Java

随着金融科技飞速发展，大数据和AI人工智能被广泛应用于精准营销、风险控制、反洗钱等业务领域，促使各大传统银行 纷纷探索业务转型和技术变革。“数据赋能，业务创新”，是中国银行针对当前市场环境提出的战略发展路线。为使数据处理 效率有效得到提升，应用架构更加趋于简单化，技术更倾向于分布式水平扩展。采用了数据开发和应用间快速融合的技术手段 , 以微服务、微应用的方式进行数据服务集成，及前后端分离形式开发。隶属于数据中台项目， 从节约成本与统一架构、统一规 范考虑，拟在全行推行统一的数据应用与服务平台，实现权限管理，统一调度，指标管理，报表维护，标签处理及流程引擎等 功能模块。

1.系统面向金融客户，项目方案旨在解决金融行业客户（包括银行、保险等）解决数据治理问题； 2.系统采用微服务架构，包括元数据、数据模型、数据标准、数据质量、数据安全几个模块。元数据实时采集采用多线程，kafka消息队列实时采集各系统元数据和消费元数据；元数据存储采用mongdb；元数据查询采用elasticsearch；系统数据库采用mysql；nginx做服务代理服务器，做访问负载均衡；redis存储用户登录信息;

1、这个平台是一个分账系统管理平台，主要为客户提供入金、分账、转账、提现等业务 2、主要是针对电商平台商户、个体工商户、中小微企业提供服务 3、平台功能主要有：平台客户管理、账户管理、服务商管理、用户交易管理、资金管理、退款管理、对账管理、消息管理、风控管理等模块

1.本方案面向股民，解决股民消息收集、K线技术分析、交易计划、学习计划等等各方面的问题。 2-相比于市场常规方案，本方案可能具备以下特点，这些特点基于一般性的方案特点分析，并结合市场方案的特殊性进行归纳： 针对性更强：本方案可能更紧密地围绕特定市场、目标客户群或产品特性进行策划，确保每一项策略都能精准对接市场需求，提高方案的有效性和转化 率。 创新性突出：在激烈的市场竞争中，本方案可能引入新颖的营销理念、技术手段或合作模式，以差异化的策略吸引消费者注意，打破市场常规，创造独 特的竞争优势。 灵活性更高：面对快速变化的市场环境，本方案可能设计了更多的灵活调整机制，以便在实施过程中根据市场反馈、竞争态势等因素进行即时优化，确 保方案始终保持高效运行。 数据驱动决策：本方案可能更加注重数据分析和市场研究，通过收集、整理和分析大量市场数据，为决策提供科学依据，提高方案的精准度和有效性。 资源整合更优化：在资源有限的情况下，本方案可能通过创新性的资源整合方式，如跨界合作、资源共享等，最大化地利用现有资源，实现资源的 最优配置和效益最大化。 可持续性更强：本方案可能更加注重长期效益和可持续发展，通过构建品牌忠诚度、维护客户关系等方式，为企业的长期发展奠定坚实基础。 风险控制更严谨：在方案实施过程中，本方案可能建立了完善的风险评估和控制机制，对可能出现的风险进行预判和应对，确保方案在风险可控的前提 下顺利推进。 执行力更强：为了确保方案的顺利实施，本方案可能制定了详细的执行计划和责任分工，明确各项任务的完成时间和责任人，通过强化执行力和监督力 度，确保方案落地见效。 3.技术：java=springCloud全家桶+elementUI+VUE3+ts。

远程视频系统是一个基于 java 的软件项目,旨在帮助银行或其他金融机构管理其客户和服务的过程。该系统包括一个客户端和一个服务器两个部分。客户端用于银行或其他金融机构的工作人员与客户之间的交互,服务器端用于管理客户端的请求和数据。 系统的主要功能包括: 客户服务:客户可以通过客户端应用程序或 API 调用与远程柜台系统的交互,包括账户余额查询、转账、支付等操作。 服务器端管理:服务器端管理客户端的请求和数据,包括用户认证、数据存储、API 开发等。 安全性:系统采用安全技术,包括用户认证、数据加密、访问控制等,以确保数据的安全性和完整性。 可扩展性:系统可以根据客户的需求进行扩展,包括新的功能、支持更多的货币、增加客户数量等。 可靠性:系统采用可靠性技术,包括备份和恢复、容错、故障检测等,以确保系统的可靠性和稳定性。 远程柜台系统采用 Java 作为主要编程语言,使用了 JDBC、Spring、Hibernate 等技术来实现数据库、Spring Web、Spring MVC 等技术来实现 Web 应用。系统还采用了 Struts、Spring Security 等技术来实现安全性。

概述： 银行贷款管理系统是一个综合性的后端解决方案，旨在优化银行的贷款发放流程，提高风险控制能力，并有效管理贷后催收活动。该系统通过集成先进的数据分析、自动化审批流程和智能催收策略，为银行提供了一个全面、高效和安全的贷款管理平台。 核心功能： 1、贷款审核： 集成了自动化的信用评分模型，能够快速评估借款人的信用状况。 提供了多维度的数据分析工具，帮助审核人员深入理解借款人的财务状况和还款能力。 实现了与外部信用报告机构的数据接口，确保审核信息的全面性和准确性。 2、风险控制： 采用实时监控系统，对贷款活动进行持续的风险评估。 利用机器学习算法，预测潜在的违约风险，并自动调整贷款策略。 设有风险预警机制，当检测到异常行为或风险指标时，系统会立即通知风控团队。 3、贷后管理： 提供了全面的贷后跟踪功能，包括还款计划、逾期监控和账户状态更新。 实现了自动化的还款提醒服务，通过短信、邮件或应用推送提醒借款人及时还款。 4、智能催收： 集成了智能催收引擎，根据借款人的还款行为和历史数据，定制个性化的催收策略。 支持多渠道催收，包括电话、短信、邮件等，以提高催收效率。 提供催收进度跟踪和效果分析，帮助银行优化催收流程。 5、报告与分析： 提供了丰富的报告工具，能够生成贷款活动、风险控制和催收效果的详细报告。 支持自定义的数据可视化，帮助管理层快速把握业务动态和风险状况。 技术架构： 采用微服务架构，确保系统的高可用性和可扩展性。 后端开发使用Java和Spring Boot框架，保证代码的质量和开发效率。 数据库采用MySQL和MongoDB，实现关系型数据和非关系型数据的有效管理。 利用Redis进行数据缓存，提高系统响应速度。

本金融证券系统主要面向广大投资者、金融机构及市场分析师等群体。无论是个人投资者希望便捷地管理投资组合，还是金融机构需要高效处理交易与数据分析，亦或是市场分析师渴望获取实时市场情报与深度分析，本系统都能提供全面而专业的服务。 系统特点： 1.一体化解决方案：相比常规方案，本系统集成了交易、信息查询、市场分析、智能投顾等多个功能模块，为用户提供了一站式的金融服务体验，无需在多个平台间切换。 2.实时性与高效性：系统支持实时交易与数据更新，确保用户能够第一时间掌握市场动态并做出反应。同时，采用高性能架构与分布式部署，确保在高并发情况下依然保持流畅运行。 3.个性化与智能化：根据用户的投资偏好、风险承受能力等因素，系统提供个性化的投资建议与投资组合优化方案。结合AI算法与大数据分析，为用户提供更加精准、智能的投资辅助。 4.安全性与稳定性：系统采用多重加密技术与严格的数据访问控制策略，确保用户信息与交易数据的安全。同时，经过严格测试与持续优化，确保系统在高负载下依然稳定运行，为用户提供可靠的服务保障。 5.易用性与互动性：系统界面设计简洁明了，操作流程直观便捷，注重提升用户的交互体验。同时，提供丰富的用户中心功能与客服支持，确保用户在使用过程中遇到的问题能够得到及时解决。

政府财政业务管理是国家治理能力的重要体现之一，对于现代化政府的建设和推行具有极其重要的作用。县级财政业务管理则是中央与地方财政间桥梁作用的重要环节，在地方经济发展过程中担负着关键的责任。随着县级财政业务日益复杂化，目前预算资金申请与拨付管理，仍然采用的传统手工处理方式已经无法满足管理需求 该平台主要有项目库管理、资金报告申请审核管理、资金申请拨付办理、统计分析。项目库管理包括项目管理、项目审核等模块。资金报告申请审核管理包括报告申请、待接收分派、业务科室审核、分管局长审批、局长签批、留存备案、登记备案、审批单确认、申请报告查询等模块。资金申请拨付办理包括资金拨付申请、业务科室办理、分期拨付办理、分管局长审批、局长签批、留存备案、资金拨付查询等模块。统计分析包括项目拨付统计等模块。创新实现线上项目入库、资金报告申请审核、资金拨付办理业务全流程闭环管理

应立陶宛监管要求，在cbimoney 开展反洗钱履职过程中，需要对客户进行全生命周期风险评级，包括“开户评级”和“存续期间评级”两部分。本期拟将纽港系统已建设完成的AML-客户风险评级模块，进行服务迁移，服用在Cbimoney系统建设项目中，并结合cbimoney的评级要求，进行个性化调整

1，基于区块链技术的交易撮合系统 2，可满足企业级的的商业并发要求，可结合企业级应用进行个性化研发。 3，个人可进行企业级个性化定制化研发 4，基于springboot的微服务架构，具体看企业意愿，截图仅供参考 5，后端核心技术为Java，其中会包含一些中间件的使用。

1、面向单商家的一个购物商城，用户可以选择商品加入购物车、下单、查物流 2、有分销功能 3、后台管理 4、可实时与顾客沟通 具体功能如下： 首页（多商家商品列表、banner 位展示、点击可进入商品详情）、详情页（包含商品详情规格、加入购物车、立即购买、分享）分类（可按商家和商品分类选择和展示）购物车（加入购物车的商品，点击进入详情页，可单商品下单和多选下单，可增加数量和删除商品）下单页（修改和增加收货地址，备注和优惠卷信息，支付方式）消息（可实时接收买家发来的信息和回复）我的页面（积分和优惠卷信息，我的订单（全部、待付款、待收货、已完成和已关闭状态下的订单）分销推广（可申请成为分销会员）） 后台管理：（商品管理、订单管理、会员管理、营销管理、分销管理、财务管理、数据管理）

主要技术：SpringCloud+FastDFS+Redis+Nginx+Mysql+RocketMQ+ Activity+MongoDB 项目描述： 该项目包含贷前审批系统，贷后运营系统，小程序端，数据下发处理系统，邮件收发系统，银行总部接口对接处理系统,规则引擎。 职责简介： 1.多个项目集合到一起，每个程序通过 dubbo和 ZooKeeper 连接到一起。 2.流程使用 Activity 流程引擎去连接信贷处理的每个流程，通过不同的标识和流程指向设置流程 3.信贷系统使用很多外部数据，对外部数据进行分析，调整每个项目的规则策略。 4.因为每个银行的数据差异化，要对数据下发处理系统对每个项目的差异化做调整，比如贷款台账，存款台账等数据。 5.银行安全问题，内外网不通，只有邮件系统是可以内外网通信，通过邮件进行内外网数据交互，解决邮件交互的安全和传输效率问题。 6.银行总部有开发平台开放接口，根据银行总部文档进行比如公积金数据，政务数据，人行征信对接，放款等接口对接，实现信贷放款全流程自动化。 7.担任山西地区技术管理，负责过9个项目的运维，6个项目的整体开发。 8.对不同的省份的差异，比如人行结构不同的解析，信贷系统的不同去做优化。

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。 核心能力和业务实践： 1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。 2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。 3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。 4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。 业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

1.需求分析与设计： 深入客户现场，搜集并分析客户需求，根据需求梳理客户现场环境，并编写详细的设计文档。 2.系统搭建与测试： 负责系统的高可用性和健壮性搭建，确保系统能在信创环境下稳定运行。完成系统的功能联调和性能测试，确保各项功能达到预定标准。 3.信创环境部署与支持： 负责信创环境的部署和后续的问题解决，确保系统在信创环境中的顺畅运行。 4.产品标准化与打磨： 参与公司全新应用和智能算法的信创产品标准化工作，对产品进行打磨，提升产品性能和用户体验。 5.系统集成与验证： 集成三方厂商的多指纹和多种OCR技术，并进行验证测试，确保集成后的系统能够稳运行。 5.项目协调与问题解决： 作为项目的主要协调人，负责推动项目进程，解决项目中出现的问题，确保项目按按质完成。 7.业务推广与系统上线： 完成系统上线工作，并协助全新疆省联社进行业务推广，确保系统能够在实际业务中得到广泛应用。

1.本方案面向金融业务系统客户和网点客户，解决网点业务人员对票据类文档的肉眼识别比对误识问题，提高业务办理效果 2.相比市场方案，该方案基于大模型的7B模型开发，基于行内环境精准识别上传文本内容，节省行内办理业务时间，方案成熟资源利用率高 3.产品采用开源模型为底层，上层通过java进行代码编写，渲染页面操作，提供智能化识别，数据标注和训练功能。

全方面的金融信贷系统是一个复杂的体系，涵盖了放款、还款、代扣等多个环节。 1. 放款：放款是信贷流程中的一个关键环节，涉及借款者、金融平台和资金方三者的互动。金融平台作为中介，可以利用自有资金放款，或者与其他资金方联合放款，从而获取利息和费用收入。放款环节还包括了产品设计、产品营销、获取用户等步骤，其中产品设计需要满足特定场景下用户的需求。 2. 还款：用户在借款后需要按照约定的还款计划进行还款。还款方式通常包括正常还款、提前还款和逾期还款。正常还款可以通过用户主动发起或系统自动代扣两种方式进行。提前还款允许用户在借款完成后提前结清或部分还款，但可能需要支付违约金或手续费。逾期还款则指用户未能按时还款，可能会导致罚息和对征信的不良影响。 3. 代扣：代扣是指在用户授权的情况下，金融平台可以在还款日自动从用户绑定的银行卡中划扣应还款金额。这种方式方便用户，减少了忘记还款的风险。 4. 贷中监控与调整：在贷款期间，平台可能会对高风险用户进行监控，并在识别到异常风险时提前告知用户进行还款。此外，平台可能会根据用户情况调整授信额度，进行提额或降额操作。 5. 展期与缩期：用户可以申请延长或缩短还款计划的期限，这通常需要平台的审批，并可能涉及重新定价和合同签约。 6. 催收与核销：对于逾期不还款的用户，平台会采取多种催收手段，包括短信提醒、IVR提醒、征信上报等。在极端情况下，可能会进行法律诉讼或核销呆账贷款。 7. 信贷系统与核心系统的交互：信贷系统负责贷款业务的非账务管理功能，而核心系统则负责放款、计息、还款等会计核算。信贷系统的审批节点需要与核心系统进行交互，以控制账务处理。 8. 测试点总结：在银行信贷系统的测试中，需要考虑正常业务场景和其他异常业务场景，包括申请金额的边界值测试、多笔申请的处理、剩余额度为0时的申请情况等。

一、解决问题 1.基础监控缺失：网络监控、主机监控、数据库监控应用、业务监控等监控点缺失，可通过Zabbix、Prometheus进行采集，数据集成到一体化监控中统一呈现分析。 2.现有平台无法满足需求:太阳风、F5的自带查看工具不好用？现有的监控平台不好用？一体化监控平台可实现对接，进行集中管控； 3.业务层面监控欠缺:基础监控已具备、但缺乏业务类监控、业务运行经常出错、现有业务监控以人工脚本为主，不能及时有效的发现问题，通过一体化监控的业务监控能力实现业务监控。 4.没有统一的监控运维平台:存在太多的监控平台，没有统一汇总呈现的平台，一体化通过集成第三方商业监控平台，将监控数据统一管理分析、统一告警、统一呈现 二、面向客户 1、国有银行、股份制银行、城商行、村镇银行等运维部门 2、信托及其他非银金融运维部门 3、政府、非金融行业运维部门 三、客户价值 针对零散的监控工具形成了统一的监控，收集了各监控系统的运维指标数据、告警数据进行统一管理，针对缺失的监控项进行采集监控分析，形成了一套综合监控处理分析平台。 针对关键业务场景增加了业务监控，以丰富的通知方式短信、邮件、语音（电话）方式及时将问题通知给系统和业务管理员。

本项目旨在构建一个集成案件催收、外访管理、呼叫中心服务、AI机器人辅助、大数据分析及BI决策报表于一体的全面资产催收系统。该系统通过整合先进的信息技术，实现对逾期资产的高效、精准催收，同时优化催收流程，降低运营成本，提高催收成功率，助力金融机构或债权方有效管理逾期风险。 项目组成与关键技术： 1. 案件催收模块： - 集中管理所有逾期案件，包括案件导入、分配、进度跟踪、催收记录、对账及结果反馈。 - 支持多种催收策略配置，如短信提醒、电话催收、AI机器人催收、信函通知等，根据案件情况自动调整催收策略。 2. 外访APP： - 为外访催收人员提供移动办公工具，支持现场催收记录、债务人信息收集、现场照片上传等功能。 - 实时定位与轨迹追踪，确保外访工作的真实性与高效性，同时保障催收人员安全。 3. 呼叫中心模块： - 设立专业催收呼叫中心，配备高效呼叫管理系统，支持自动拨号、呼叫记录、录音存储等功能。 - 结合AI机器人，实现初步筛选与提醒服务，减轻人工压力，提高催收效率。 4. AI机器人： - 利用自然语言处理与机器学习技术，开发智能催收机器人，自动进行语音或文本催收对话。 - 机器人能够根据债务人反应调整话术，进行情绪安抚或强化催收力度，同时记录对话内容供后续分析。 5. 大数据平台： - 构建大数据处理与分析平台，收集并分析债务人信息、催收历史、还款行为等多维度数据。 - 通过数据挖掘与预测模型，识别高风险债务人，预测还款意愿与能力，为催收策略制定提供数据支持。 6. BI决策报表： - 基于大数据平台的分析结果，生成直观的BI决策报表，展示催收业绩、风险分布、催收效率等关键指标。 - 支持多维度、自定义报表设计，帮助管理层快速掌握催收情况，优化催收资源配置与策略调整。 项目业绩： 1. 提高催收效率：通过自动化、智能化手段，显著缩短催收周期，提高催收案件处理速度。 2. 降低运营成本：减少人工干预，降低人力成本；通过精准催收策略，减少无效沟通与资源浪费。 3. 提升催收成功率：大数据分析与AI机器人辅助，使催收更加精准有效，提高催收成功率与回款率。 4. 优化客户体验：在合规前提下，采用温和而坚定的催收方式，尽量减少对债务人的负面影响，维护品牌形象。 5. 强化风险管理：实时监控逾期资产状况，及时预警潜在风险，为金融机构或债权方提供强有力的风险管理工具。 6. 广泛适用性：该系统适用于银行、消费金融、小额贷款公司、专业催收公司等多种金融机构及债权方，展现了其跨行业应用的广泛前景。通过持续的技术创新与服务优化，该项目将持续推动催收行业的智能化、专业化发展。

该项目以5G消息技术为支撑，实现企业单 /群发5G消息 ，并与用户实现互动。提供丰富多样的消息展现形式，重新定义短信消息。同时在5G消息终端覆盖不广的背景下我们提供了智慧消息，视频短信，文本短信等作为补充。 在该项目中我主要负责架构设计，技术团队管理。负责组织产品设计评审，技术方案设计及评审等工作。规范研发流程等。 该项目目前作为 SAAS 服务为武汉市民热线、武汉市医保短信业务、黄石邮政短信等业务提供服务支撑。