该项目属于是PC端网页类型,项目采用了html、js、css、bootstrap、mysql后台语言:php,编写而成,实现了后台管理系统:客服管理、公司信息、地址管理、客户管理、团队管理、轮播管理、服务管理、产品管理等,后台管理控制数据库实现数据的增删改功能,并展示到pc前端页面
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项目简介: 这是一款炒股pc客户端,F10模块有操盘必读、公司资料、经营分析、股东研究、财务分析、同行比较、交易数据、新闻公告、概念题材、盈利数据等页面,用户可以清晰看到相关股票公司的信息以及相关财务数据等,为用户买卖证券提供便捷。 项目职责: 负责项目搭建,整合项目代码 配置页面路由,实现嵌套路由 根据需求文档实现前端功能 对网站后期进行维护 负责数据交互 负责项目打包工作 应用技术: 使用vue框架,使用vue-cli搭建出基本框架 使用iview UI框架 使用vue-router实现页面跳转 使用 highcharts 制作图表 使用axios进行页面数据的获取及传递
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项目简介: 这是一个可以进行股票公司信息数据查询搜索的网站,主要有新闻、公告、研报、数据图、数据等页面,用户可以查找当天热门股票行情以及相关的股票新闻等,以便用户更好的了解相关公司的信息以及数据,从而做出更好的投资选择。 项目职责: 这是一个公司信息数据搜索查询的网站,独立负责项目的搭建以及页面的开发工作,配合后端人员进行项目联调,配合测试进行项目的测试以及bug修复,配合UI老师进行页面样式的比对以及修改。 应用技术: 使用vue-cli搭建基本框架 使用highcharts图库制作可视化图表 使用vue-router实现组件tab切换 使用axios实现前后端数据交互 使用百分比布局适配设备屏幕 根据需求不断完善产品内容,bug修复,提升用户体验
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知名电视淘宝和京东的检索商品爬虫外加商品基本行情分析程序, 通过模拟电商网站的web访问方式,来实现对应的商品信息获取,并解析
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实现常见体育新闻中,热门新闻的爬取,详情参见截图, 主要用以动态数据抓取等相关的操作,并保存至数据库, 便于提供个性话展示等相关
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使用python的requests库爬取头条搜索下的评论.使用布隆过滤避免重复下载.当然也可以做成scrapy框架的,但是觉得没必要.
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此次开发包含网页内容为9个页面,具体为: 页面1)logo加载页面的logo动态展示(logo动态GIF图由甲方提供) 页面2)主页(动态需求:文字和图片在不同层级 有鼠标跟随效果) 页面3)主页介绍页(动态需求:鼠标下滑或者点击主页图片后,标题上移,字体缩小,并从下至上出现蒙版和文字) 页面4)菜单页(鼠标经过菜单周围的热区时,色块以菜单图标为中心散开同样点击关闭,向图标中心收拢) 页面5)关于介绍页(向下滚动,滚动时右下角“联系我们”进行旋转(不操作则不旋转)滚动同时文字和图片要有所上下位移的变化) 页面6)课程介绍页(四种课程自动切换,当前页显示哪个课程鼠标往下滑动时,则显示相应课程的详细信息;课程类别一屏,课程详情一屏,整屏滑动,并有进出效果。) 页面7)课程详情页(效果同页面6) 页面8)故事介绍页(效果同页面5) 页面9)企业信息联系页(效果同页面4) 计算机浏览器端设计开发尺寸:1920*1080px(同时,网页端需自适应所有分辨率。)
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该产品主要是网页商城,客户在网页上浏览商品就可以直接购买。 该商城需要两个管理系统,总后台:主要用于管理整个系统。店铺 后台: 主要是用户店铺用户上传自己的商品以及管理自己店铺的订 单等相关操作。 1. 主要负责总后台的部分页面:用户管理/商品管理/订单管理/店 铺管理/优惠券管理 2. 完成总后台的环境搭建,配置目录结构,搭建主路由。 3. 用户管理:管理平台用户、通过冻结/解冻控制用户; 4. 商品管理:可新增/编辑商品、新增/编辑商品总后台审核通过之 5. 后可对商品进行上下架操作 6. 订单管理:展示平台的订单信息可以通过下单时间筛选查看每天 的订单或某一个时间段内 的订单信息; 7. 店铺管理:管理平台所有店铺,可编辑、删除、冻结、解冻; 8. 优惠券管理:管理平台所有优惠券可新增、编辑、删除; 9. 使用Echarts实现季度年度汇报、销售统计等功能可视化表格渲 染
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针对销售售卖商品,商品出库打销售出库单,根据出库单生成销售 发票 生成凭证,以及财务分析及报表的统 一管理系统 1. 负责环境搭建,配置目录结构,搭建主路由 2. 主要负责登陆/注册页面,账号管理,商品管理,统计管理,个人 中心等模块,以及完成Excel表格导出 3. 主要包括数据添加,数据修改,数据删除,模糊查询,分页, Ec harts等功能 4. 用户权限登录:根据用户权限,返回相应的导航数组进行页面渲 染 5. token身份验证令牌进行有效时间內的限时登录
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参与 [用户点餐端] 和 [部分后台管理] 开发; 2. 点餐页面:完成商品首页、产品展示、用户中心 使用scrollToEl ement 实现左联右动,监听scroll事件,计算滚动的高度,实现 右联左动,提高用户体验;使用vuex统一管理动态数据完成购 物车数据和点餐页面的数据联动; 3. 后台管理系统:使用elementui完成菜品管理(负 责上传店铺的菜品信息,可删除、上架/下架),餐桌管理(新 增/编辑/删除该店铺的餐桌号,相应的餐桌号绑定)使用eleme ntUI实现个人,商品等所有input表单格式数据验证
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智能云下的智能办公平台 公司级别wiki,知识库的协同文档办公,智能会议 权限检验,网关路由分发等。业务包括评论,转发,点赞,收藏。协同编辑,会议模式等
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公司商城系统,用户通过前台页面访问该公司商城网站,进行在线购物活动。主要功能包括后台管理页面和前台展示页面和购物页面。后台管理页面包括:用户管理模块、商品管理模块、订单管理、等核心功能。前台购物页面包括:首页、购物商城列表、产品详情展示,购物车等核心功能。整个项目使用MVC+EF框架开发。
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该项目主要是完成电影票选座和订票的开发,前台APP包括首页、电影列表页、订单详情页、选座、退出5个模块。分别在首页模块实现了模糊分页查询、商品列表展示等功能;用户管理模块实现了登录、注册、订单查看等功能;本项目采用的技术有MVC+EF,JS,ajax,Jquery等技术。
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区块链冷钱包. 负责整个前后端. - 利用WebUSB对接硬件设备获取签名及授权交易等 - 开发支付系统接入Paypal,比特币付款 - 搭建部分币种节点并提供交易等接口 - 响应式布局,同时适配PC与移动端
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本应用用于工厂自动化改造,通过视觉分析检测有无障碍物,再由app将检测结果通过蓝牙告知叉车,叉车进行一系列动作并反馈完成整个自动化过程。由于内部服务器,无应用。
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负责新加坡PlayScape (Smart Nation)展馆后台及AI、传感器实现。 - 后台从数十台客户端电脑以及数百个小型传感器设备. - 为展馆工作人员提供易维护的后台管理系统.
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这是一个图书搜索与推荐平台,由后台服务、web网页(byuezhang.com)和手机APP(已开发完成,正在上线)三部分组成。 在平台中有图书推荐、搜索图书、发布图书、喜欢图书、评论图书等功能,用户之间可以互相关注、点赞评论、查看动态等功能,目前支持用户通过*号、密码等登录,仍在不断完善中。 这是我从事自由职业来完整做的一个项目,后台服务和手机APP是由我个人来实现的,总耗时4~5个自然月左右。 后台服务使用的技术有Java、Spring Boot、Spring Web MVC、Spring Data、Mysql、Redis和Elasticsearch; 前台页面分为PC和手机两个项目,两个项目都使用到了vue,通过nginx部署,部署到服务器的工作是由我负责的; 手机APP采用Flutter来开发,目前已经开发完成,正在上线中。
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基于pixi.js二次开发的js游戏引擎.主要用于数据可视化方案,实现功能包括元素的展示,移动,事件触发等等.属于项目的底层依赖包,无链接.
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项目描述: 该项目是一个二手物品交易的B2B2C平台,主要包括的模块有物品搜索模块,物品详情模块,商家入驻模块,购物车模块,订单模块等。 主要技术: 项目整体采用soa分布式架构,使用dubbo进行通信,zookeeper作为注册中心。使用spring,springmvc,mybatis框架,使用maven构建项目,git作为版本控制工具。 个人职责: 1、完成用户注册模块的开发,采用基于 Springboot 的短信微服务技术(阿里大鱼+activemq); 2、完成用户登录模块的开发,采用 CAS实现单点登录,采用springsecurity实现权限控制; 3、完成搜索模块的开发,采用 solr服务器实现,并通过 activemq技术同步索引库; 4、完成门户首页广告,图片展示(redis+fastdfs)。
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项目描述: 该项目是一个二手物品交易的B2B2C平台,主要包括的模块有物品搜索模块,物品详情模块,商家入驻模块,购物车模块,订单模块等。 主要技术: 项目整体采用soa分布式架构,使用dubbo进行通信,zookeeper作为注册中心。使用spring,springmvc,mybatis框架,使用maven构建项目,git作为版本控制工具。 个人职责: 1、完成用户注册模块的开发,采用基于 Springboot 的短信微服务技术(阿里大鱼+activemq); 2、完成用户登录模块的开发,采用 CAS实现单点登录,采用springsecurity实现权限控制; 3、完成搜索模块的开发,采用 solr服务器实现,并通过 activemq技术同步索引库; 4、完成门户首页广告,图片展示(redis+fastdfs)。
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