项目分为以下功能模块：
数据采集模块：负责从各个金融数据源收集数据，并进行清洗和预处理。
数据存储模块：将清洗后的数据存储在适当的数据库中，以便后续分析和查询。
数据分析模块：使用统计学和机器学习算法对金融数据进行分析，提取有用的信息和洞察。
可视化模块：将分析结果以图表、图形和仪表盘的形式展示给使用者，以便他们更好地理解和利用数据。
用户管理模块：管理用户权限和数据访问权限，确保数据的安全性和合规性。
对使用者来说，这个金融类大数据看板能实现以下功能：
实时监控金融市场：通过数据采集和分析模块，用户可以获得实时的金融市场数据，并通过可视化模块以图表和图形的形式展示，帮助用户了解市场趋势和变化。
数据驱动的决策：通过数据分析模块，用户可以利用统计学和机器学习算法对金融数据进行深入分析，从而做出更明智的决策。
风险管理：通过数据分析模块，用户可以对风险进行评估和管理，及时发现潜在的风险因素，并采取相应的措施。
客户洞察：通过数据分析模块，用户可以对客户行为和偏好进行分析，了解客户需求并提供个性化的金融产品和服务。
我负责的任务是搭建和开发整个金融类大数据看板。我使用了以下技术栈：
数据
