项目技术：随机森林、LSTM、SVR 项目成果：总计1825条数据20个特征，构建了4个新特征总计24个特征，绘制饼状图、箱形图等对特征选择并比较不同特征效果，随机森林、SVR采用R2、MAE、MSE评估指标，LSTM采用MAE、MSE评估指标，比较两个模型的结果后，最终采用LSTM模型，MAE与MSE分别为0.01416，0.0026

项目内容：使用t-sne降维方法对抖音的客户数据进行分析，构建用户画像分析客户对不同物品的偏好程度。 项目技术：t-sne降维、jieba分词、构建用户画像、PyQt5 项目成果：Python连接Mysql数据库获取10w+数据量，经过特征生成、数据预处理、构建模型后，并通过PyQt5搭建前端并程序化，一键生成总计9类不同投放方26个特征的roi及不同客户的商品偏好词云。

项目内容：使用k-prototypes聚类方法对好大夫在线网站获取的医生数据进行分析，构建用户画像分析互联网医疗行业的分级诊疗情况。 项目技术：Scrapy爬虫、SWOT分析、哈工大LTP分词、K-prototypes聚类、PCA/t-sne降维可视化、构建用户画像、文献调研 项目成果：根据2952447条数据29个特征建立模型，识别8类核心用户群体，为互联网+医疗促进分级诊疗制度的实施提供数据支持

智能文稿分析：支持大段文本输入，自动提取关键词并高亮显示，实时统计字数与关键词数量。 智能图片搜索：点击关键词即可搜索相关图片，支持多关键词切换，图片以网格形式展示，支持全屏预览。 图片选择管理：图片卡片配备勾选框，支持跨关键词选择，选中图片高亮显示，实时统计已选数量。 批量下载打包：一键将所选图片打包为 ZIP 文件，智能命名，支持多种图片格式。

1. 个人基于开源系统FastAPI Vue Admin 二次开发的功能 2. 目前市面上股票提醒功能不适应我的定制化需求。为了实现个人炒股开发了 股票查询 和 股票定时器功能 。对接akshare 接口数据 对股票进行筛选 ，定时器 功能当股价下跌或其他条件满足，发送信息到我的iphone手机提醒我。 3 后端技术使用了 fastapi python 前端技术是使用的vue3 和 ant_design_vue 4. 使用免费的render 进行部署， 因为是免费的，render 后端服务15分钟会自动休眠，使用github actions脚本功能 定时唤醒系统

一个基于 Node.js 的分布式 RPC 框架，支持多服务、多管理器的分层架构设计。 ## 核心特性 - **分层服务架构** - 支持服务(Service)、管理器(Manager)、方法(Method)三层结构 - 灵活的服务注册和发现机制 - 支持全局服务和非全局服务 - **RPC 通信** - 基于 Socket.IO 的进程间通信 - 支持方法调用和属性访问 - 支持同步和异步调用 - 自动的连接管理和重连机制 - **多种服务接入** - HTTP服务 (Express)：支持RESTful API和跨域访问 - WebSocket服务 (Socket.IO)：支持实时双向通信 - 数据库服务：MySQL, Redis, MongoDB - **配置管理** - 集中式的服务配置 - 支持开发和生产环境 - 灵活的调试端口配置

可以在地图上标记位置，通过上传文字或图片来记录该位置的信息，以及搜索导航功能等等，以及查看当地天气情况 驾车时检测人脸疲劳，通过眨眼频率的次数，眼睛开合程度，哈欠等来触发铃声提醒 智能课表，能根据时间计算出将要上的下一节课并突出该节课，下节上什么课一目了然，还有设置时间提醒功能，比如喝水循环提醒，定时提醒

行歌 (XingGe Framework) 一个基于Spring Boot的企业级开发框架，提供了丰富的功能模块和工具类，帮助开发者快速构建高质量的企业应用。 1. 用模块化架构，各功能模块独立，可按需引入 2. 提供丰富的Starter模块，零配置快速集成 3.内置异步处理器，优化性能表现 4.支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流数据库 5.内置请求拦截器，支持多种存储方式 6.提供完整的日志、缓存、工具类等企业开发必备功能

介绍 会议现场抽奖程序，后台设置抽奖人信息，会议签到入抽奖池，现场抽奖手机端同步查看抽奖结果 软件架构 C# ASP.NET MVC 数据库 SQLServer2016 WebSocket 安装教程 上传web项目到服务器,IIS建站点指向 上传DBfile中的数据库文件到服务器，附加到数据库 上传WebSocket文件到服务器安装运行 使用说明 web项目的Lottery.aspx的修改websocket的地址 修改Web项目的数据库连接字符串 Index首页登录后，才能进后台管理界面添加抽奖人和上传头像图片 头像文件上传导web/content/asssets/icon/文件夹下 前台访问地址：/Home/Lottery 后台访问地址：/LotteryPerson/index

广西省职业技能大赛移动应用开发项目 参与该大赛团队赛，打造功能丰富、体验流畅的移动应用，运用前沿技术应对赛事挑战，展现团队实力与协作能力。 项目背景和目标：社区居民打造便捷的生活方式，物业管理人员提供高效的管理工具 项目采用了Uniapp框架开发，后端使用 Spring boot 搭建服务器，数据库为 MySQL。同时，利用了Ollama实现本地ai对话服务 技术成果 前端：用 Vue3 与 UniApp 构建跨平台前端。封装Axios，简化请求 后端：基于 Spring Boot 搭建服务，结合 MyBatis - Plus 操作数据，引入 Redis 缓存 集成 AI 技术实现模板公告生成功能，可根据用户输入的关键词和要求，快速生成高质量的公告内容，提升信息发布效率。

music 项目是一个音乐相关的应用程序/系统，旨在为用户提供高效的音乐管理与播放体验。它可能包括音乐的播放、搜索、管理、推荐等功能，或者提供自定义的音乐处理工具，支持多种音频格式和流媒体服务。 主要功能： 音乐播放：支持多种音频格式的播放，可以播放本地音乐文件或通过网络流媒体服务播放音乐。 音乐管理：允许用户管理自己的音乐库，支持音乐的分类、标签和搜索功能，便于快速找到喜爱的歌曲。 推荐系统：根据用户的听歌历史和偏好，提供个性化的音乐推荐，增强用户体验。 UI设计：简洁易用的用户界面，让用户可以快速掌握操作。 技术栈： 前端：可能采用 React、Vue 等现代化前端框架，提供用户友好的界面。 后端：可能使用 Node.js 或其他后端技术，处理用户请求并管理音乐数据。 数据库：使用数据库存储用户的音乐库、播放记录等信息。 音频处理：可能集成了音频处理库，用于优化音乐播放效果。 项目目标： 该项目的目标是为用户提供一站式的音乐娱乐解决方案，注重简便的操作和高质量的音频播放，满足现代用户对音乐应用的需求。 安装与运行： 用户可以根据 Gitee 上提供的代码克隆项目，并进行本地部署，具体步骤可以参考项目的 README 文档，通常包括： 克隆项目仓库：git clone https://gitee.com/ahjie668/music.git 安装依赖：npm install 或 yarn install 启动项目：npm start 或 yarn start 贡献： 欢迎开源社区的开发者为该项目做出贡献。可以通过提交 pull request、报告问题或提出新功能建议等方式参与项目的进一步优化。

基于 TDesign 打造的通用页面模板，内置登录注册、个人中心、设置中心、信息流、权限管理、消息通知等完整功能模块。用户可一键克隆模板，按需替换业务接口与样式变量，实现分钟级页面搭建；同时提供路由守卫、主题切换、国际化、Mock 数据等开箱即用的工程能力，显著降低开发成本，助力企业快速孵化多端一致、体验优雅的中后台应用。

鉴于当前缺乏对大模型越狱攻击防御系统进行系统性研究的现状，本项目针对大模型越狱攻击的检测与防御进行了深入的探讨与技术实现。通过采集和分析多种数据集，包括越狱攻击检测数据、不良信息监测数据等，研究了其代表性与合理性，并提出了有效的防御模型架构与训练策略，旨在提升大模型在实际应用中的安全性与可靠性，为相关领域的研究与应用提供参考和支持。

一.AI配音 1.部署到本地配音模型 2.部署到本地的声音克隆 3.AI逆向翻译第三方生成的配音音频，用于匹配输入文本及后续处理 二.视频画面 1.AI生图: 利用大语言模型生成分镜描述，再使用文心，智谱等当前开放免费使用的生图API 2.视频随机混剪 3.简易高效的本地AI换脸视频生成

传统视频特征提取高度依赖领域知识，切鲁棒性差，泛化能力也不够。深度学习的方法通过多层非线性变换，从原始数据中学习层次化的特征表示，从而实现更准确、更鲁棒的特征提取。操作步骤如下： (1)对原始短视频做简单的预处理,使用FFmpeg工具快速将视频按照帧抓取图片; (2)依照准确率和时间的需求决定输入模型的图片的数目N,以相等的间隔均匀地从所有图像中抽取输入图像,组成一段有序的输入帧,并剪切成224像素×224像素的大小; (3)将步骤(2)中处理好的图片输入二维卷积神经网络,输出浅层特征表示图; (4)将步骤(3)的输出结果,输入伪三维卷积神经网络,进行时间信息和高维空间信息学习.

这是一款基于HarmonyOS的人工智能物联网科技产品，也是我们工作室的智慧校园建设解决方案中其中一款自研产品，研发设计初衷是从校内学生的宿舍与教室环境安全以及自行车安全角度出发，通过集成地图、导航、物联网设备连接、AI助手等功能，以实现为校园环境安全如宿舍与教室和自行车安全提供强有力的保障。同学可通过环境安全页面查看本宿舍以及各教室的电器开关并远程控制，每个人的自行车可安装RFID标签，扫码绑定并可实时查看自行车定位以及是否上锁，AI助手接入了DeepSeek的V3模型，“我的”页面可查看以及修改个人信息与设备关联信息。

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

在Termux环境下，我们整合了一系列强大的工具，以提升用户的体验和效率。其中包括lynx——一个支持命令行界面的网页浏览器，让你在终端中也能轻松浏览互联网；catimg工具，它能够将图像文件直接在终端中显示，非常适合查看各种图片；mpv媒体播放器，功能全面，支持多种音频和视频格式，为终端用户提供优质的影音播放体验；还有ssh工具，通过安全的加密连接，实现远程登录和管理其他设备。这些工具的整合，使得Termux成为一个功能丰富、操作便捷的移动终端平台。

项目介绍：本项目主要提供开发原生安卓APP常用的基础库和MVVM框架。 功能介绍：MVVM,认证管理，验证码模块，加密处理(RSA+AES+SIGN)，SQLite数据库管理，动画效果，下拉刷新，上拉加载，音频录制/播放，相册管理，图片裁剪，导航，仿IOS弹窗/按钮等，阻尼效果，tab标签页，级联选择器，表情盘，View/TextView/ImageView/EditText/LinearLayout/RelativeLayout/ImageSpan原生组件的增强。 使用方式：使用Gradle引入库 ,如implementation 'com.dyst.android:basics:1.0.20' 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我