金融/财务/证券系统

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搭建一站式融资服务平台，整合多方资源，为中小企业提供便捷、高效的融资渠道，同时为金融 机构筛选优质企业客户提供数据支持。 目前在甘肃(甘肃信易贷)、四川(兴川贷)、贵州(贵州金融服务) 三省正常运营，累计认证企业 200w+家，累计授信金额超5000亿+。

我作为XX保险APP+互联网中台项目的项目经理+技术经理从零开始建设实施的本项目，目前已平稳运行多年，APP客户端使用Hybrid混合开发，原生仅实现基础能力底座和登录注册等较为稳定的功能，其他功能都使用vue来实现。后端使用springcloud for alibaba微服务框架实现，使用的组件包括zuul、sentinel、feign、ribbon、nacos，中间件包括Redis、MySQL、activemq、zookeeper、NAS、nginx，上线一年后从自建中间件集群切换到阿里私有云，mysql》RDS mysql版，activemq》rocketmq。

民生银行为方便以及回馈民生用户而开发的一款可以乘坐公共交通的板块，目前已对贵阳、哈尔滨、杭州、郑州开通。 工作内容：展码开发：对乘车码的公交、地铁板块进行展示二维码功能进与后台、客户端、银联进行联调开发，允许用户切换城 市，对不同城市均可开通乘车码服务。乘车记录开发：支持订单状态筛选（全部、已完成、待补缴、待补登），时间筛选。让用户 对异常订单进行及时处理用户免登录、免密支付功能开发

收益中心是民生银行对财富资产做一个整体汇总的理财板块，其中包含民生理财、代销理财、存款、公募基金、私募基 金等各类型的财富产品。主要页面包含：日收益、月收益、年收益三个主要版块，各板块中包含了：财富产品数据展示，线图展 示、收益日历、月历等。该功能主要为了提高用户对自己资产整体盈亏的把控程度以及可以直接通过收益中心对财富产品进行再次 购买、赎回等操作。工作内容：通过对当前民生财富板块工程（理财、存款、公募、私募）数据、图表、收益日历等进行整合展 示。实现产品持仓详情、产品详情页面的正常跳转，支持产品再次购买、赎回等相关交易操作（代码的解耦、重构）。对用户的操 作进行埋点记录，依此作为用户分析。

一款基于用户参与活动记账，记录经费支出与收入，班级圈学生家长缴费，粉丝圈打赏功能的一个小程序。 对标支付宝小荷包，用户量从0开发到130万+，用户在普通圈可以进行充值，申请提款，发起收款，均分金额，记账等功能,班 级圈家长可以绑定学生身份进行代收缴班费，发通知，发投票等功能。 职责描述：1每周产品迭代以及新功能开发，高质量99%还原设计稿以及前后台联调工作 2配合测试人员进行测试以及提出分析用户习惯开发新的需求功能 3负责前期项目框架搭建，组件库开发，拉新分享图优化，功能函数开发，对弱网环境优化，并发任务控制。

前后端均使用Python代码开发，加密后构建为exe执行文件 系统可以帮助交易者提高数据分析的能力，快速验证自己的盈利模式 作者简介：毕业于山东医大； 职业历经：信雅达、巴克莱、IBM、摩根士丹利 创业经历：汽车科技公司、私募基金技术合伙人

项目描述: 此系统是我们公司最终要的系统，我们公司的主要业务就是给各个金融行业卖这套这套系统。他的功能是通过前端页面的各种引擎参数配置，来实现数据同步、数据加工、数据展示。其中用到了很多大数据组件，例如数据同步用到了datax、sqoop、spark。数据加工用到了hive和MySQL，Oracle、达梦等多种主流数据库的jdbc,还有hive、spark的参数配置、资源也同步到了yarn，还有flink模块可以通过配置实现数据同步根据多家项目经验共同升级维护到现在功能强大的平台 任务描述： 1. 开发系统，根据后端传过来的配置分别流入不同的引擎，并集成拼接启动这些引擎，datax、sqoop、spark、yarn、flink等

项目描述: 为银行定制化一个营销平台，业务员将营销规则输，通过客户信息和、线下渠道反馈、H5埋点数据、 营销规则，大数据自动跑出对应的客户，反馈给渠道端进行营销，同时还会跑出规则的达标率、客户重点指标跟 踪、营销效益等报表，方便业务人员判断活是否值得继续进行。 任务描述： 1.接入数据：sqoop接入MySQL数据（MySQL），文件接入渠道端反馈数据（hive），映射表H5行为明细（H Base）,water drop将hive传送到clickhouse 2.模型设计：因业务需要，我们的模型设计缜密，与传统模型类似，但也有所不同，有接入层，预加工层，加工 层，应用层和接口层。其他的层级都是脚本驱动加工表，我们的加工层是脚本驱动脚本再驱动加工表。 3.批量开发：我们的批量开发运用python驱动spreak sql，完成大部分名单的开发和报表的汇总，确保第二天能 为下游提供数据 4.实时开发：对于实时性要求较高的场景，我们运用flink实现秒传，传入对应的流程化布并处理，例如当某个客 户的余额达到一定条件，我们会立刻给他下发短信，邀请他抽奖。 5.维护数据：包括调度的正常运行、数据的准确性、服务器的资源、数据清理策略

是人力资源管理新的重要课题，在成本、效率、质量等之间，透过有效的工作时间的管理，使企业创造更大之利润， 是人力资源管理必须努力思考且面对之重要课题。 工时管理主要是员工个人工作统计管理功能，员工能够使用浏览器报告工时；如工时输入、工时查询、工时统计。 工时系统使您的组织能够记录人工明细，汇总时间，将分析呈交给管理人员；领导或统计人员可通过该功能进行工作统计， 管理者可根据工时汇总情况核定公司的服务以便为相应调整时提供参考。

本人之前服务于信用卡交易团队和私财交易团队。 信用卡交易团队：参与账单、额度、还款、卡片、超级还款金、超级钱包相关等一系列内部项目在口袋银行APP中的实现。 私财交易团队： 参与基金项目中， 市场、自选、持仓、产品详情等模块建设和维护。 如有需要请联系我

核心柜面系统是核心业务由Java桌面项目向H5转变的研发项目，处理复杂的银行存款、贷款、会计、公共业务。并适配至安卓及iPad浏览器端访问。 核心业务后台管理系统是针对柜面系统复杂数据参数提供配置及银行后管类业务处理的系统。 银行凭证打印系统是定制票据类套打系统，提供行方工作人员模板数据保存及多票据类打印。 1. 项目以Angularjs为基础框架、运用HTML5及CSS3技术。 2. SVN做版本化管理 3. Grunt模块化处理的项目。

在线拍卖系统，主要的模块包括管理员；首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理、系统管理，用户；首页、个人中心、历史竞拍管理、竞拍订单管理、留言板管理，前台首页；首页、拍卖商品、竞拍公告、留言反馈、个人中心、后台管理等功能。系统中管理员主要是为了安全有效地存储和管理各类信息，还可以对系统进行管理与更新维护等操作，并且对后台有相应的操作权限。

公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。公益小程序，包括管理后台公共，发布管理捐款项目，捐款数据统计，下载证书及票据管理等。发起一起捐公等等。

安逸花是马上消费金融公司推出的一款循环额度的信贷产品。应用内嵌了商城模块。安逸花商城是一款分期商城，我主要负责商城商品模块和订单中心的接口和部分后台管理的前端页面。商品相关功能包括平台类目管理、商户商品管理、商品审核、同步、sku管理、异步导入导出任务管理、前端接口等；订单中心包括前台下单后端查询推送erp系统等功能。整个商城后端使用的技术栈为spring boot、spring cloud、mybaits、mysql、redis、rocketmq、k8s，平台后台和供应商后台前端采用vue+elementui。

为了满足企业或个人在不同场景下的需求，开发一个可以拖放元素来定制的发票模板生成工具是非常有用的。这个工具应该提供用户友好的界面，让用户能够通过简单的拖拽操作来添加、移动或调整各种发票元素的位置和样式，如公司logo、客户信息栏、商品列表、税额计算等。 此外，该工具还可以预设多种风格的主题供用户选择，比如简约风格、商务风格、传统风格等，每种主题都配备有相应的颜色方案、字体以及布局设计，以适应不同的品牌定位和个人喜好。用户可以根据自己的需要挑选合适的设计，并在此基础上做进一步的个性化修改，使得生成的发票不仅符合财务规定，也具有一定的视觉吸引力。 这样的系统不仅能提高发票制作效率，还能确保文档的一致性和专业性，对于频繁处理财务文件的企业来说尤为实用。同时，支持导出为PDF或其他常用格式的功能也是必不可少的，以便于保存和打印。

- 背景：某保险公司需要管理线上来源的客户并开展远程业务营销，第一时间追踪断点、续保等商机，促进成单。 - 职责： 1) 从0到1协助业务梳理及分析需求，设计搭建满足客户使用需求的系统。对客户管理、任务管理、商机追踪等多维度功能进行优化和迭代。 2) 根据自身对业务场景的理解，主动进行系统优化，涉及任务派发、客户分群、作业提效等多个模块。 3) 对接各个关联系统，梳理交互字段及逻辑，确认交互接口，协同关联方推进功能落地 - 结果： 1) 协助支持业务方增收20%，团队规模翻倍。 2) 吸引了多个团队共同使用该系统进行客户管理与开展远程营销业务。

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

一、交易思路的产生 交易思路的来源一般分两种主观经验的总结和数据挖掘。主观经验：要靠经验、平时交易总结、看经典交易书籍学习、网上收集的策略思路。对经典交易思路的回测总结和改进，比如：HANS123交易策略、Aberration 交易系统、R-Breaker交易系统、海龟交易策略、Dual Thrust日内策略等。也可以把很多开仓、平仓、止损、止盈条件写成模块，和经典策略或者自己的经验进行组合，然后进行回测。 数据挖掘：依靠数据统计、机器学习和深度学习、广义一点就是学习算法找到价格远动的规律并在这个规律上设计交易策略。更进一步的话就是类似于现在的AIGC，自动生成策略。用自动机器学习AutoML或者遗传规划等学习算法打造一个策略生产流水线（策略工厂）。 二、基于遗传规划的策略生产流水线 遗传规划（Genetic Programming, GP）是一种在CTA策略中用于挖掘交易信号的机器学习方法。它通过模拟自然选择和遗传学原理来进化和优化数学公式，从而生成交易策略。以下是遗传规划在CTA策略生产流程中的应用： 策略设计：设计基于遗传规划的CTA策略，确定要使用的市场数据和预期的交易信号类型。 数据收集：收集历史和实时的期货市场数据，包括价格、成交量、持仓量等。 特征生成：使用遗传规划算法来生成潜在的交易特征。这些特征可能是基于价格、成交量、技术指标等的复杂数学公式。 历史回测：在历史数据上回测遗传规划生成的交易信号，评估其有效性和潜在收益。 风险管理：为策略制定风险管理规则，包括止损、止盈和仓位控制。 优化：调整遗传规划算法的参数，如选择、交叉、变异率等，以提高策略的表现。 模拟交易：在模拟环境中测试策略，进一步验证其在实际市场条件下的表现。 实盘测试：在实盘环境中小规模测试策略，监控其表现。 策略执行：策略经过充分测试后，可以大规模执行。 持续监控和调整：实时监控策略的表现，并根据市场变化进行必要的调整。 性能评估：定期评估策略的表现，包括收益率、夏普比率、最大回撤等指标。 策略迭代：根据性能评估的结果，对策略进行迭代更新。 在实际应用中，遗传规划可以挖掘出与传统趋势跟踪或反转策略不同的信号，增加策略的多样性。例如，华泰证券的研究报告中提到，通过遗传规划挖掘的CTA信号可以是对现有策略的有益补充，提高策略的差异性。 此外，遗传规划所得CTA信号可能过于复杂，可解释性较低，因此在实际使用中需要谨慎，并结合经济、供需、产业逻辑进行细致分析。遗传规划挖掘的信号是历史经验的总结，存在失效的可能，因此在使用时需要密切跟踪分析因子表现，不断发现可能市场逻辑发生的变化。

当我们帮客户管理的账户变多后，同时操作的账户就多了，工作量就变多了，如果是主观交易同时操作几个还可以，但是同时操作十几个甚至跟多就不太可能了！如果是程序化交易就要意味着多开程序，这也不是个好的解决方案，这个时候我们就需要跟单软件，来帮我们解决问题！ 跟单软件可以解决的痛点问题： a账号下多头头寸单10手； b账户因为和A账户同等规模选择1：1跟10手； c账户因为是A账户的3倍，所以选择1：3的30手进行跟单； d账户因为是对冲账户，所以可以选择只跟A的空头信号，多头信号直接过滤； e账户因为是反向账户，所以选择和A信号相反同手数委托下单； f账户因为资金有限，所以对于A账户下的股指信号，选择过滤不跟股指的交易信号； g账户因为是多策略账户，该账户选择仅仅只跟a账户的对冲信号的委托单，其他策略的信号单直接过滤；