系统开发_APP小程序平台开发-程序员客栈

yi-chat-6B-GGUF

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

220other

gemma-2b-it-GGUF

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320other

codegemma-7b-it-GGUF

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230other

llama_v0_1

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SD模型

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340other

TinyChart-3B-768-siglip

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Qwen1.5-1.8B-Lora

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TinyChart-3B-768

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chatglm3-6b-gguf

ChatGLM3 ? HF Repo • ? ModelScope • ? Document • ? Twitter • ? [GLM@ACL 22] [GitHub] • ? [GLM-130B@

370other

mg-airf

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350

mg-base-bert-base-multilingual-cased

BERT multilingual base model (cased) Pretrained model on the top 104 languages with the largest Wiki

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XVERSE-MoE-A4.2B-Chat

XVERSE-MoE-A4.2B-Chat 模型介绍 XVERSE-MoE-A4.2B-Chat为 XVERSE-MoE-A4.2B 底座模型对齐后的版本。 XVERSE-MoE-A4.2B 是由深圳

470

Sigma_text_en_v0.1

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生字01

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200

中文微调LLama3 8B Instruct 量化

frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-classification 基础模型： Meta Llama3 8B In

330

SkinGLM

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360

中文微调LLama3 8B Instruct

frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-generation finetune chinese Meta Llama

520

InsuranceGPT

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200llama

Qwen1.5-110B-Chat-AWQ

Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the m

530pytorchchat

Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4

Qwen1.5-110B-Chat About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the

410pytorchchat

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