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“港口物流管理系统”建设的目标是：综合运用计算机技术、网络技术和通讯技术，构建覆盖港口物流的高效、快速、通畅的信息网络系统；建立统一的信息交互平台，充分利用企业的信息资源，提高综合信息运用能力和服务能力；加强港口物流引导、管理和服务，规范和完善货物出入库信息化的管理。由业务需求和管理需求决定的，特别是业务需求。系统的首要目标是确保数据的及时性、真实性和准确性，满足每个部门的业务要求；其次，以信息化手段促进货物出入库作业自动化、智能化、业务管理的科学化，确保物流和信息流的有效统一，有效提高物流的管理水平和经济效益。

项目介绍：该系统致力于社交场景下的交互和分享。常见的功能包括用户注册、登录、个人信息管理、好 友/关注/粉丝关系管理、动态发布、评论、点赞、分享等。 项目架构：Spring + Springboot + MySQL + RabbitMQ + OSS + ElasticSearch 项目描述：主要负责用户个人信息管理模块，完成用户信息的存储，包括图片，视频等流媒体。 1、 客户端上传个人信息到服务端，服务端接收数据后通过程序进行解析处理，调用第三方的流 媒体存储服务完成存储。 2、 用户通过客户端查询搜索组件发送查询搜索请求后，客户端整合第三方 es 搜索引擎技术完 成快速搜索功能。 3、 该项目使用第三方的存储技术完成大数据的存储，减少了本地服务器的存储压力。

好租网是互联网办公租赁服务商，主要提供写字楼/办公室租赁服务。 项目架构：Linux+Nginx+Mysql+Redis+Magondb+ElasticSearch+PHP+Yii 2框架 1、负责对接产品经理的需求，确认技术落地方案文档。完成数据库设计，进行敏捷迭代开发。 2、负责好租商城 CRM 系统（PC /移动端），好租商城前台，好租商城后台管理系统的搭建与迭代开发。 3、负责好租商城前台部分开发及架构支持，好租商城后台管理系统部分开发。

主要ERP，OA,信息管理系统开发 对智能建筑进行全面一体化管理提供支撑的综合一体化平台。涵盖了BIM空间管理、物业管理系统（简称PMS）、设备设施运维管理系统（简称FMS）、运行集成管理系统（简称BMS）和能耗管理系统（简称EMS）五个大的管理子系统，是集多重应用功能为一体的综合平台，平台应用层的子系统分类也按以上五个分类进行建设。

应客户业务需求，现需在kafka集群正常运行的情况下退役节点 1、统计节点磁盘使用，判断操作可行性 2、统计集群kafka topic的具体情况 3、判断是否单副本的topic，如果有筛选出来进行添加副本操作 4、筛选退役节点上的topic 5、编写json文件，利用kafka的kafka-reassign-partitions.sh进行副本数据迁移

项目分为添加模块，显示数据模块， 添加数据可以单个添加，也可以批量添加 实现了前后端分离，分页查询等功能 本项目由本人独立完成，从前端到后台，再到数据库方面，期间对数据优化处理

小哥到家是一个一站式的居家生活上门服务平台，为广大手机用户打造的基于地理位置信息提供家政020的平台，项目采用Vue技术来实现前后端分离的完整体系，功能模块有用户管理模块，登录模块，角色管理模块，门店管理模块，菜单管理模块，业务管理模块，部门管理模块以及订单管理模块。 负责模块: 参与项目的设计和编写，完成后台后端的业务管理模块，门店管理模块以及登录模块。 技术要点： 使用Restful风格的接口设计，使用SwaggerUi做接口文档，对接前端开发 使用Hutool工具包做项目的验证码，以及利用它实现订单的雪花算法 设计RBAC模式，完成用户，角色以及权限的访问控制，结合Security的注解完成接口的权限校验 自定义全局异常，避免异常的直接暴露，降低了被攻击的可能性 完成客户模块，门店模块，角色模块的CRUD 使用innodb的行锁机制完成不同服务的预约，同时修改预约状态，避免并发安全问题 针对菜单的层级管理，利用方法递归完成菜单展示，并将数据存入Redis，提高用户体验 协助组长在Docker搭建开发和生产环境，并完成最终的项目部署

项目主要是处理海量数据，根据客户要求清洗数据，并通过前端echart图表展示，主要帮助用户跟据指标分析辅助决策。 技术栈： 后端：spark\flink\python\hive\es 前端：vue\echarts

个人demo、有订单，用户，搜索（ES），商品，第三方等模块。简单的前端页面jsp / vue(element ui)。 使用了定时调度、poi、支付宝支付 等功能 负责全部的搭建和编写

利用QML语言开发一个类似思维导图的辅助软件原型，可以简单实现节点之间的连线操作，无限添加多个节点，整体界面比较简单，后续复杂功能逻辑在开发中...

货代系统订单的扫描扣费、装袋发货等功能，为提高工作效率。主要模块有单笔扫描收货、装袋发货、扫描单号打印标签、装袋列表等主要模块

项目描述： 1. 内容包括原材及工艺、混凝土检验试验、技术复核、资料浏览、图纸查看、图纸会审等模块； 2. 使用vant进行开发，实现首页展示、新建、搜索、状态变更、上拉加载刷新、收藏、等功能 3. 对项目上的情况随时随地的记录管理

20年11月份进入河北省廊坊市新奥股份有限公司 专注于城市管网开发 做过：洛阳，东莞，青岛，隆昌等城市的管网 主要负责：燃气管网地图部分 负责于前端协调地址管道，节点，门站，客户于地图上面展示

1.项目主要功能是为学校学子提供网上选择课外课程，如舞蹈、声乐、书画等，并由公司负责联系老师前往该学校进行线下教学；购买课程可以获取到等价的学币，使用学币可以在商城中兑换购买相对应的产品，以此类推。项目主要分为教务管理模块，该主要负责课程添加、运行、下架、排班、分班、管理学员等；财务管理模块，该模块主要负责订单的付款确认、学币学费的提现、学员退费等；教学管理模块，该模块主要负责学员查看班级和课表、每日课外练习、评价等；系统设置模块，主要负责对于上课时段的设置、教师的排班排课设置、校区资料、资质、课表设置等。 2.该项目数据库、app后端接口逻辑设计、pc端前后端均为本人独立设计完成 3.该项目的难点在于教师抢课排班排课时，需要进行并发处理，并且同一教师，同一时段已有课程时不允许再排其他课程

客服系统，使用对象为运营商客服。因为这个是在公司开发的，不方便使用图。 技术栈： 前端：html5\css\JS 后台：springboot+springCloud+redis+mysql+maven。微服务架构，里面包含后端服务流量转向。服务动态配置等等

基于深度学习Keras模型的厨余垃圾识别算法代码可以实现以下功能： 对厨余垃圾图片进行分类和识别，通过神经网络模型自动判断厨余垃圾的类型； 可以实现高准确率的分类和识别，甚至比人眼识别更加精确； 可以对大量厨余垃圾图片进行自动化处理，极大地提高了识别效率和速度； 基于深度学习技术，可以进行模型优化、数据增强等技术手段，提高识别精度和泛化能力； 模型训练后可用于智能垃圾分类回收设备或者App中对用户投放的垃圾进行检测和识别； 总体来说，基于深度学习Keras模型的厨余垃圾识别算法代码可以实现高效、自动化的厨余垃圾分类和识别，为实现智能化垃圾分类提供了重要的技术支持。

1. 统一负载网站前后端 2. 图片存储在oss 3. 数据存在mongodb里, 网站的内容和数据可以独立配置和维护 4. 前端基于vuejs 5. 后端基于nodejs 6. 基于docker部署

基于传统呼叫中心的成本高、维护不方便等诸多短处，的新一代呼叫中心IP 呼叫中心应运而生。随着IP及软交换技术的发展成熟，网络技术和通讯技术的不断融合，语音通信与数据通信走向统一，以IP为基本网络架构的IP 呼叫中心正不断发展并趋于成熟。采用先进的软件技术，把传统呼叫中心的所有功能都通过软件来实现，并整合在一起。真正实现了融合通信一体机。 本人开发整个产品的前后端都有参与，主要是通讯方面的开发，包括全部前端客户端和后台的部分开发，前端功能有：登录、坐席状态设置、转接、监听、密语、插话、来电弹屏、报表等。后端开发了ACD、坐席管理、申请离席等。

项目介绍：网站商城系统是一个在线购物平台，致力于帮助商家和消费者之间的交易。消费者可以方便地 在系统中浏览，查找以及购买各种商品，商家可以将其商品发布在系统中进行宣传和销售。 项目架构：SpringBoot + Mybatis + MySQL + Redis + SpringCloud 责任描述：在此项目中主要负责商品管理模块，包括商品发布、库存管理、价格调整等功能。 1、 数据库采用主从复制模式，实现数据库的读写分离功能，将商品的商品信息，销售属性等， 保存到数据库主库中。 2、 客户端发送商品分页查询，销售属性查询时，联合 Redis 缓存技术，如果 redis 缓存中有数 据，就从缓存中获取数据；没有数据再从数据库从库中查询，减少数据库查询压力。 3、 该项目使用微服务架构，将各个独立模块细分化，使用 eureka 作为注册中心，将各个微服 务注册到 eureka 中。采用 gateway 路由技术，完成商品分类模块调用其他会员模块、库存 模块功能。

作品主要是BS开发，页面功能包括数据查询图标展示，界面图表导出及数据导出功能 数据导入功能等 主要使用Java开发后台代码实现