此系统是管理糖尿病患者血糖信息的后台管理，和用户端属于一个闭环，用户在手机端绑定血糖设备后，实时显示在后台管理系统，后台人员可以实时监控用户血糖信息。 项目使用了vue+element UI,表单和列表都已组件化的形式编写。 血糖展示线图都是以antV G2plot的图表库开发。可根据用户要求调整图表样式及功能。

松果大数据以挖掘移动、电信、联通等客户需求，为客户提供基于终端精准位置信息的网络评估、智能优化、用户分析、精准营销、竞对分析、集团监控、商机预警、价值区域等大数据解决方案，根据客户需求显示各城市的手机卡定位信息，拓展客户用量。

本系统是提供自动化的一个爬虫系统 可以做到基本的自动化爬取任务 本系统可以为用户提供单页获取、多页获取、爬取日志信息、可视化、系统设置等基本功能。本系统是基于Vue和Django框架开发的，该框架选取主流开源产品搭建的技术框架，轻量的技术路线，适合于敏捷开发。使用主流开源前端框架：Vue等，后端使用Django框架，使用主流的关系型数据库MySQL，主要使用的技术：HTML,CSS,JAVASCRIPT等。

本项目包含了医生端和患者端APP（Android，IOS） 通过IM和视音频技术解决了，医疗问诊领域，医患沟通困难问题 支持在线问诊、卡具电子处方，在线购买药品等功能。 后端console包括医院端console和系统conosle。 包括了医生管理、患者管理、医院管理、科室管理、药品管理等功能。

本案例已注册专利： 专利申请号：CN202011286434.4，公开公告号：CN112102445A。 ① 项目面向用户为房产经纪人（推广功能使用者）、企业运营者（推广组件后台管理人员），其中运营人员配置推广海报模板，定制海报风格和内容等，经纪人使用该功能进行推广。组件依托“多多卖房App”， App里有关新房楼盘、二手房源的推广模块皆依附于该功能。 该组件用于帮助经纪人进行楼盘或房源推广，打开微信、抖音等平台的客源，帮助经纪人快速获客。 ② 相比于时长常规方案，我认为市场的海报推广大多是模板固定，每当模板需求有更新，开发、设计需要重新对接并实现产品功能。我设计的推广组件，解决了企业内海报定制的问题，只要设计师设计出海报样式，即可在海报设计平台上制作出模板，开发团队即可根据推广组件模板进行内容动态渲染，快速生成海报。千品千面、千人千面。 ③本项目中主要担任架构师&项目组Team Leader。项目组构成包括产品经理1人、设计师1人、后端开发2人、前端开发3人，本人担当项目负责人和系统架构、系统设计负责人。 本人首次提出“推广组件”的概念，并独立设计出推广组件的架构模型。项

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微

技术栈: gin+gorm+nginx+linux+mysql+es+Redis+kafka+websocket+gitLab 项目描述：该项目是一款面向医生的微信应用，旨在提供手术直播和手术课程的在线教育服务。主要功能包括手术过 程的实时直播、直播回放、按手术类型分类的直播预约系统，以及配合手术直播的图文解说和视频教学。通过该平台， 医生可以轻松观看手术操作，参与互动，并预约未来的手术直播课程，满足医务人员的学习需求 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现:手术直播模块，直播回放与视频点播模块，直播预约系统，用户数据设计。 解决的核心难点问题:高并发直播流处理,视频回放的存储与处理,直播预约与实时提醒系统等问题，比如下面几个问题 高并发直播流处理问题: 在医生手术直播过程中，系统需要处理大量同时观看和互动的用户，特别是在高峰时段，可能 会导致流量激增和系统性能下降。 解决方案: 引入 CDN（内容分发网络）和负载均衡技术，分散流量压力。利用 WebSocket 进行实时通信，确保直播 流数据的稳定传输。同时通过 Golang 的并发处理能力，优化后台服务器的响应速度，确保在大规模并发情

Orange 是中国首个通用人工智能（AGI）系统，旨在通过创新的算法和深度学习技术，推动人工智能的发展。作为一个跨领域的智能平台，Orange 不仅具备强大的数据处理能力，还能够在多种复杂任务中进行自主学习和适应，从而实现超越传统人工智能的智能水平。 Orange 的设计理念是模仿人类思维方式，具备理解、推理和创造的能力。它能够处理各种信息，从语言理解到图像识别，再到复杂的决策制定，为各行各业提供智能解决方案。无论是在教育、医疗、金融还是制造业，Orange 都致力于通过智能化手段提升效率，优化决策，推动业务转型。 随着技术的不断进步，Orange 将持续进化，力求成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。它不仅是中国在人工智能领域的一个重要里程碑，更是全球 AGI 研究的先锋，标志着人工智能从单一应用走向全面智能化的新时代。

我们实现了一个界面化的语音转文字与耳返工具。其界面基于FluentDesign的设计语言，支持高DPI屏幕和非线性动画。后端部分使用了GO语言与三种网络服务对接进行，界面部分使用自己二开过的 python 的 tkiner 框架。 （未完待续）

动态心电血压分析模块: 支持浏览动态心电、血压原始数据；支持模板叠加分析、心脏事件表、K线图、直方图、散点图、栅状图、事件图、全览图、瀑布图、ST段、QT、心率震荡、心率变异等功能；支持全程血压数据表、小时计血压数据表、血压趋势图、柱状图、饼状图、散点图、拟合线等分析与报告导出、打印等功能。

静息心电阅图分析模块:支持浏览心电图原始波形，调整增益、走纸速度、缩放测量、滤波、导联纠正、叠加波分析、附加导联合成15/18导联心电图、导联抽取药物实验、漏诊提醒、自动诊断分级、心脏示意图、ST-Map图、图谱对比、多种显示与报告模式等常规心电功能；支持空间向量、时间向量、心室晚电位、心率变异、起搏心电、心电事件、心率震荡、频谱心电、能量谱心肌缺血定位等适于用心电工作站医疗器械的高级分析与报告导出、打印等功能。

本产品面向图书借还管理时使用,解决了图书借还记录的问题,相对于传统的项目本产品使用的技术较为先进,使用springboot+mybatis-plus+vue+ts,使用了vue作为前端解决了多页面跳转缓慢的问题,也解决的多界面难部署的问题,本产品由用户系统和管理员系统组成

1.本程序面对b端和c端客户 2.提供自动计算，围栏等功能，客户端能直接下单，有图形化的中心管理功能，调度中心。让业务流程形成闭环。多种优惠活动让平台更加容易推广 3.采用实时定位技术，更加精准的保障了平台稳定的运营

在线拍卖系统，主要的模块包括管理员；首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理、系统管理，用户；首页、个人中心、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理，前台首页；首页、拍卖商品、竞拍公告、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。系统中管理员主要是为了安全有效地存储和管理各类信息，还可以对系统进行管理与更新维护等操作，并且对后台有相应的操作权限。

‌生产计划与调度‌：制定生产计划并根据实际情况进行调度。支持在线发信息，车间广播通知 ‌物料管理‌：包括物料平衡、物流、库存管理等。支持扫码录入 ‌工艺技术管理‌：包括工艺排单、质量控制、文档管理等。 ‌设备管理‌：包括设备状态监控、维护等。 ‌质量管理‌：实时监控生产过程中的质量状况。 ‌绩效管理‌：包括成本、能源、绩效等管理。

享乎app是一款网上学习手机软件，享乎app以视频课堂教学的方法为客户出示大量的教育资源，客户能够在这儿学音乐、民族舞蹈、传统乐器及其戏剧表演、传统武术和字画等才艺种类。软件介绍 每一个人都能依据自身的爱好和兴趣爱好独立选择教学内容，精准定位你的城市得话还能寻找线下推广的培训学校，很感兴趣得话能够咨询热线或者参观考察，假如你是零基础得话也能在这里学习培训，在这里能够从基本考試课堂教学，而假如你是具有一定工作能力的人得话，这儿有着的大量才艺短视频能够交到你各式各样的方法，没事的情况下也能收看短视频消磨时光，自身也能公布视频。

本系统用于用户远程通过小程序问诊的医疗平台，可以帮助患者在家中获得医生的咨询和建议。包括在线问诊、购买服务、线下陪诊买药等功能。医生可通过接诊对患者进行电话问诊和图文问诊，帮助用户解决一些身体状况的初步咨询，医生提供一些专业性的建议。 该项目分为小程序端、客服端、医生端、后台管理。用于不同角色进行使用。

项目背景 随着家电行业的快速发展，冰箱等产品的品牌形象和能效标识成为消费者关注的焦点。冰箱的 Logo 和能效图标不仅是品牌识别的关键元素，也是产品质量认证的标志。因此，在冰箱生产过程中，对 Logo 和能效图标的正确张贴和显示进行自动化检测显得尤为重要。传统的人工检测方式效率低、成本高，容易出现遗漏或误判。本项目旨在开发一套基于图像识别的冰箱 Logo 和能效图标自动检测系统，帮助提高生产线检测效率，保障产品标识合规性。 项目目标 本项目旨在建立一个智能检测系统，通过计算机视觉和深度学习技术对冰箱表面的 Logo 和能效图标进行检测，确保位置、内容、清晰度等符合品牌和能效要求，从而提升冰箱生产过程的合规性和产品质量。 项目功能 Logo 位置与完整性检测：识别冰箱表面的品牌 Logo，检查其位置是否正确、图案是否完整清晰，避免 Logo 缺失、错位或模糊。 能效图标检测：检测冰箱上的能效图标，验证图标内容和能效等级是否符合标准，确保冰箱出厂时符合能效要求。 图像质量分析：对图标和 Logo 的清晰度、色彩等进行分析，识别任何潜在的印刷或张贴质量问题，确保品牌和图标视觉效果一致

项目背景 在制造业环境中，工人穿戴的安全装备和服装合规性直接关系到工厂的安全生产与员工的健康保护。美的工厂作为全球知名的家电制造企业，对生产过程中的工人穿戴规范有严格的要求。然而，传统的人工检查方法存在效率低、覆盖不全的缺陷，且容易出现人为疏忽。因此，引入智能化的穿戴合规检测系统，有助于提高安全管理水平，确保员工符合工厂规定的穿戴标准。 项目目标 本项目旨在开发一套智能穿戴合规检测系统，通过图像识别、深度学习等技术对工人穿戴的合规性进行实时检测，确保员工按照规定穿戴安全帽、工作服、手套等装备，从而提高美的工厂的生产安全性和规范性。 项目功能 穿戴合规检测：实时识别员工的穿戴情况，判断安全帽、工服、手套等是否佩戴齐全，并自动记录检测结果。 违规报警：如果发现穿戴不合规的情况，系统会触发报警，通知现场管理人员及时干预，确保安全隐患尽早消除。 数据分析与报告生成：对检测数据进行统计分析，生成定期合规报告，帮助管理层掌握安全状况，改进管理流程。 人员身份与权限管理：结合员工的身份信息进行权限管理，确保特定区域和任务的穿戴合规，提升管理的精准性。 项目特点 高效性：通过自动化检测提高

http://www.gs1cn.org/ 从网站设计、架构、需求对接、部署、上线、测试全流程主导，并参与中国电信、中国移动、中国联通知识库开发，并担任技术总负责人角色，有物联网、智慧园区、智慧应急、智慧停车场、ai知识库建设、网站系统开发等项目经历