 3、部署环境，处理日常生产bug，培养新人，分发日常工作任务； 技术要点： 1、支持Xpath/JsonPath/css选择器/正则提取/混搭提取。 2、支持JSON/XML/二进制格式。 3、支持多数据源、SQL select/selectInt/selectOne/insert/update/delete； 4、支持爬取JS动态渲染(或ajax)的页面； 5、支持动态代理，防止固定IP被封。 6、支持自动保存至数据库/文件。 7、常用字符串、日期、文件、加解密等函数。 8、任务监控,任务日志。 9、支持HTTP/HTTPS接口。 10、支持Cookie自动管理。 11、支持自定义函数。 12、支持pdf数据提取。 拓展组件： Selenium插件、Redis插件、OSS插件、Mongodb插件、I

1、从0到1跟进APP的上线全过程，解决各种困难课题。 2、参与需求评审，对各功能版块的功能进行评审 3、针对产品中存在问题进行优化 4、开发周期约5个月

1. 已实现多图片上传，图片时间展示，用户会员，会员过期，会员充值，图册选择，地址选择（地图插件），地址薄等功能。 2. 后端使用的是微服务框架，nacos+setinel，一个order 和一个图片上传服务。

项目背景是为北京市大兴区6个街道进行生活垃圾分类全流程精细化管理系统的建设方案，主要解决生活垃圾在投放环节无法确定投放主体信息，居民无垃圾分类投放意识；在收集环节中，居民所投放的生活垃圾存在各类垃圾混装混运的现状，且垃圾清运小车运输到垃圾楼进行集中时，目前只记录车次，无称重计量数据支撑，无投放来源数据；我主要负责项目调研、解决方案编撰，项目预算编制，经信委评审等工作。

为挖掘机行业写的设备库 前端实现了 APP、小程序、移动端，后端使用了 Java 和 PHP 等技术，其中实现了后台、排行榜、线索分发等等功能。

1、筛选市面上的所有竞品 2、从不同维度对其他产品进行分析 3、找出后续产品的发展路径及规划 4、形成完成的分析报告

项目分为商城，广场，支付，短视频，聊天，打造了一款商会为企业服务的一套软件， 基于uniapp技术开发的小程序，完成了开发，调试，上线，

独立完成店员激励活动开发及后续迭代：技术栈 闪蝶可配置页面，react +hooks，发布井配置，主功能要功能：抢占，奖励明细，活动订阅通知等。 2. 主要迭代：UI全新改版、活动订阅，权限校验等。 3 海免IOT组件库建设loT-mini-components：总结IOT周边小程序复用组件。

系统整体采用微服务架构进行设计实现，后端使用SpringBoot进行开发，保证了系统的稳定性和可用性，前端使用跨平台框架Flutter进行开发，保证该系统在不同的平台上访问都能得到一致且良好的使用体验。

项目功能主要分为：后台管理，微信小程序，支付宝小程序。集合了大量标准活动和定制活动。比如扫码等微信红包，运动步数换取红包等。使用者可以通过线下活动扫码二维码进入小程序，参与特定活动。 我主要负责后台java的开发：核心算法（二维码的编码和解码），中奖的算法（中奖概率与兜底算法）及相关API的展示。同时也做了各个前端的开发（微信小程序落地页，个人中心页面等） 项目难点：二维码印刷在瓶盖，在二维码破损情况，系统支持手工输入7位短码，而7位短码需要表示上千亿的有效二维码，并要做到连续唯一码的短码毫无规律，尽可能降低被暴力破解。

1、golang开发的高并发后端服务 2、sqlc工具包构建数据库操作语句 3、使用mysql、redis作为数据存储方案 4、react开发的web前端界面

通过 AI 生成图片展示及分享的小程序 后端使用 PHP 搭建的服务，前端使用的跨平台技术实现的微信、抖音、快手等 48 家小程序。

工作内容职责 独立负责完成2022年新春五福运营后台项目，与其他后台配置不同，五福玩法多变性，每年配置会大有不同，时间紧（开发时间11.25-12.24）、工作量大（五福运营后台配置需要等到项目测试之后才能提出来，涉及配置字段500+）、覆盖所有五福项目可配置的字段，独立对接及把控所有五福配置开发及bug修复，最终顺利上线。 1. 进度把控：拉会确定关键时间节点，各模块提交字段时间以及提测时间，语雀建立五福配置进度汇总； 负责所有模块：主链路、生肖卡、手写福、年兽、福气商店、发卡商业化等，对接所有服务端同学。 3.独立开发：第一次入手pc项目技术框架，bigfish3.X、dvyals，entd；后台配置 80%的页面为表单或表格 +提交数据 +回显数据模式，說置字段非常多，写了Form&ender工具函数，将字段转化为ISOn，然后与FormRender過历表单，大大提高了开发效率，项目结束后做了项目总结方便后续同学接手， 思考：后续时间充足可以把全部页面迁移到云凤蝶，云凤蝶很适用大量表单表格的页面，虽有一定的学习成本，但之后的开发使用简单快捷效率会更高

快速上手：熟悉代码架构以及技术，理顺项目原有逻辑以及接日.开发新穴面，从零开始将老页面vue开发转为reacthooks，对于项目页面搭建以及开发熟练掌握， 2. 主力开发：开发中解决项目中遗留问题及冗余业务逻辑，本次改版涉及页面统一技术栈 react hooks + dve，解决项目中遇到的问题，指导他人完成开发。 3.独立对接业务：参与需求评审，独立负责了改版系分文档，以及和产品服务端确认问题

1、该项目提供AI绘图功能，根据用户自定义的关键词绘画出生动形象的画像 2、该项目中负责前端web页的搭建调优，采用Vue3+ts+view的技术框架搭建

***智慧消防管理系统是基于‘智慧消防监控指挥中心”和“封闭小空间、特殊危险场所消防预警系统”功能要求为核心，同时根据用户对象及管辖业务的不同，提供消防监管、应急指挥、消防维保、日常值守、决策管理及业主用户管理平台。系统利用物联网技术以及5G通讯技术为基础，多维度、多种类前端探测设备为助手，基于地理信息系统，可将监控区域的城市街道、重点单位、高危防火建筑物、机动目标、基础设施、视频数据等要素信息进行详细的展现，通过电脑Web端或手机APP实现对重点监管区域的动态消防监督管理，及实现管辖区域内“人、地、事、物”的全面监控。 我主要负责系统的全面需求调研，功能模块需求梳理、包括前端数字孪生系统的部署要素，统计分析指标设计、各类监控系统的硬件管理、部署、联调联试等工作。

运行监测与预测：平台通过实时监测车辆的运行状态和参数，包括速度、温度、振动等，利用数据分析技术进行运行预测和异常检测，提前发现潜在的故障和安全风险。 故障诊断与修复：平台具备故障诊断和修复功能，基于历史数据和模型训练，能够对车辆故障进行自动诊断，并提供相应的修复方案和维修指导，减少故障修复时间和降低维护成本。 远程操作与控制：用户可以通过平台进行远程操作和监控轨道车辆，如远程开关、调整参数、系统配置等。这使得用户可以灵活地控制车辆运行，优化运营效率。 维护管理和统计分析：平台提供维护管理功能，用户可以进行维护计划的制定和执行，管理维修任务和资源。同时，还能进行统计分析，评估车辆性能、维修效果等关键指标，帮助用户制定优化策略和决策。 我负责的任务有： 平台需求分析和设计：根据用户需求和系统规划，参与平台功能模块的需求分析和设计工作，确保平台能够满足用户的运维需求。 技术选型和开发：根据需求，选择适合的技术栈并进行开发工作，包括前端界面开发、后端逻辑实现、数据库设计等，确保平台的正常运行和数据的高效处理。 故障诊断和预测模型开发：参与故障诊断和预测模型的开发工作，利用机器学习、数据挖掘等方

1、项目有两个版本，主要给宝宝家长提供育儿的智能问答服务，作为用户询问的入口，除了清楚解答用户的疑问之外，育学园还将通过与旗下更多产品和服务的联动，为用户提供具有延续性的优质服务。 2、我主要负责新版本的开发调试工作，新版本项目使用vue3+uniapp+ts+vite搭建，封装了兼容原生客户端、h5、小程序多平台的授权登录、退出注销账号等功能

项目描述：智慧赛道平台，提供了用户报名比赛，租用设备，浏览当地景区，显示跑步排名信息，跟踪用户跑步情况等功能 技术栈：Springboot，Mybatis，Vue，Redis，MySql，RabbitMQ，Uniapp 工作内容： 用户跑步数据同步的开发：通过与硬件方的沟通，硬件方通过RabbitMQ将硬件数据通过协商好的数据格式发送到公司 提供的接口，然后将数据进行计算和整合，实习对用户当前排名的实时显示。 用户报名人脸识别的开发：用户报名时，需要提交人脸数据到腾讯提供的人脸库，根据腾讯AI人脸识别的开发文档，对 接好本地与腾讯人脸库的数据，完成用户人脸数据的录入，同时也为用户参赛时的签到提供了支持。 主导报名支付的开发：用户报名完成后，等待信息验证，验证成功即可付费报名，通过使用微信支付的提供的文档，对 接了支付流程，并设计了订单生成流程的开发。

云尚办公系统是一套自动办公系统，系统主要包含：管理端和员工端 管理端包含：权限管理、审批管理、公众号菜单管理 员工端采用微信公众号操作，包含：办公审批、微信授权登录、消息推送等功能 项目服务器端架构：SpringBoot + MyBatisPlus + SpringSecurity + Redis + Activiti+ MySQL 前端架构：vue-admin-template + Node.js + Npm + Vue + ElementUI + Axios