当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

模型介绍 首个llama3 中文版系列模型，v1版本 2024-04-19 下午1点 该版本是Llama3 base + sft 中文版_v2 （本系列第2个模型），基于英文原版预训练base mod

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

模型介绍 首个llama3 中文版系列模型，v1版本 2024-04-19 下午1点 该版本是instruct 中文版 （本系列第3个模型），支持system prompt自定义，基于英文原版inst

alpha-umi-backbone-13b 模型介绍 alpha-umi-backbone-13b 是论文 ''Small LLMs Are Weak Tool Learners: A Multi-

Llama3 Instruct 8b 中文版 Github：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat SDK下载 #安装ModelScope p

alpha-umi-backbone-7b 模型介绍 alpha-umi-backbone-7b 是论文 ''Small LLMs Are Weak Tool Learners: A Multi-LL

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

HalDet-LLaVA HalDet-LLaVA is designed for multimodal hallucination detection, trained on the MHaluBe

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift re

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行AWQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift re

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

About Quantization 我们使用modelscope swift仓库进行GPTQ量化. 量化文档可以查看这里. 量化命令如下: We use the modelscope swift r

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This is a fork version of https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger

frameworks: other license: Apache License 2.0 tasks: image-classification This is a fork version o

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