金融/财务/证券系统

属于金融项目的后台推广管理系统，主要管理合作推广企业的计费、报表、消耗、用户管理、线索管理、运营管理，使用的技术栈：后端：java、springBoot、maven、redis、前端：vue3、ant design 部署：docker、jenkins、rancher

基于SpringBoot框架。主要模块有零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理、报表查询、系统管理等。支持预付款、收入支出、仓库调拨、组装拆卸、订单等特色功能。拥有库存状况、出入库统计等报表。 技术框架 核心框架：SpringBoot 2.0.0 持久层框架：Mybatis 1.3.2 日志管理：SLF4J 1.7 前端框架：Vue 2.6.10

近年来国内经济结构持续转型升级，在国务院推行“产融结合、脱虚向实”的背景和趋势下，银行肩负着对实体经济金融支持的使命，而供应链金融正是服务于实体的最佳金融服务手段之一。商业银行作为供应链金融的主流参与方，近几年积极的参与到供应链金融当中，通过科技创新手段，通过其自身的实践，拥抱市场，已不再局限于传统的线下的、高成本的、低效率的方式开展供应链金融业务。而顺应客户需求、顺应市场变化、顺应科技发展已经成为商业银行供应链金融实践的主旋律。在线供应链业务，已经成为商业银行必须要做、必须做好的重点战略业务板块，也是商业银行与供应链金融其他参与方实现共赢的平台。 本方案是一整套的解决方案，不仅仅针对单个产品，采用主流的技术架构构建了统一的产品基座，可以在上面叠加不同产品，可以支持应收账款融资、出口应收账款融资、采购融资、政采贷等各类融资产品。 本产品由渠道层、交互层、业务服务层、公共核心组件层、数据层、交互层以及行内系统、外围系统。业务层分为基础业务和创新业务；公共核心组件层包括客户组件、账户组件、通知组件、计价组件、产品组件、限额组件等。 针对银行数字化对于云原生技术、工具和“厚中台、薄应用”的架构转型的需求，恒生将自己的技术中台JRES 3.0/GAPS 5.0 全面开放给我们的金融机构客户以及为金融机构提供服务的其他合作伙伴。JRES3.0技术平台是一个基于微服务架构的全面支持云原生应用、全面支持金融业务线上化、全面支持研发团队并行协同工作的面向金融行业的新一代互联网分布式技术平台。JRES3.0其实是一个完整的金融企业级应用开发的套件，主要由三大部分组成：JRES FrameWork应用服务开发平台，提供开发人员使用的开发框架，包括服务开发框架和终端开发框架；JRES Studio效能平台，提供一站式开发流程管理平台，提高团队协作开发效率；JRES SEE运维监控平台，提供全面的服务监控和运维功能，确保系统稳定运行。JRES 3.0技术平台是为了打造一个符合互联网分布式系统开发的Java开发技术平台，具备可复用（Reuse）、可扩展（Extend）、高安全（Security）的特性，可以降低对业务开发人员的技术要求，提升开发效率以及稳定性，让金融机构的开发、运维、运营变简单。

向中小银行提供自营小微金融业务的联合运营、产品与风控策略开发、数字普惠金融系统搭建和营销获客管理等一体化解决方案，协助银行快速增长小微信贷资产规模，显著提升资产收益与质量。目前已与20余家银行业金融机构达成合作，累计放款逾1000亿元，不良率低于1%，助力合作银行实现了小微金融资产质量和业务效率的双提升。

1.本方案面向需要支付的商家 2.解决商家需要对接微信和支付宝和usdt支付的问题 3.可以给商户分成，域名审核，建立商户交流群 4.解决商户投诉问题 5.解决商户手机不能支付问题 6.使用cloudflare解决网站被攻击的问题 7.解决域名搭建的问题 8.使用centos7服务器搭建网站 9.解决商户mysql连接的问题

公司名称：奕丰基金销售有限公司(2021.9.1-2024.3.7) 工作简介：在职期间主要参与，公司的项目主要包括基金销售相关的核心业务：官网，app，h5的基金购买，支付，赎回，对接基金公司的数据交互，对接支付机构的文件数据交互，以及一些衍生的副项目，例如保险，现金账户等业务 设计技术：Spring+SpringMVC+Hibernate+Oracle+rabbitMQ 详细描述：本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。 表现层采用SpringMVC框架开发； 业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Controller； 数据访问层借助于Hibernate实现，对Oracle数据库兼容较好。 事务部分利用Spring的声明式事务管理。 业务之间传递信息采用mq进行传递，可以让消息做到稳定传输 担任角色：1.参与公司系统的日常系统开发与维护，收益重构，现金账户，保险等业务开发 2.在职期间参与系统重大项目，收益重构（将原有的在数据库用存储过程计算收益的这套架构，切换为代码层面的节点式的收益计算模式）极大加快了收益计算的速度，并将之前繁琐冗余的sql代码去除，变成了干净整洁的java代码，独立了收益项目，不会受系统其他服务影响导致收益计算出现问题 3.经常参与系统线上问题排查，可以很快的查询系统日志，内存占用等情况，定位问题所在 4.带领团队进行日常的系统运作维护，解决系统的日常bug，维护系统稳定 工作收获：这是我毕业以来的第一次正式的java开发工作，在入职之后我就保持了对工作的极大热情，详细了解公司架构，了解公司业务，积极参与公司相关业务的开发，带领大家投身公司的开发任务中，因为我积极的工作热情，领导让我参与了收益重构这个项目的开发，通过这个项目，更是让我成长了很多，了解了系统的方方面面，也从这个项目中学到了很多开发相关的技巧，包括oracle sql的优化，mq的使用，缓存的使用，以及如何正确的使用锁来保证既能控制代码不会重复运行，又不会太过于影响代码正常运行的效率。在后续的工作过程中，我也参与了系统线上bug的排查与维护，参与其他项目的开发，在这个工作工程中，我也能明白，要保证一个开发项目的完美上线，不光自己要做好，更是应该去带动项目的相关人员的积极性，要让项目的每一个人都参与其中，大家集思广益，才能得出更完美的方案

2024 年 3 月 30 日，数字人民币硬钱包无网无电支付在青岛轨道交通的正式落地，标志着青岛正在借助数字人民币加速交通领域的社会治理数字化转型。这是全国首个“延迟扣费”模式数字人民币无网无电支付应用，它创新的实现了数字人民币硬钱包轨道交通场景的双向身份认证，使行业终端设备具有了读写数字人民币硬钱包信息和计算的能力。在手机没有电和没有网络的情况下，在地铁闸机等设备网络有延迟的情况下，甚至在乘客硬钱包因其他原因未能及时充值的情况下，依然可以使用数字人民币乘坐青岛地铁，通过简单的“碰一碰”就能完成支付。此次青岛轨道交通数字人民币无网无电支付应用覆盖了手机 SIM 卡、手机 PAY 以及卡式硬钱包等全部数字人民币支付介质类型，支持工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行、招商银行、兴 业银行所有运营机构钱包，真正实现了跨介质、跨机构的互联互通。系统应用场景的整个交易过程完全符合交通运输部的行业标准和人民银行金融安全技术规范，在设计上满足公共性和普惠性需求，简化支付流程，为更习惯使用现金的老年人、障碍群体、认知能力下降、手部操作能力受限的人群更便捷的完成支付操作，大幅提升支付适老化、无障碍服务水平。另外，综合考虑来华外籍人士的使用习惯和个人隐私保护诉求，发挥数字人民币“支付即结算”、可控匿名等特性，为包括外籍人士在内的广大用户提供了更加丰富便捷的支付选择，助力广大用户畅行青岛。

保险金融行业线上集成系统项目方案旨在通过数字化手段，提升保险金融业务的处理效率和服务质量。以下是对该方案的详细介绍： 一、项目背景与目标 随着信息技术的飞速发展，保险金融行业正逐步向线上化、智能化转型。本项目旨在构建一个线上集成系统，实现保险金融业务的线上办理、审批、查询等功能，以提高业务处理效率，优化客户体验，降低运营成本。 二、系统架构设计 系统采用分布式架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据存储层和安全防护层。前端展示层负责提供用户友好的界面；业务逻辑层处理各种业务逻辑和规则；数据存储层采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式，确保数据的高效存储和访问；安全防护层则通过防火墙、加密技术等手段，确保系统的安全性。 三、功能模块 1. 产品展示模块：展示各类保险金融产品，包括产品详情、费率说明、投保须知等，方便用户了解和选择。 2. 在线投保模块：用户可通过系统在线填写投保信息，上传相关证件资料，完成投保申请。系统支持多种支付方式，方便用户缴纳保费。 3. 审批管理模块：实现保险金融业务的线上审批流程，包括初审、复审、核保等环节。审批人可通过系统实时查看审批进度，提高审批效率。 4. 查询服务模块：提供保单查询、理赔进度查询、账户余额查询等功能，方便用户随时了解自己的保险金融状况。 5. 客户服务模块：提供在线客服、电话客服、邮件客服等多种服务方式，解答用户疑问，处理用户投诉。 四、技术实现 1. 前端技术：采用React或Vue等主流前端框架，实现响应式布局，适配多种终端设备。 2. 后端技术：采用Spring Boot等后端框架，实现业务逻辑的处理和数据的交互。 3. 数据库技术：采用MySQL等关系型数据库存储结构化数据，采用Redis等非关系型数据库存储缓存数据。 4. 安全技术：采用HTTPS协议、防火墙、数据加密等技术手段，确保系统的安全性。 五、项目优势 1. 提高业务处理效率：通过线上集成系统，实现保险金融业务的线上办理和审批，减少人工干预，提高业务处理效率。 2. 优化客户体验：提供用户友好的界面和多种支付方式，方便用户在线投保和查询，提升客户满意度。 3. 降低运营成本：通过线上化、智能化的方式，降低纸质文件的使用和人力成本，提高运营效率。 综上所述，保险金融行业线上集成系统项目方案是一个集产品展示、在线投保、审批管理、查询服务和客户服务等功能于一体的综合性系统，旨在提升保险金融业务的处理效率和服务质量。

切实解决中国人民银行各级分行对辖内银行业金融机构人民币冠字号码集中管理及现金机具的监管工作，做到统一监管、统一管理、统一标准。 我司开发系统对接各金融机构的冠字号码系统，按照标准协议接收固定格式文件，文件保存到文件服务器中，并将冠字号码文件解析到数据库服务器中，保证数据的完整性、回调查询的准确性及数据备份恢复的安全性。按照人民银行相关技术规范以内网加密形式进行数据上传。相对于市场同类产品，具有可靠性强、稳定性高的特点。 技术选型： 开发语言：Java/Python 核心框架：Spring Framework 安全框架：Apache Shiro 视图框架：Spring MVC 服务端验证：Hibernate Validator 布局框架：SiteMesh 工作流引擎：Activiti 任务调度：Quartz作业调度 持久层框架：MyBatis 数据库连接池：Alibaba Druid 缓存框架：Ehcache 日志管理：SLF4J 、Log4j 工具类：Apache Commons、Jackson 、Xstream 、Dozer 、POI

为了更好的客户体验，银行计划6月份投产新版本移动银行，实现换版当前系统。由于本项目计划完成时间非常紧张，因此项目组投入3人进行关于信用卡功能的测试，包括激活卡，账单查询，调额等常规信用卡功能，测试重点在于信用卡各个功能的使用需要与第三方系统，银联数据管理系统密切相关，所以在测试过程中也需要同时保证各个接口接通无误。 个人职责： 1.熟悉项目需求，根据需求说明书编写项目整体的思维导图，确认测试点，包括功能、接口调试所需要覆盖的范围等，遇到不明确的业务规则与业务经理及时沟通，根据行内要求输出测试案例、制造测试数据，联系开发人员确认版本，安排组员阶段性测试，第一阶段时进行冒烟测试，发现重大bug及时反馈开发部门，每周汇总当日影响项目进度的最重要因素，紧密关联开发，督促开发修复测试过程中发现的bug；

项目描述： 主要实现客户在信新金融信息服务平台上的注册、绑卡、认购、转让功能，及管理台对产品的发布、成立、收益发放等功能。项目中交易功能与江苏银行及通联支付进行对接，采用电子账户方式进行资金的管理，并支持资金的实时转账。 项目功能模块 1 产品管理：主要实现产品的发布、成立、收益管理。     2 任务调度管理：主要实现系统定时任务调度管理。     3 信息管理：主要实现短信、站内信管理。     4 资讯管理：主要实现网站资讯信息管理。     5 客户端：主要实现客户注册、认购、信息、产品转让查询等日常操作（支持PC、微站、安卓、IOS端）。     6 活动管理：主要实现运营部日常活动发布，优惠券管理等操作。     7 SAS平台：主要实现平台运营数据统计及报表展示功能。 个人职责：   参与项目的整个生命周期，主要负责项目的总体设计及核心功能开发，同时负责外包人员的日常管理。

1.本方案面向于省财政厅的资金申报与下达，审核，统计，本人负责了前后端开发 2.本项目是一个国产化项目，数据库使用了达梦数据库，并适配工作流followable 3.该项目使用了工作流解决审核的动态流程化与国产化，使用东方通部署TongWeb部署，使用了TongRDS做为缓存

1、大数据湖仓架构： 数据湖存储：格式：hudi（parquet,orc,json），HDFS，OSS，元数据管理Atlas 计算：数仓OLAP分析clickhouse、druid、CarbonData、kylin、MongoBD、MPP(Greenplum,GaussDB)，工作流Oozie，批处理Pig，分布式实时计算Storm、Spark Streaming、flink，分布式消息Kafka、pulsar，交互式内存分析与数据挖掘Spark、Impala、Presto、OpenLooKeng，机器学习 训练：Mahout、TensorFlow Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、Caffe2go、CoreML。 2、大数据服务管理中台： Auth&access权限控制，数据资产目录管理服务，数据分级接口服务，BI、davinic、zeppelin、Kibana、离线、在线、交互计算服务、机器学习、深度学习服务、任务调度，资源动态分配、数据安全、平台运维。

面向用户及解决问题： 本系统面向金融行业的中大型企业，旨在解决业务流程复杂、数据处理效率低、系统集成困难等问题。通过智能化的业务流程管理和高效的数据处理能力，帮助企业提升运营效率、降低运营成本、优化决策支持。 系统特点： 技术先进：采用Java全栈技术栈，前后端分离架构，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性。 功能完善：涵盖客户管理、业务流程管理、数据分析、报表生成等核心功能模块，满足企业全方位需求。 安全性高：采用Spring Security框架，支持多级权限管理、数据加密传输、日志审计等功能，确保系统安全可靠。 用户体验好：前端采用Vue.js和Element UI，界面美观、操作便捷，提升用户满意度。 技术选型： 后端：Spring Boot + Spring MVC + Hibernate，确保后端开发高效、稳定、可维护。 前端：Vue.js + Element UI，实现前后端分离，提升开发效率和用户体验。 数据库：MySQL 8.0，支持高并发、高性能的数据存储和查询。 中间件：Redis用于缓存，RabbitMQ用于消息队列，提升系统性能和可靠性。 容器化：Docker + Kubernetes，支持系统的快速部署、扩展和管理。

HK01 是香港用户量前 2 的互联网自媒体平台，除了新闻资讯外，还有慈善、外卖、活动等产品。 支付团队是一个基于 Node.js、React 技术栈混合开发的小组，我们负责的支付系统有以下模块： - 支付模块，提供在线支付、订阅付费等能力 - 优惠券模块，提供在线支付抵扣、线下到店消费、活动门票等能力 - 优惠券规则引擎，基于 Event bus，根据事件配置的规则来触发优惠券的发放 - 对账模块，给公司财务提供对账能力 技术栈：Express、React、NestJS、Redux、MySQL、Redis、TypeScript 1. 在 HK01 钱包项目中，担任Web全栈工程师的核心开发，负责对核心模块进行架构优化、重构以及主要的开发工作。 2. 使用 Express、NestJS、MySQL 开发了支付和优惠券的后端服务，并设计了相应的数据库，以确保在高并发场景下服务的稳定 性。 3. 利用 React、Redux、Antd 开发了支付和优惠券的管理后台，为团队提供了高效的操作界面。 4. 提升了项目工程化能力，包括编写CI脚本、自动化测试、代码检查等，以提高团队的开发效率和代码质量。 5. 负责Code Review和代码质量把控，确保项目的稳定性和可维护性。

类似于有赞、微盟的电商和新零售系统 前端 vue,安卓、苹果、 h5 ,html 后台 asp.net web api 、token、json 、sql server ,redis,RabbitMQ等 服务器、存储等主要搭建在阿里云上，腾讯云也使用了一些必要的服务 1.为商家提供一站式的电商系统：官网、h5、微信小程序、安卓、苹果、CRM 2.公司自己使用的CRM

主导前端全流程开发工作 完成从需求分析、技术方案设计、框架搭建到功能开发的全流程工作 基于Vue.js+Uniapp框架实现多端适配（Web/微信小程序/H5） 使用Vuex进行全局状态管理，配合Vite/Webpack构建工具优化开发效率 制定代码规范并实施Git分支管理，保障团队协作开发质量 UI界面设计与实现 根据产品需求使用Figma/Sketch输出低保真UI原型设计 实现响应式布局方案，适配不同屏幕尺寸设备 开发可复用的组件库，统一项目视觉规范 优化交互动效，提升用户体验流畅度（使用CSS3/Animate.js） 前后端协作开发 使用Axios封装统一请求拦截器，处理全局错误和权限校验 定义RESTful API接口文档规范，配合后端完成接口联调 实现数据Mock方案，保障前后端并行开发效率 处理复杂数据结构转换和性能优化（大数据量列表渲染等） 测试联调与质量保障 使用Chrome DevTools/微信开发者工具进行调试和性能分析 编写单元测试用例（Jest/Vue Test Utils）覆盖核心功能 实施内存泄漏检测和首屏加载优化（分包/懒加载/CDN） 配合测试团队完成兼容性测试（各端微信版本/机型适配） 微信小程序专项 实现微信原生API调用（定位/支付/分享/蓝牙等） 优化小程序包体积，符合微信官方审核规范 开发小程序插件和自定义TabBar组件 使用云开发能力对接微信生态服务 【技术亮点】 跨端开发：通过Uniapp实现一套代码多端发布（iOS/Android/Web） 性能优化：首屏加载时间降低40%，FPS稳定在60帧 工程化：搭建CLI工具实现自动化打包部署 质量保障：建立前端监控体系收集运行时错误

1.本项目面向使用用户为国内某头部券商的财务核算部门，主要用于分析资产负债，持仓趋势分析，营业收入分析，成本分摊，以及系统管理等功能； 2.快捷安全高效地分析公司各部门的成本核算情况 3.项目技术栈包括springboot2.4+mybatis3.5.1+mysql5.7+redis2.2.5以及一些常用lib库如FastJson，easyExcel，hutool，mapstruct，commons-io等，数据处理使用dolphinScheduler，代码管理采用Git；

一、【30%】产品定位与目标客群 1.核心用户群体： 非专业编程背景的个人投资者（证券从业者/理财顾问/量化爱好者） 中小型私募基金及投资工作室 金融工程专业师生等量化研究群体 2.解决的核心痛点： 打破传统量化平台的技术壁垒，解决「策略想法难以技术实现」的行业难题 重构量化策略构建流程，将开发周期从周/月级缩短至小时级 破解策略复用难题，通过模块化设计实现策略要素的灵活重组 建立开放的策略生态，突破传统平台策略封闭的行业现状 二、【50%】差异化竞争优势 1.技术架构创新： 时序因子处理引擎：支持单日/多日K线形态的动态解析（竞品仅支持单日因子叠加） 三维策略构建体系：技术面（量价形态）+基本面（财务指标）+风控体系（动态止盈止损）的立体化组合 事件驱动回测机制：精准模拟真实交易场景中的滑点、冲击成本等市场摩擦 2.交互设计突破： 可视化策略组装系统：支持5大模块（技术面/基本面/风控/卖点/持仓）的拖拽式组合 智能参数优化器：自动执行多维度参数遍历，提供帕累托最优解集 策略版本控制系统：完整记录策略迭代路径，支持任意历史版本回溯 3.生态体系优势： 零门槛策略市场：支持无限制克隆/改造社区策略（竞品通常限制每日克隆次数） 动态收益排行榜：按策略夏普比率/最大回撤等12个维度进行多维度排名 模拟交易竞技场：每月举办实盘模拟大赛，优胜策略直接进入跟投池 三、【20%】技术架构与性能保障 1.技术栈选型 计算层：Java+SpringBoot构建分布式回测引擎，Python数据清洗管道 存储层：MySQL集群（读写分离）+ Redis缓存热数据 通信层：RabbitMQ实现任务队列管理，WebSocket推送实时信号 可视化：Vue3+Echarts实现交互式数据可视化 2.性能优化体系： 分层计算架构：将回测任务拆分为预处理（指标计算）、核心运算、后处理（打分）三级流水线 缓存加速机制：预计算300+常用技术指标，建立因子特征数据库 3.风控保障措施： 回测验证机制：采用蒙特卡洛方法进行策略鲁棒性测试 过拟合防护：自动检测参数高原现象，预警过度优化风险 压力测试标准：单服务器承载200并发回测，响应时间

1.为黄金行业B端大中小客户，提供线上金料销售业务，将传统线下业务线上化，简化用户操作，提升交易效率； 系统含微信小程序、PC端后台管理系统、API接口及定时任务； 2.后端基于Python高性能FastAPI 异步框架 + Pydantic + SQLAlchemy 2.0； PC端采用 vue-element-plus-admin 、Vue3、Element Plus、TypeScript等主流技术开发； 移动端采用 uni-app，Vue3为主要技术开发；定时任务功能，采用 APScheduler 定时任务框架 + Redis 消息队列 + MongoDB 持久存储； 3.后端加入 Typer 命令行应用，简单化数据初始化，数据表模型迁移等操作； 可根据配置的 ORM 模型，自动生成 CRUD 代码； 权限认证使用（哈希）密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2，支持多终端认证系统； 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制，按钮级别权限控制； 已加入常见的 MySQL + MongoDB + Redis 数据库异步操作；