文件服务器（FTP）

1.前端-中台-后台业务测试； 2.协议分析测试； 3.数据准确性测试； 4.性能测试； 5.集成测试； 6.接口测试； 7.10年软件测试经验如下： ①　协议识别功能测试； ②　IDC业务测试及现网维护工作； ③　中国电信互联互通DPI集采现场测试； ④　2020中国移动固网DPI集采测试； ⑤　重构功能自动化用例编写。

长城项目是一个综合性的车联网平台，涵盖了长城旗下多个车系的车联网业务。该项目的核心是实现车与后端的互联，以及车辆的控制和数据统计功能。此外，还包括数据埋点、数据统计、影音娱乐、用户服务和会员服务等多个方面。 车与后端互联：通过先进的通信技术，实现车辆与后端系统的实时连接，使车辆能够实时传输数据和接收指令。 车辆控制：用户可以通过手机 APP 或其他终端对车辆进行远程控制，如锁车、解锁、开启空调等操作，提高了车辆的便利性和安全性。 车辆数据统计：系统会实时收集车辆的各项数据，如行驶里程、油耗、车辆状态等，并进行统计分析，为用户提供精准的车辆使用报告。 数据埋点：通过对车辆数据的深度挖掘和分析，为相关行业提供有价值的数据产品和服务，创造新的商业价值。 数据统计：对车辆数据进行多维度的统计分析，为企业决策提供数据支持，助力企业不断优化产品和服务。 影音娱乐：为用户提供丰富的音频和视频资源，让用户在驾驶过程中享受愉悦的视听体验。 用户服务：提供在线客服、故障报修、道路救援等一系列贴心的用户服务，提升用户满意度。 会员服务：设立会员制度，为会员提供专属权益和优惠活动，增强用户粘性和忠诚度。

1. 精斗云云会计内部服务，同时提供存储操作根据客户对自己的数据的备份以及恢复的需求，提供加密形式的备份恢复，形成备份文件可在精斗云云会计系统恢复；客户操作可通过日志形式上传、以及提供客户自己备查 2. 主要负责实现以上的功能， 涉及技术栈包括：springboot、sqllite、kafka、elasticsearch 3. elasticsearch的语法和普通sql的语法比较不一样，开发过程不断查询文档解决

平安口袋银行智能小安，设计开发IM系统。优化服务性能。 部分小安机器人系统得微服务设计，使用技术框架包括:springmvc，mqs 主要负责部分： 1，通过mqs，jdk8，dokcer等技术实现多信息快速处理，负载均衡，优化Jvm。 2，通过netty,websocket，nodejs独立设计了mqs系统。同时负责80%系统得开发，部署。部署使用k8s。 3，银行部分系统去除Oracle数据库并替换称postgersql数据库。主导设计100多g得数据迁移。保证数据完善。因为postgresql性能比oracle数据低，还主导设计数据库优化。使用主从数据库策略，性能监控，缓存等技术。

【1】此案例为上市公司的财报，提供了pyechark可视化图表以及利用json数据的规律筛选有用信息进行分析。 【2】我在此项目中的工作为，分析json数据，并将数据导入到pyechark中且制定pyechark大致框架。

为解决中大型基金公司每日每月大量数据需求，不同基金账户的资金需求不同。由于询价时由交易部门集体面向市场进行询价。对于询价的结果、分配、质押卷的挑战与校验有效的系统支持，容易出错，借钱利率低的情况。同时，基金经理与交易员之间缺乏有效沟通机制，出现各种各样错误和困难，因此开发相关系统。

Linux运维，系统加固，网站维护，数据库，监控，服务器运维，APP后台维护，容器dockers，K8S，saas,Zabbix, Falcon prometheus, Jenkins, HaProxy.

项目描述： 该项目是一个基于Spring Cloud Alibaba开发的SaaS应用商城，服务于房地产行业，通过商城向房地产客户提供软件服务，该系统分为三个客户端（应用端、运营端、经纪人端）。应用端主要面向客户，展示已上线的应用系统（计划系统、成本系统、费用系统等）；运营端主要面向运营人员，收集客户需求并进行反馈等；经纪人端主要面向已采购系统的客户，可以通过推荐、分享等形式，发展下线并获得销售提成； 项目职责： 1、 参与 项目的需求分析和系统设计以及微服务的领域划分。 2、 负责 登录认证、应用认证、消息通知、日志埋点、第三方服务集成（微信公众号、阿里云人机验证）等功能的方案设计和编码实现。 3、 参与 日常测试，反馈bug修改以及项目中相关文档的撰写。

绩效考核管理系统调试环境为myeclipse，服务器为tomcat。主要包括的内容有部门方面、警员方面、绩效考核方面、绩效指标方面。警员可以查询绩效指标和绩效考核详情，管理员进行发布和管理。本系统结合了新时代的工作要求和获得了先进技术的支持，适应时代发展，为使用人员提供了极好的绩效考核途径

掌上运营管理系统打造一个集营销、数据展示、厅堂管理、风险管控为一体的智慧厅堂终端管控平台，以 pad 为媒介，为客户提 供一站化管理。 ● 项目主要采用 spring cloud 微服务架构，同时使用 redis 缓存技术、activemq 消息队列、nginx 负载、mybatis、mysql 等技术实现。 ● 主要负责项目后端业务模块的开发，与前端以及 pad 安卓终端的对接，以及项目数据库方面的设计。 业绩: ● 项目涉及到与安卓终端的频繁交互，有效保证交互信息不丢失，不重复，确保业务正常 ● 涉及到的设备数据量达到百万级，优化查询效率，减少服务器端的压力，提升系统的稳定性

1.项目分为活动发布模块，快乐分摊模块，消息模块和用户模块。分别实现了线上活动的发布，活动经费线上分摊，消息推送，用户信息等功能，使用户可以在不同的模块进行独立的操作； 2.我在本项目中充当了后端架构的角色，项目的核心流程都由我一人完成，以及服务商的部署及运维等； 3.在本项目中遇到的难点在于多种不同规则的分摊规则算法及支付安全性和幂等性

本项目是通过python脚本调用指令实现无屏设备网络连接的一个解决方案，通过adb，hdc等远程连接工具传输对应的连接指令实现联网

已经申请专利并获取授权的的异地文件备份系统 可以实现异地备份 inux环境下的，自主开发，代码全是自己手撸的 性能远高于linux系统的inotify工具和开源备份软件server2 可以接受功能定制化，加密、通知等组件功能 获取软件可以私聊

项目组由8~10人组成，分别负责离线导航离线搜索、地图渲染、在线导航、在线搜索，离线下载等库开发以及开平 适配层、底层模块公共代码维护。 项目职责： 本人主要负责工作内容如下： 一、开发搜索SDK： 1.在线搜索库功能接口封装实现，https/http+json/xml+libcur库实现地理、逆地理编码，SUG搜索、关键字搜索、 周边搜索、沿途搜、类型搜索、ID搜索等功能接口； 2.采用双向链表+unorder_map实现LRU高效缓存机制，提高系统响应效率，减轻服务访问负担。 二、开发SDK接口UI应用： 开发搜索全部接口以及部分地图接口QT SDK UI应用示例. 三、系统联调与测试： 1.性能调优，联调解决搜索库、地图库、导航库、下沉层、以及开放平台公共代码多处内存泄漏、应用崩溃问题。 2. 搭建自定义框架写功能性能测试代码； 3. 撰写个人负责模块的设计文档。 主要技术：线程池、多进程多线程，异步网络通信、openGL图形渲染、QT、cmake、单例/工厂/观察者设计模式 编译工具：clang17+gcc/g++ python3编写cmake构建脚本 编译环境：unbuntu

1.Prometheus grafana监控平台项目的开发搭建，从0到1，k8s取代虚拟机的整合，节约资源，方便了维护，提高效率，实现了代码交付时间

1.直播配置 班级：管理后台创建课程、班级，开始时间、结束时间，以及上课的课件、互动的题⽬。 创建直播间：调⽤声⽹、融云SDK，创建直播间、聊天室、推流地址、拉流地址，为提⾼并发，将直 播间数据缓存到redis 2.进直播间，上课、互动 ⽼师通过web端SDK加⼊直播间，学⽣则是通过安卓，IOS的SDK进⼊直播间，最主要的是直播间的互 动：答题、抢红包等⽼师出⼀道题通过融云消息推送给各个学⽣端，学⽣抢答，答对可以获得⼀定的 ⾦币奖励。可以实时看到学⽣的⾦币排⾏榜（基于redis的sortedSet数据结构） 3.直播结束⽣成回放 ⽼师点击结束，在声⽹server端进⾏混流，同时学⽣的聊天记录按照时间抽⽣成存在mysql，回放时前 端解析聊天数据

这是一个测试项目压缩、解压缩OData开发包SPDY开发包SVG开发包业务规则引擎系统补丁操作系统工具Apache模块数据存储标签库(Taglib)动画(Animation)缓存系统文件服务器（FTP）邮件列表管理博客客户端 换一批

1、本产品面向全行业，实际上没有行业限制，凡是有电子文件需要管理、归档、借阅的，都可以使用，电子文件在服务器上以加密形式存储，安全可靠，前后端通讯时数据加密机制采用RSA非对称加密算法。另外，本系统针对税控电子发票采集、查重、归档做了针对性的扩展，并且与系统中档案管理模块无缝对接，可以实现电子发票类电子文件自动归档。 2、相比于市场其他同类产品，本产品不仅具有电子档案管理能力，同时针对电子发票做了延长应用，并且符合财政部、工信部、国家税务总局对电子发票类档案管理规范； 3、本产品包括2个解决方案：1）电子档案管理；2）电子发票查重与归档；采用更为安全的CS分布式架构；

一个收录外文医学相关期刊10万余种、文献1亿余篇的系统。可以使用多种检索方式和AI功能帮助临床医生实现查全、查准、查新的文献检索目标。满足研究人员对医学知识的信息需求，促进对文献的分析和发现。

一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位，旨在解决三大核心问题： 车辆精准识别与追踪：通过高清摄像头与智能算法，实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别，支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控：全天候采集道路车流量数据，为交通疏导、信号灯优化提供决策依据，缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析：解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题，支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构，弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷，为智慧交通与公共安全提供可靠支撑。 二、产品组成与技术选型 1. 数据采集系统 技术实现：基于标准C++开发，采用多线程、异步I/O技术，支持高并发数据接收与处理。 功能定位：负责对接高清摄像头、雷达等硬件设备，实时抓拍车辆图像并提取结构化数据（如车牌号、时间戳、地理位置），确保原始数据高效传输至后端。 2. 卡口监控Web平台 前端架构：采用Vue3框架，结合TypeScript与Element Plus组件库，实现动态图