该项目主要是某研究所定制的人脸考勤系统，运用人脸识别并对接内部的人员管理系统实现考勤管理的目的。主要运用了react框架，webpack，react-redux及ant-design等技术。 我独立负责整个项目的前端从零搭建及开发及项目上线部署。

1.让用户可上传数据信息，开放给游客浏览查看，包括三维模型、二维地图、列表数据。 2.我负责整个后端的开发。 3.获2022年全国易智瑞GIS二次开发竞赛开发组三等奖。

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一个电商平台，主要功能模块有：会员管理、商品管理、订单管理、售后管理、库存管理、询价管理、分销管理、合作入驻、服务管理等。 责任描述： 1.客服管理、任务人管理、员工管理、结算公司：新增、修改、删除、分页、导入、导出 2.询价管理：批量导入、下载pdf文件 3.分销管理：定时任务处理订单分润 4.首页数据统计 实现技术： 1.基于springCloud+springBoot微服务架构 2.使用Maven等版本控制管理工具 3.使用MyBatis框架 4.使用xxl-job分布式任务调度平台 5.使用rabbitmq技术 6.使用redis技术 7.使用Apache POI技术 8.使用阿里云存储方案 开发环境：IDEA、MySql、Maven 软件架构：springCloud、springBoot、redis

该项目是一个辅助外卖配送员在复杂的室内环境下快速找到目的地的系统，在一栋大楼中，事先确定在哪些位置布置一个贴在墙上的二维码节点，外卖员在扫描一个二维码节点后可以看到自己当前所处的位置，然后搜索目的地，系统会推荐一条最快的路径给外卖配送员。 我辅助该项目的后端，将mysql中存储的节点存在邻接矩阵中，对该矩阵使用Floyd算法得到两节点之间的最短路径。并使用redis存储该矩阵提高查询效率。 技术栈：spring boot，mysql，redis，mybatisplus

社区商城，用uniapp开发的终端，springcloud 架构开发的后端，有用户模块，商品模块，订单模块，活动模块等，提供限时秒杀，团购，推荐砍价等功能。架构用到xxljob任务中心，mq做延时消息，es搜索引擎。

使用腾讯IM实现实时消息推送，使用TRTC实现线上直播功能，使用springcloud alibaba开发课程模块，资源模块，进销存模块，用户模块等，数据库使用mysql，mongodb。

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军工识别项目: OpenMMLab 团队于 2022 年 9 月 1 日在世界人工智能大会发布了新一代训练引擎 MMEngine，它是一个用于训练深度学习模型的基础库。相比于 MMCV，它提供了更高级且通用的训练器、接口更加统一的开放架构以及可定制化程度更高的训练流程。 与此同时，MMCV 发布了 2.x 预发布版本，并将于 2023 年 1 月 1 日发布 2.x 正式版本。在 2.x 版本中，它删除了和训练流程相关的组件，并新增了数据变换模块。另外，从 2.x 版本开始，重命名包名 mmcv 为 mmcv-lite 以及 mmcv-full 为 mmcv。详情见兼容性文档。 MMCV 会同时维护 1.x 和 2.x 版本，详情见分支维护计划。

独自一人从零到一把项目落地的，包获接口。 包含功能有：小程序，股票推荐列表，股票搜索页面，个人中心（自选股等）。 用到的技术栈有：uni-app、sass、node(egg搭建服务端)，python算出推荐股票。 本人还有：vue/react全家桶，熟练开发各种移动端，PC端。小型项目可以一人全站开发。

配送站站内作业架构升级 原退仓功能，没有单测试，属于历史遗留代码。充斥这个大量的 if else 缺乏业务语意，代码规范混乱维护成本极高，在此 基础上修改产出及低，故需要重构，重构后方案使用清晰，易维护 重构方案： 系统显性的定义产品方案，逆向收货单接单时通过相关属性判断使用那种解决方哪，在退仓作业时通过方哪种方案决定如何 创退仓单，如果打包，是否需要预约等 方案引入 liteflow 轻量级框架，通过强制定义 node 节点来开发出符合单一原则的组件，通过对 Node 编写单元测试，来 实现代码可测试能力 内容: 全物流，仓、CFC 、配送、运输 作业端定时上传蓝牙扫码到的温度信息，实现全链冷链温度跟踪。采集率达到 93% 1、项目新增了容器管理，用于容器与温度采集蓝牙设备的关系。 2、App 温度采集，由于作业端 APP 数据定时上报，将近1万 App 终端。每分钟就会产生 10 万条温度记录。对系统的存储 要求比较高，通过上报时间作为分表键进行分表。 3、 App 采集频率很高，当温度没有变化时记录大量的无用的数据，通过道格拉斯普克算法对历史数据进行抽稀 4、 作业端 APP 改

随着配送系统承接的单量逐步增加，原有由站长分配骑手的模式不可为继，为了提高分配效率、需要搭建自动化的调度系 统。 项目新增调度系统应用，和原有的作业系统隔离，避免应调度系统不可用导致整个配送系统不可用。调度系统每20 秒，以配 送站维度，查询所有待调度的单据，将数据预处理之后（计算距离、查询查询天气，GIS 网格）等信息，提交给算法模块， 将算法返回的 配送员和单据的匹配结果 通过 RPC 接口 （阿里内部的 HSF ，与 dubbo 类型 ）持久化，并通知骑手。调 度系统使用分布式锁保证每个配送站只调度一次，通过使用配送站 code 散列化，避免集中调度产生的压力大的情况出现 内部架构设计上，自行搭建 flow 组件，将调度的步骤节点化，通过节点的组合来构建不同场景的调度服务

软件为机房运维人员提供了服务器机房内的温湿度，漏水，UPS，空气开关，空调等数据参数的采集，展示，远程控制，报警等解决方案。为运维人员提供24小时的机房环境参数予以参考。 1- 权限管理，提供账号，权限的管理以及第三方库对接协议。 2- 设备对接，能对接多个厂家的温湿度，定点漏水，绳式漏水，UPS不间断电源，空气开关，空调等设备。 3- 协议分析，能够对接其他已有第三方设备。 4- 机房地图，以二维的方式展示机房地图，能够对地图进行打点，绑定设备，直观的显示机房内检测设备的安装位置及状态。 5- 实时数据，能实时接收设备参数，在地图上显示。 6- 智能报警，根据设定的报警阈值，对设备参数实时监测，达到报警阈值后，软件进行报警，达到撤销阈值后，软件进行消警。 7- 报警通知，软件提供短信，电话，邮件等多种方式进行信息告知。 8- 数据分析，提供图标分析，对用户提供预警功能。能够打印报表。 9- 视频播放/回放，能播放机房内的视频，回放录像，支持视频的云台操作。

前台GUI客户端由qt开发，web端采用VUE前后分离技术，后台Java支持saas，整套方案个人独立完成开发，历时4个月，目前在网运行，有1000多个用户在用。 工作模式：按项目团队运作，团队成员可以自动同步项目文档，编辑独享模式，一个编辑，其他人只能只读模式打开同一份文件。文件有更新时团队成员自动同步，无需人工更新。 难点：p2p同步，上百G文件空间快速同步技术

整机外观idea由本人设计，基于PCB板整机软件由本人开发，产品铝合金整体结构由本人把控，确保加工成本的同时兼顾美观。 前后研发了两代，卖了1万多套，客户接受度还不错。

智能制造全套解决方案开发，历时1年，系统架构、数据库并发、SAAS框架、VUE前后台分离、小程序设计及开发、APP开发、监控大屏控制器开发，全部独立完成，整套方案包含软硬件，其中软件规模超过20万行，硬件基于市面模组、arm等进行集成开发。 难点：要具备制造业行业经验+通信专家+管理经验+系统架构设计经验+全栈开发

利用requests和BeautiSoup爬快代理网站的代理ip，结果保存在json文件中，爬取到的ip检测是否可以用之后再保存 检测网址：https://www.ip.cn/ 判断是否访问返回的状态码是否是200即可，快代理网站可能也会检测爬虫，所以不能使用一个ip一直爬

通过爬虫爬取了豆瓣电影Top250的数据，数据存储到MySQL 使用python的Flask框架进行前后端交互，从数据库中获取信息传到前端页面 使用wordcloud、jieba、numpy、PIL、matplotlib等库绘制出词频图，保存到本地，然后上传到前端

防火墙主要分为防火墙引擎和系统管理两大部分。防火墙引擎由协议解析模块、规则匹配模块、动作模块和日志模块组成；系统管理界面分为仪表盘界面、规则管理界面、防火墙参数设置界面、统计分析界面和日志查看界面。 在实现防火墙引擎的基础上利用Python的Flask框架搭建防火墙的系统管理界面，用户可以在此界面控制防火墙开关、查看拦截统计、管理规则、设置参数以及查看日志等操作。 可以很好的识别并拦截SQL注入、XSS、文件上传、CC等攻击