人工智能

本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99% 本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99% 本人完成整个工程工作，使用C++、OpenCV，运用面积、长宽比、直线拟合检测龙虾头尾 ，准确率达99%

大型互联网车企的，制造运营平台。协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资源，实现把原材料或零件转化为产品的活动管理平台。主要包含车身识别，计划管理，使用opc ua 监听PLC信号，实现软硬件交互。

PC端 APP, 为 QT开发，主要功能： 1） 提供居家办公出勤管理功能 2） 定期检测在岗情况 3） 个人工作计划管理 4） 公司通知管理 后台功能： 1） 经理管理工作台：查询远程在岗数据，可视化图表 2） 数据管理、权限功能 本人角色： 100% 本人开发 核心技术 1） 人脸识别模型 2) 单目摄像头人脸防伪算法（防照片，防视频攻击） 3） RESTful + gRPC + SSL API 接口

可以实现自由点餐和配送，用户可以自由选择餐品然后进行表位，最后选择完毕后进行付费，后台接收信息后将派单给商家，然后有商家运送到用户手中，小程序界面简洁，无广告内容，操作简便

用户在景区游览时可以通过采集终端采集人脸图像，AI换脸后实时展示在大屏上。用户在终端也能够预览换脸后的图片，如果对图片满意，通过关注公众号获得图片下载方式。我负责后台的开发，包括采集终端的后台和图片下载服务。

主要负责物流系统后台页面VUE开发，后端接口开发，app项目开发。功能主要是物流一键发货，司机一键抢货，运输起始单上传，运费结算功能。 主要技术：pring+springMVC+Mybatis+mysql+redis+vue+jdk1.8

1、安装需要的共享包，并进行导入 2、爬取网页数据，过滤掉不需要的内容，提取需要内容 3、找到适合自己的图文格式，并整理分析出图

项目描述:开发过程使用到的技术:Flask+Vue;算法使用的为sklearn中的随机森林算法 功能模块:样本管理模块、模型管理模块、根因分析模块、样本管理模块 我负责的模块 1. 分析和解析业务进行特征的总结和计算生成 2. 针对计算的完成的特征进行算法的选择的验证 3. 使用验证完成的特征进行特征计算和保存样本 4. 进行模型的训练、保存、实时预测和迭代 5.使用Flaks构建样本展示、模型展示和实时预测的平

比图施工场地未带安全帽，乱扔垃圾，公众场合打架等。我们通过终端上传的数据分析对应的违规行为，并用gis在区域地图上用点显示出来，更加直观。本系统我维护的是其中一个随手拍的模块，主要是通过微信小程序拍照上传的图片，通过分类加入的平台中进行展示

输入一个正整数，可以输出它的平方数，（别输太大的这就用了int定义，改成longlong应该更好哈）；随便搞搞，别喷啊谢谢

绝缘子的定位 对绝缘子识别算法进行研究，主要工作和成果包括：介绍了绝缘子识别技术的背景，指出目前本领域已有方法存在的算法和对相关文献的学习；图像预处理技术的研究：由于绝缘子图像背景复杂和噪声多种多样等特点，对绝缘子图像进行了预处理，包括图像增强和图像去噪等方面的内容，通过线性变化和直方图均衡化进行图像增强，根据噪声情况使用均值滤波、中值滤波、高斯滤波进行处理，确定出适合绝缘子图像的预处理方法。介绍了目标检测技术的两大类别，并对它们的优缺点进行了对比；然后，重点对yolo算法进行了研究，最后，yolo算法进行了实验分析。 为了证明yolo算法识别绝缘子的有效性，本文进行了实际操作和分析。 最后的实验结果证明： (1)滤波处理算法中，均值滤波、中值滤波高斯滤波均能很好地对绝缘子图像的质量和重要特征进行增强。中值滤波的处理效果最优。 (2)图像增强算法中，线性变换和直方图均衡化各有优劣。二者虽然都可对图像进行增强，但是对于实际应用中需要根据具体需求应用适当的图像增强方法。 (3)yolo算法对绝缘子的识别有较好的效果，基本可以对绝缘子视频进行实时的识别，对绝缘子识别的准确率较高，精准度很好

a）功能模块：单航行器动力学输入输出Pawn（输入为力、力矩，输出为位置，参数为质量、惯量），单航行器控制器设计（Controller 要求指定目标位置，可以在一定时间到达）；多航行器编队控制模块(GameMode/GameState，根据一定的编队要求，实现队形形成、队形保持、避障等)：UE4 RTS游戏。 b) 主要工作其难点：a)单机下RTS机制的实现。难点在于通过控制一个航行器和编队参数，达到编队的目的。其实现方法为在服务器端动态生成新航行器，GameMode/GameState转发。b) 单机下的船的动力学特性、及其控制器参数设计。难点在于需要考虑水阻、加速度、角加速度等。采用Z传递函数法实现、通过MATLAB设计PD控制器。

项目模块：视频检测功能；事件展示平台 负责：视频检测功能，即将视频帧输入到模型中进行检测，对接算法识别的基础数据，对数据进行过滤、分析，根据设定的阈值，判断是否达到视频事件上报的条件。

主要做2.0升级版本,以前的是一个.net的单体项目,需要升级成微服务部门,主要功能有生产调度,装置管理,生产受控,调度指令,能流节点,公用工程,物平衡 项目职责: 1.调度日志的开发 2.调度指令的开发 3.班组配置的开发 4.工作流的开发 5.操作卡规程开发 6.平稳率监控的开发

学生信息管理系统，我独自完成。 运用到java面向对象的思想。运用Arraylist作为存储。面向对象的多态，封装，继承的思想! Python数据处理运用到列表，切片。pandas等，第三方库。处理数据非常强大。

主要是完成语音识别，意图识别，图片识别，人脸识别等功能 通过“知识养成”能够在虚拟工作空间和其他虚拟人进行“自主沟通”和“任务执行”，能主动去采集有用的信息反馈给它的主人，减轻主人重复性工作，节约时间提高效率。同时在构建的虚拟社交空间中，虚拟人和虚拟人直接能够互动，形成了及推广、宣传、协同与一体的虚拟工作社交链条。

项目背景： 电销中销售误导、服务态度是业务品质基本底线，轻则罚款封号，重则工商监管介入。依靠纯人力远无法达成质检覆盖率、问题检出率、未知发现等业务痛点，通过AI+NLP产品应用，自动化完成质检任务处理、问题定位、badcase检出，辅助人工提效。

项目分为前端、连接框架、后端，其中前端由VUE2框架构造，前后端连接用Flask框架达成，后端由改良数据集生成模型，再去将前端传入图形用和模型进行推理。 在本项目中，本人负责后端Yolov5的调试以及模型的训练，前后端连接Flask框架的函数写入。

1.项目分为模型导入解析处理、重建、渲染等模块 2.使用了C++和opengl技术栈，可以封装为控制台程序、MFC程序、QT等应用程序，也可以应用在3D游戏的制作中。 3.

项目职责：负责项目框架搭建，不断重构优化代码，保证代码健壮性、可读性、易维护性；协同测试人员测试，修改项目bug,app的版本开发迭代。 1、使用Rxjava2+retrofit2+MVP架构，利用Gson进行Json数据解析。 2、通过 bsdiff和bspatch 开源库实现增量更新。 3、WebView的加载html页面与js的交互处理和页面跳转处理。 4、使用litepal数据库进行数据存储操作功能实现。 5、百度地图导航定位集成、友盟三方登录分享的集成和三方支付集成。 6、集成Zxing的二维码扫描预约取货、长按识别二维码等功能。 7、集成MPAndroidChart开源库实现数据统计图表，数据刷新等功能。 8、ViewPager和Fragment结合实现侧滑与图片轮播效果。 9、音视频录制和图片压缩上传处理。 10、集成百度地图实现用户定位、周边检索、地址反编译、路线规划、覆盖 物显示等功能。 11、使用BaseRecyclerViewAdapterHelper 实现RecyclerView列表展示和多布局显示实现。 12、实现微信登陆、分享等功能和银行卡提现功