人工智能

1.项目分为粤康码审核平台，小区互动平台,物资管理平台, 小程序内IM消息交流平台 2.三大工具功能: 2.1.粤康码识别:运用边缘计算,OCR智能识别粤康码上核酸时间和核酸结果,极大减少小区居委工作量(可扩展为无人认证流程) 2.2 一键消息提醒: 针对未上传用户一键消息提醒,(后续可针对具体小区需求,设置定时/条件消息) 2.3 Excel一键导入:Excel一键导入家庭/家庭成员到对应小区,极大减少重复工作(电子文件无缝接入管理系统)

项目分为：移动端的平台搭建、后端的接口池、数据的资源库、深度学习的预测。 我主要负责深度学习与资源库的数据处理。

表计的识别，针对电网各种表格自动读数。减少人工的抄表读数，提高工作效率。识别读数非常准，精确度在97%以上，代码逻辑难度大。

1. 商用车自动驾驶项目； 2. 已达到完全无人化； 3. 本人主要负责任务管理、导航模块；实时处理导航路径，复杂路径也能自动行驶，路线多样，也能自动生成；

项目描述：基于内容的推荐算法调研和实现，基于行为的好友推荐算法调研和实现 项目责任：技术难点攻关，研发 主要具体工作如下： 1 tf/idf,textRank,lda 关键词提取效果对比（python） 2 网络小说推荐算法（python） 3 专辑推荐算法（python） 4 好友推荐算法（python） 5 网站调用算法接口实现(python,java) 6 大数据环境搭建（hadoop,hbase,spark） 7 NLP常用库的对比调研（gensim,jieba,ltp等） 8 强化学习算法设计（python) 9 游戏服务器端优化改进，解决疑难问题（C++，java，skynet)

停车场管理系统可以管理车辆进出信息及计算停车场车位剩余数量及计费信息，支持多种进出方式，如刷卡、按键、临时停车等

只有传统算法的表的读数也是可以的，代码结合了深度学习，效率更高，准确度更好，减少手工的操作更佳，效果更好。python与c++相结合。

基于深度学习的口罩人脸识别 代码和项目编写都是由本人书写 项目主要是基于注意力机制的SE-ResNext模型搭配Arcface loss损失函数最后口罩人脸识别的准确率达到了95.5％

智慧政企是一款基于政企服务的系统，可以对政府或企业的考勤、安防等相关业务，针对相关信息汇总、归类，进行分析并展示，从而保障安全，利于展示。

本文首先通过构建文本相似度模型[1]利用所给的文本及关键词数据对文本进行主题分 类，并在人工观测标注的数据上正确率达到了 91.43％，取得了较好的效果。 随后在大量的 OTA 和 UGC 数据中，提取出茂名当地的旅游产品，并基于情感分析建立 多维度的热度评价模型，对当地的旅游产品按年份进行热度排名分析。通过人工观测热度 排名前十的产品，可以发现与事实相符。 在提取的当地旅游产品基础上，构建了基于知识图谱模型的茂名市的本地旅游图谱。 通过可视化技术对图谱进行观察，可以发现本地旅游图谱将关联度较高的产品放在了相近 的地方，并且将热度较高产品进行特别展示，达到了构建图谱的目的。 最后针对疫情前后茂名本地旅游图谱的变化进行分析，并由此向当地旅游主管部门提 出旅游行业发展的政策建议。

【大三软工项目–UE4开发的赛车射击游戏】 https://www.bilibili.com/video/BV1gF411B7Hq/?share_source=copy_web&vd_source=3a46d2843a452a9989dc8ba85f494553。使用的是UE4蓝图写的，美术资源来自UE引擎里的市场资源，视频有关卡全程。射击、视角切换、移动、赛车驾驶、简易AI移动攻击等。

人脸识别：以图片和视频两种形式实时显示税务局各办事大厅抓拍信息；完善黑名单库、陌生人等信息，实现异常人员实时报警； 一人一档：实现一人一档界面可查看办税人员行为轨迹、到访频次等信息，并可一键切换人员底库信息及标签，税务工作人员可简便快捷实现客户标识及备注； 热力分析：通过人脸识别统计办税厅人流状况，在税务后台系统上进行可视化展示，用不同颜色呈现区域危险性等级，协助工作人员引流； 人数与到访频次统计：以天和周为单位，有效针对每天接待人次数进行统计，智慧排除工作人员，准确识别非办税人员，实现精准统计； 行为轨迹分析：基于办税人员在各监控区域活动的轨迹，智慧识别异常行为并报警。

提供智能管控功能: 1. 排产计划,设备根据MQTT协议返回数据, 管理订单产能 2. 巡检规划, 可用于人员打卡, 定时任务统计 3. 库存, 记录原材料,产品进出数量, 缺货预警等功能 4. 维保, 维修保养记录,定期检查设备

针对众多图片可以智能识别，例如应用在工业领域的缺陷检测，手机壳缺陷识别等等。难点就是要掌握熟悉代码，才能更好的使用

介绍： 1.前后端分离，node+js社区管理系统 2.适用于简单架构的后台管理，前后端都可以一人实现 技术： 1.高德+百度地图，element+vue2

使用深度学习中的RNN算法对新闻文本数据集进行训练和分类，最终得到百分之90.7的训练精度，在处理新闻数据集分类的问题上取得一个不错的结果。

根据需求，对用户的穿衣进行数据化显现。 实现可以与用户进行实时对话，并对需求进行穿衣搭配。 数据的处理与穿衣算法的建立

使用深度学习算法中的CycleGan算法对两种不同的图片进行融合，以实验所使用的马的图片为例，使用斑马的图片作为训练集，将普通的马转换成斑马的形态。

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根据师范生教师能力标准，辅助实施免试认定改革的高等院校建立师范生教育教学能力考核制度，包含培养过程性考核和师范生教师职业能力测试，通过系统提高高校培养过程性考核效率，优化行政流程；协助高校组织师范生教师职业能力测试。 我是项目经理，负责各模块具体技术实现方案评估审核。