为中学生体育考试做的一款智能识别引体向上，蹲起的识别计数系统，可以自由切换识别哪种动作，不规范不会计数，部署在板子上的系统

本方案面向制造业供应链部门，对于需要在TMS相关的系统进行批量数据下载，同步，上传的客户可以带来巨大的生产效率提升。 本方案的特点是，安全，可靠，速度快。 目前已经在Alpega TMS , Blujay TMS 等系统上有大量项目在生产环境稳定运行。 方案主要使用Python 网页自动化，和其他数据处理相关的技术组成。

本软件主要是针对学校出题的精准性、保密性、随机性等，旨在解决老师重复出题的重复工作、根据试题抽取规则保证试题抽取的精准度、以及试题随机性保证试题的安全性

自研自开发的客户数据管理分析平台，主要面向实体行业会员充值或数据管理场景（我自己也在用），不定期更新新功能。 项目目前由页面权限控制，按钮级权限，客户信息的管理，客户消费数据的主要分析等部分组成。 主要技术栈 ts,html,css,nodejs。 使用框架vue3,nest.js。

负责公司CSIG《腾讯企点APP》Android客户端的研发与迭代。腾讯企点是一款多平台管理工具，为企业提供精准营销、办公协同、客服接待功能，以即时通讯、音视频、人工智能、大数据、云呼叫中心等科技为基础，结合微信、QQ社交通路，提供从营销孵化、销售转化、交易协同到客户服务的全场景企业级SaaS服务。帮助企业提升经营管理效率。 我主要负责即时通讯中NLP商机信息采集的系统开发与优化；QQ通路和微信小程序通路Android端搭建与迭代，实现QT商务的定制化需求；参与广交会企点项目的线上支持；完成每个版本迭代的需求开发与功能优化。

我在Glades-ML机器学习库中实现了一个二元组（2-gram）n元组特征，通过为文本预测添加一个新的`predict_string`方法，对`bayes.cpp`中的朴素贝叶斯分类器进行了增强。该特征对文本数据进行处理，构建n元组概率，并根据上下文预测下一个单词。 我将其与加州大学欧文分校（UCI）的情感数据集（包含100个句子）进行了集成，创建了一个以逗号分隔的`amazon_subset.txt`文件用于测试。我编写了一个单元测试（`bayes-test.cpp`）来验证预测功能，使用Google测试框架（gtest）成功实现了预测输出（“quality”）。 该库在Linux（Ubuntu）系统上通过`cmake ..; make -j1; make install`命令进行构建和安装，并且可以通过在`glades-ml/build/unit-tests/`目录下手动运行`./tests --gtest_filter=BayesTest.NtuplePrediction`来通过测试。我在`NTUPLES_SETUP.md`文件中记录了设置过程，包括ShmeaDB依赖项的安

1. 产品组成（代码结构） 核心模块： 输入验证模块：validateInput（整数）、validateFloatInput（浮点数），确保用户输入符合预期类型。 业务逻辑模块：addStudent（带边界检查和数据校验）、displayStudents（表格化输出）。 交互模块：主循环菜单（do-while+switch），提供清晰的功能选择和操作反馈。 辅助组件： 结构体定义：Student 结构体封装学生数据（学号、姓名、成绩），体现数据抽象思维。 宏定义：MAX_STUDENTS（最大学生数）、NAME_LENGTH（姓名长度限制），便于后期配置修改。 2. 技术选项与实现细节 语言与工具： 编程语言：C 语言（C99 标准），适合底层逻辑练习和算法实现。 编译器：GCC（Linux/macOS）、Visual Studio（Windows），支持跨平台编译。 调试工具：GDB（Linux）、VS 调试器（Windows），配合代码中的输入验证逻辑，便于定位输入相关问题。 关键技术点： 数据结构：数组（存储学生信息）、结构体（数据封装），入门级数据组织方式。 输入输出：sca

1. 从0到1完成麒麟云平台的系统架构搭建，并且上线后能够应对千万级别的数据存储，保障系统的运行稳定 2.负责麒麟云核心功能开发，完成电池实时报警功能和电池历史和实时数据消费以及查询功能，攻克解决了kafka百万级数据消费和查询慢的问题；实时报警和电池历史数据都是通过kafka+多线程解决千万级数据消费逻辑，首先使用@KafkaListener注解可以配置并发消费，通过设置concurrency参数来启动多个消费者线程。每个线程会处理不同的分区，从而提高消费速度。同时消费者可能需要批量消费消息，设置max.poll.records参数来一次拉取多条消息，减少网络开销。最后就是通过线程池进行处理消费的数据，报警数据落库到ES，电池数据落库到TIDB中。 3.麒麟云平台还实现充电器篡改、电池处警功能，赋能整车厂满足无锡监管要求；实现智联电池的接入，多租户系统搭建实现多车企的接入能力 4.该项目运用的技术栈是Spring Cloud Alibaba微服务架构，数据存储由于涉及到大数据处理和查询，采用的是tidb和MongoDB进行存储和查询,报警采用的是ES进行存储和查询

1.业务旨在为高端智能家居全屋设计前期提供房屋全方位勘察报告。 2.为企业内部人员使用勘察工具箱（十几种传感器）配套的勘察软件系统。 功能模块： 1.订单管理模块 1）意向订单管理：客户建档 2）勘察订单管理：从意向订单转为勘察订单，记录房屋基本信息 2.勘察任务模块 1）分配勘察员 2）勘察状态转换 3）生成设备清单 4）设备绑定 5）设备数据实时采集 6）设备状态监听 3.户型图管理模块 1）上传户型图。 2）AI模型识别与标记户型空间。 3）根据勘察规则自动生成设备点位图。 4）可人工编辑设备点位 4.短信业务 1）各节点业务状态变换短信通知 2）设备状态短信通知 5.勘察报告管理 1）根据勘察数据自动生成勘察ppt报告（100+页） 6.设备管理模块 1）传感器基础信息配置 2）传感器规则配置 7.用户管理模块 1）用户角色权限控制 2）用户单位部门管理 3）用户功能权限配置 项目开发情况：该项目开发周期3个月。共5人开发，2个硬件开发，前后端个1个，测试一个。本人负责后端开发和服务器运维，其中后

网狐，琪琪，捕鱼，棋牌，麻将，游戏平台源码，网狐底层 这是一款棋牌题材游戏应用。玩家能在其中体验传统扑克游戏的魅力，感受真实的游戏对决。每局结束后系统自动结算奖励，方便玩家获取成果。游戏氛围健康，保证了公平有趣的互动。同时，设有朋友室和社交功能，丰富了玩家间的交流互动，玩家可在此结识新朋友，分享游戏体验。此外，游戏玩法会定期维护，保持新鲜感，玩家不断参与还能获得丰厚奖励，适合棋牌爱好者尝试。

宠物动态发布，宠物圈社区，宠物成长记录，宠物医生，各类宠物咨询宠物成长健康 监控分析，分享点赞评论，互助等辅助功能，附带商城系统可以进行各类宠物用品购买，优惠兑换，折 扣活动，宠物线下聚会，宠物认证，宠友交流群活动等功能体系。可以记录爱宠的点点滴滴 1. 宠物平台小程序，面向宠物市场 2. 宠物日常分析，分享，领养，医疗，运送等 3. 已经上线微信平台，并且拥有10w+用户群体 4. 主要技术栈采用uniapp+uview开发

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1. 目标用户与解决问题 台式电脑配置助手小程序面向需要组装或升级台式电脑的普通用户、电脑爱好者和游戏玩家，解决了用户在选择电脑硬件时遇到的一系列问题： 解决了硬件组件兼容性复杂难判断的问题，帮助用户避免购买不兼容的硬件 解决了用户不知如何基于自身需求（如游戏、工作、办公）和预算合理分配资金的问题 解决了硬件市场信息不对称，用户难以做出性价比最优决策的问题 提供个性化配置方案保存与分享功能，满足用户记录与社交需求 2. 特色与优势 相比市场上的同类解决方案，本小程序具有以下特点： 智能兼容性检测系统：开创性地构建了完整的硬件兼容性数据库和检测框架，自动检测CPU与主板接口、内存规格、显卡尺寸与机箱兼容性等多维度兼容问题 基于场景的推荐算法：根据用户的使用场景（游戏、工作、办公）智能调整组件权重分配，实现不同场景下的最优预算分配 多维度筛选与品牌识别系统：创新性地实现了组件品牌处理框架，解决了品牌数据格式不统一的行业难题 完整的用户配置管理体系：支持用户配置的保存、比较、分享和修改，形成完整的用户决策闭环 无需额外应用或网站：直接在微信生态内完成全部操作，降低用户使用门槛 3. 产品组成

1. 管理员口令登录 , 密码采用 MD5 加密算法封装验证 2. 浏览库存商品信息 , 采用 Qt 数据网格控件实现 3. 商品入库和清仓 , 用表单录入商品信息 , ( 可指定商品类别 , 进价 , 售价, 入库数据等 , 还可上传商品样照 ) 4. 预售订单功能 . 选择指定数量的库存商品出售 , 系统自动计算出应付总金额并显示销售清单 , 用户可一次预售多种商品 , 然后统一下订单 5. QT环境: QT6.5.3 QT Creator 16.0.1

- B2C兼职任务分发平台，用户完成平台任务获取现金奖励（单任务0.5-30元），支持师徒裂变机制 - 技术挑战高并发任务抢单（峰值QPS1K左右）、师徒分佣实时性保障 - Redis分布式锁支撑抢单，RabbitMQ保障最终分佣一致性，Jenkins+Docker实现自动化发布。

1.面向教育企业和学校以及个人开发者。 2.相当于市场常规方案，本方案支持监控，添加，上报，订阅等特别，支持高并发，分布式，负载均衡。 3.产品由用户，管理员，运维，开发者组成，技术由自己手动写的框架。

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