开发的教育类小程序。 在技术上选用Uniapp多端框架，可以快速多端发布。降低维护成本。 全栈技术方案，小程序-uniapp，服务端-nodexpress，静态官网-nuxt,后台-vue。 独立部署。自主定制开发

1.本产品面向赛事举办方和参赛者，将赛事报名、竞赛、执裁集于一体 2.相比于市场常规方案，本方案不存在多种终端类型，只需一个版本便可集中管理赛事举办方、参赛者 3.本产品呈现形式为微信小程序，选用uniapp开发

基于自研低代码平台开发的“资产在线管理与监控系统”，提供设备的全流程管控功能，提供从设备购置到设备报废的全流程管理，提供设备状态的实时监控，提供设备异常的检测与处置功能，提供完善的系统管理功能。 平台采用前后端分离架构，后端为.net core，前端为Angular，支持SqlServer、Sqlite等多种数据库。

小程序面向喜欢养植物而不知道该如何养好植物的人群，使用小程序可以提醒用户什么时候该浇水、施肥，并提供专业智能客服 以及社交模块，可以晒日常植物养护情况，和平台用户互动探讨养护心得 服务模块提供高价值商品，帮助用户更好的养护植物，以及养护盲盒

苍穹外卖是一个专门为餐饮企业（如餐厅、饭店）定制的软件产品，旨在提高餐饮企业的运营效率和顾客的点餐体验。以下是对该项目的详细介绍： 一、项目背景与目标 项目背景：随着移动互联网的快速发展，线上外卖服务已成为餐饮消费的重要渠道。苍穹外卖项目应运而生，旨在为餐饮企业和消费者提供高效、便捷的外卖解决方案。 项目目标：通过构建一个集管理后台、用户端小程序于一体的外卖平台，实现餐饮企业菜品管理、订单处理、数据分析等功能，同时为消费者提供便捷的点餐、支付、配送跟踪等服务。 二、系统架构与功能模块 系统架构：苍穹外卖采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js框架构建用户界面，后端基于Spring Boot框架搭建服务层，数据库选用MySQL进行数据存储。系统整体遵循RESTful API设计原则，确保前后端交互的高效与稳定。 功能模块： 管理端：包括员工登录/退出、员工信息管理、分类管理、菜品管理、套餐管理、菜品口味管理、订单管理、数据统计以及来单提醒等功能。这些功能帮助餐饮企业高效管理内部资源，优化运营流程。 用户端：主要提供微信登录、收件人地址管理、用户历史订单查询、菜品规格查询、购物车功

AI视觉识别青少年篮球课程精彩集锦研发。包含python部分的AI视觉识别人脸、动作、物种分类、人物跟踪等，以及java部分的智能剪辑功能。 1.在roboflow平台进行物种分类、动作分类数据集标注，并基于YOLOV8完成模型训练，实现人物识别、跟踪；部分动作识别；进球检测等功能主力开发； 2.精彩视频（基于AI识别的精彩片段基础上添加png、gif等贴图以及视频运镜、转场、重播、定格等等视频功能）开发，输出精彩视频； 上述完美整合了人脸识别学员并通过跟踪获取人物轨迹，加上动作识别后可以识别学员在上课过程中的完整精彩集锦；通过物种分类同时跟踪球轨迹，判断进球、运球轨迹等，实现进球判断等。同时基于AI识别的数据在java端通过ffmpeg与opencv完成精彩视频定制。

该项目是小程序端的服务类型项目，主要分为两端： 客户端：为业主提供服务，停车位、生活缴费、社区公告、添加房客、申请车位、投诉咨询等等 物业端：为业主办理所需业务进行审核、分配等等 项目主要使用技术是uniapp+ivew

1.负责前端页面的开发 2.实现数据的交互 3.完成项目，进行初测 该项目是一个针对职业技能提升的平台，项目中有两个角色： 1.学生，学生可进行登录注册、修改个人资料、人脸识别、报名课程、学士专业视频、专业练习试题以及模拟考试 2.学校，消防可进行登录注册、修改学校资料、开班、上传课程视频、批量导入注册学员、学生学习报告下载以及预览、查看每个学员的考试进度和考试成绩、对学员进行添加以及修改或删除。 该项目pc端使用Vue进行开发，公众号使用uniapp进行开发 该项目使用了人脸识别、第三方上传视频获取进度、视频中弹出所学专业相关问题等来验证是否是本人在学习。

1.负责整体框架建构 2.把控整体前端项目进度 该项目是装置级服务，通过后台管理的页面功能对装置进行对应的操作 主要功能分为：装置设置、装置操作、装置信息查询、装置逻辑设备调试、装置逻辑组态开发。 该项目主要用的技术是vue+elementui，设计了动态菜单，角色管理基础的后台管理所需要的功能，后续根据公司要求对产品展开对应功能的设计与开发。

1、使用llm大语言模型控制无人机飞行，包括前进、后退，旋转，角度飞行。 2、使用文字在命令行中输入控制指令，支持中文和英文。 3、实现多机联动，多台无人机组成集群，实现矩阵飞行演示。 4、使用airsim无人机虚拟环境进行试验，无需真机环境。

translated-ext 功能 一款支持国际化翻译的vscode插件，支持对.js、.vue一键函数插桩，JSON文件抽离，让你实现国际化更简单。 相比vue-i18n优势 一键支持对（.js、.vue）文件、文件夹函数插桩。 可以自动抽离成JSON。 可以使用中文正常开发最后一键对文件、文件夹翻译，适配速度超快，无心智负担。 后续可以加入翻译的SDK(有道、百度翻译等等)，让你的JSON文件自动化翻译。 配置 可通过快捷键ctrl +，打开设置页面，搜索translated-ext`; 参数 说明 类型 可选值 默认值 jsFuncName js文件国际化函数插桩函数名 string window.$t vueFuncName vue文件国际化函数插桩函数名 string -- $t outPath JSON文件输出目录，默认再当前打开应用跟目录的./locales下 string -- ./locales language 生成的语言JSON文件，支持生成多个文件，默认生成中文、英文 array en-Us、zh-cN ['en-Us', '

面向金融业、航空、保险、政府部门，对内部网络上运行的http请求做门路监听，分析网络传输的流量日志，形成资产台账，发现网络中API请求的各种漏洞和敏感数据泄漏，发出事件告警，还可以配置对某些攻击的截断。

项目架构 前端：使用React构建用户界面，展示数据库中的数据，并绘制对应的图像。 后端：使用Java（如Spring Boot）处理业务逻辑，与数据库进行交互，并提供API接口给前端调用。 数据处理：使用MATLAB进行复杂的数据处理和分析，生成图像数据或分析结果，供前端展示。 数据库：存储项目所需的数据，如用户信息、业务数据等。 实现步骤 1. 前端（React） 设置React项目：使用Create React App或其他工具初始化React项目。 数据展示：通过API接口从后端获取数据，并在前端展示。 图像绘制：使用Chart.js、ECharts或其他图表库，根据数据绘制图像。 用户交互：实现用户上传图片、选择数据范围、放大缩小图像等功能。 2. 后端（Java + Spring Boot） 设置Spring Boot项目：使用Spring Initializr或其他工具初始化Spring Boot项目。 数据库连接：配置数据库连接（如MySQL、PostgreSQL），并创建相应的数据表。 API接口：编写RESTful API接口，供前端调用。接口包括获取数据、上传图片

1.整体脚手架代码使用typescript开发，确定不同产品类型下的模板文件，规定代码样式管理并设置初始示例使能够快速开发 2.inquire.js + ora实现命令交互与ui 3.mem-fs-editor实现将代码文件转换成ejs并填充模板数据 4.colors实现命令工具的良好提示说明 5.确定babel浏览器兼容方式，并增加脚手架命令来支持对旧项目的重新升级改造 6.手动配置webpack HMR模块，支持支持公司内部开发流程下的热启动模式 7.开发webpack插件支持根据环境自动注入vconsole，实现loading效果 项目业绩： 1.新员工在入职后可以通过脚手架快速创建标准文件并有简单示例能够立马投入到开发中 2.部分创建模式要求填写需求文档与需求责任人开发北京等，对定制开发的追踪记录有良好的记录 3.可通过执行脚手架命令来快速对代码配置类文件做快速迭代 4.HMR模块下快速开发提升效率 5.hyper模式下的良好调试效果

主要职责： 1.使用应急管理系统的经验封装后台常见工具类，封装表格组件，大屏图标显示组件，组件自引用封装表单填写组件，优化前端页面编写整洁度 2.以js的方式抽象检索条件表格数据等逻辑单独管理事件等业务逻辑，实现代码抽离， 形成统一的前端页面风格 3.使用第三方工具类二次封装el-select，解决大数量级的下拉框选择十分卡顿问题 4.修复现场提出在360浏览器兼容模式下页面白屏问题 5.提出使用异步组件动态引入不同的vue文件来解决不同角色同一个菜单展示 不同的页面与功能问题并最终成功落地 6.移动端功能结合vant ui开发，为纯h5页面配置webpack与babel支持高级语法，并开发出纯h5页面的扫码功能 7.负责公司二期任务的ue重构 项目业绩： 1.封装大屏图表组件，拥有自适应布局，多tab页懒加载，图表与厂区联动，导出图表功能 2.封装通用表单组件，拥有自引用递归实现多重子表格嵌套，基于计算属性与attrs实现element api属性的响应式变化与事件的this绑定，最后使用jsx跟provider跟slot实现灵活的二次

CRM客户管理系统，应用于医院CRM+ERP系统。 语言：PHP 框架：ThinkPHP5.0 模块：1.CRM管理；2.订单管理；3.开票管理；4.采购管理；5.财务管理；6.商品管理；7.供应商管理；8.入库管理；9.厂家返利管理等。 两大流程： 下单流程：拉取ERP商品数据->加入购物车->生成订单->客户支付->订单发货->订单代收->财务确认。 采购流程：每日自动生产采购计划（根据最近商品销售、供应商报价）->根据计划快速选择需要采购的品以及供应商->生成采购单->订单待收货->订单确认收货->商品入库生成入库单（分离出异常商品，检查随货通行单据等）->财务结算->结算审核->确认商品返利（按年按月或按销售）。

1、 协助完成《指标口径文档详情文档》的探查工作，存贷款部分包括协定存款、通知存款、一般定期、大额存款、结构性存款、协议存款、白名单存款、白领通、普惠贷款等等，探查范围包括业务种类，数据标准，业务口径等等，探查指标类型有衍生指标、新建指标、存量指标。 2、 独立完成存、贷款ODS取数逻辑（其中包括机构拆分），有对公定期存款、对公活期存款、个人定期存款、个人活期存款、对公结算存款、应解汇款及临时存款、开出汇票本票，对公账户贷款、个人账户贷款、信用卡贷款、贴现业务等等12个业务场景及表结构设计。 3、 协助前端指标配置及测试工作。

1、本方案面向：a.需要专业文档管理系统的客户、b.需要文档管理子系统的集成商、c.寻求文档管理系统定制开发的客户 2、十余年专注于企业文档管理领域，以文档管理（ECM）和流程管理（BPM）为核心，覆盖企业网盘、档案管理、ISO文控、合同管理等企业实际业务范围，为企业提供非结构化数据整体解决方案。 3、产品后端基于Alfresco开源ECM框架，属于java技术栈；前端采用Vue3技术栈。

这款AI机器人五子棋项目面向游戏娱乐和人工智能学习行业，适用于个人玩家进行休闲娱乐，也可以作为AI爱好者和开发者研究AI决策、路径规划等算法的实践平台。 AI对战模块：使用者可以与AI进行实时对弈，AI具备智能决策能力，能够通过深度学习或启发式算法来进行五子棋的策略推演。 游戏引擎模块：提供基础的五子棋棋盘规则和逻辑，实现下棋判定、获胜检测等核心功能。 用户交互界面模块：提供直观的图形化界面，方便玩家通过简单的操作参与游戏。 技术选型方面，项目采用了Python作为主要开发语言，使用了TensorFlow或PyTorch等框架进行AI模型的训练和推理。整体架构遵循模块化设计原则，方便功能的扩展和维护，同时通过Docker等容器技术实现了高效的部署和环境隔离。

1. 【安装自动化】-基于ansible+shell脚本的方式、快速便捷的部署开源组件 2. 【运维自动化】-通过ansible快速维护上面已安装的脚本 3. 【私人定制化】-可根据用户需求、接单、自定义ansible剧本、满足客户需求