IT

喵喵盲盒是一款在线抽取商品的应用，在线充值，在线回收，商品发货，一级商品抽中概率设置 后台配置商品的上传，和概率的设定，以及系统的其他设定

使用pycharm爬取网上的图片，音乐，视频等内容。使用python第三方库request，批量爬取网页内容，xpath解析网页内容。将爬取的内容进行整理，保存到本地。

使用了前后端分离开发的模式进行的系统开发 1.前端，技术栈：HTML、CSS、JS、VUE，Element、Nojs、Nginx、Ajax。 2.后端，java语言，Spring Boot框架，Maven管理，Tomcat中间件，MyBtis，Redis缓存，MySql数据库。

1.公司的所有服务都以流程进行操作，包括各种模块以及人员管理 2.使用技术，springBoot mysql Activiti7 es redis mongodb等 3.我负责资源申请、问题管理、发布管理流程。

主要基于RBAC开发的鉴权中心基础平台，包含基础鉴权、角色管理、资源管理等核心功能。（Golang） 整个项目都由我独立设计和开发。

项目分类：1.登录 2.数据处理 3.图标展示 4.导出导入 前端vue，ant-ui组件 后端java，mybatis-plus框架 用到的技术有redis，token做登录，apachepoi做导入导出，quartz定时器做每日定时任务等

该网站主要提供考试报名服务，基于微服务技术开发。 主要职责：设计数据库，完成后端服务的设计与开发 主要技术：项目基于springboot+springcloud+thymeleaf+jquery+bootstrap+qrcode+freemark技术开发 使用gateway网关提供用户接口，采用nacos作为注册发现中心，接口设计遵循restful规范，服务之间采用openFeign进行通信，主要功能有自动分配考场，考试报名。 自动分配考场采用定时任务进行触发，触发间隔为1天。

数据分析是使用Python进行数据处理、探索、建模和可视化的过程。在Python中，可以使用库如NumPy和Pandas进行数据准备和处理，使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，使用Scikit-learn和Statsmodels进行数据建模和分析。

项目分类：1.登录 2.数据处理 3.图标展示 4.导出导入 前端vue，ant-ui组件 后端java，mybatis-plus框架 用到的技术有redis，token做登录，apachepoi做导入导出，quartz定时器做每日定时任务等

功能模块： 推荐、咨询、活动、签到、搜索 简介： 后端项目支撑汽车品牌APP的各个功能调用，包括图片上传、搜索、签到、积分等一些数据的查询。

大家好！我主要擅长Java网站开发和Python脚本编写，我在项目中成功实现了以下几点关键功能： 推荐算法实现，采用协同过滤： 我具备实施协同过滤算法的实践经验。通过分析用户行为和偏好，我能够开发个性化推荐算法，为用户提供定制化建议，以提升用户参与度和满意度。 真实支付，使用支付宝沙箱： 我曾经与支付宝沙箱进行过真实支付的整合工作。我熟练将网络应用与支付宝支付网关连接，实现安全、顺畅的交易流程。我成功地实现了支付工作流，确保用户的付款过程流畅可靠。 在线聊天，采用AJAX实时刷新： 我使用AJAX技术开发了具有实时刷新功能的在线聊天系统。这可以确保用户在不手动刷新页面的情况下进行即时、流畅的对话。通过利用AJAX，我实施了动态聊天界面，使用户能够无缝交流，没有任何中断。 这些功能展示了我在Java网站开发和Python脚本编写方面的技能和专业知识。我不断探索新的技术和框架，以进一步提升用户体验，改善网站应用的整体性能。如果您对这些功能或其他网络开发方面有任何疑问或需要帮助，请随时与我联系。我非常期待能够与您合作，并为您的项目做出贡献！

此项目框架设计为多客户端多线程架构的AOI服务器检测系统：通过自动化运控程序控制轴运动实现位置引导，对工件进行视觉标定里的畸变校正，接着使用视觉传统算法&深度学习算法检测工件多面是否为不良品，NG的部位，NG的原因。 我是此项目负责人及软件架构师，架构的模块如下： 1、多线程管理模块：运用服务器的一对多机制，效果是相机采集模块、运控模块、图片检测模块互不影响； 2、通讯模块：运用TCP网络传输协议发送或接收指令，效果是控制相机采集、运控、图片检测、图片存取的动作； 3、相机采集模块：运用海康SDK里的API进行采集图片，效果是能控制采集图像效率能接近工业相机自身的帧频； 4、图片存取模块：运用WNetAddConnection2A通讯协议进行图片存取，效果是实现图片存储在一台训练机，供多台设备访问； 5、运控模块：运用Luke程序进行调配轴卡； 6、图片检测模块：运用海康的VM软件根据产品需检测区域搭建对应检测流程图分支，效果是兼容检测产品中不同高度的检测区域； 7、打光验证：成像效果不佳，重新对光源以及镜头进行选型及效果验证； 8、检测结果：以匹配运动矩阵排布显

 项目名称：数据中转 CDP  项目描述：该项目为内部项目，为数据部门提供上传数据、数据库自动建表、上传下载数据以及数据验证。  责任描述：负责技术选型、产品设计、接口编写。  项目难点：该项目中的数据验证流程的设计需要方便后续动态扩展，解决思路：采用设计模式中的责任链模式 +策略模式+工厂模式来实现扩展。  项目架构：Spring-Cloud、Spring-Boot、MySql、JPA、EasyExcel、Gradle、Docker 等。  项目名称：企业微信应用开发  项目描述：该项目主要为客户企业定制开发，主要为其他服务等提供基础用户信息，重构项目。  责任描述：负责外部联系人数据获取和回调变更、企业微信回话存档数据获取和媒体数据存储和分析  项目难点：该项目中初始化获取外部联系人信息初始化获取后，采用 xxlJob 来定时更新数据，但此方式对生 产系统存在压力（定时获取大量的联系人数据）且实效行存在不足，解决方案：采用回调接口对 数据进行定制化处理并异步处理（RabbitMQ）缓解内存压力提升，使用策略模式对不同的回调类 型进行处理。

1.项目分为预算模块、合同模块、采购模块、付款模块、资产模块、人员权限模块、厂商模块 2.组长职务，我负责预算、付款以及整体项目的关联性 3.使用到springBoot、mysql、jpa、redis、es、vue、git等

通过对泰坦尼克号的幸存者预测，进行一次项目实战，在项目的完成过程中，通过自己的思考和查阅资料，进行行数据预处理，对数据的异常值、缺失值等情况进行处理，使自己对机器学习算法的整个应用过程有了更加清晰地认识，也使自己进一步熟悉了seaborn、matpliotlib等可视化库的相关操作，进一步加深自身对BP神经网络算法的理解，丰富了自身的知识体系，也是对自身的一个很好反省。

项目分类：1.登录 2.数据处理 3.图标展示 4.导出导入 前端vue，ant-ui组件 后端java，mybatis-plus框架 用到的技术有redis，token做登录，apachepoi做导入导出，quartz定时器做每日定时任务等

本应用采用electron作为跨平台框架，使用react框架进行页面的开发，我负责静态页面的实现，以及与后端的联调，及后续bug的修复

1.项目主要是讲话单数据进行不同维度的计算统计 2.springBoot mysql flink kafka redis等 3.我主要负责将数据进行计算后，结果存放到mysql中。由前端进行展示

HC滚动预测，用于预测填报HC后可能产生的费用预测。HC滚动预测，用于预测填报HC后可能产生的费用预测。HC滚动预测，用于预测填报HC后可能产生的费用预测。HC滚动预测，用于预测填报HC后可能产生的费用预测。

1:涉及模块 1.1: 首页: 图层列表查询,图层数据上图,客户自定义标绘 1.2: 本地是数据上图: 用户上传本地数据,在地图展示 1.3: 采集工具: 用户对要素进行自定义采集,并永久存储 1.4: 运维配置: 系统用户权限管理 2: 技术栈 2.1: vue,openlayer,element-ui,turf 3: 难点 前后端一人独自开发,用时两周