Java

背景：工厂对设备使用情况的精准监控，从运行到使用，到物流，维修等各个环节进行监督和监控。为mes等系统提供精确数据优化工艺流程。提高生产力。 任务：负责设备管理，报警管理，物料流转，报修维修流程流转，各种监控指标统计排行，自定义字段校验，存储等。 行动：从计划会，项目开发，测试，代码评审，总结会全程参与。 结果：班次配合设备进行天，月，年，设备状态进行推移图等的数据统计，报警通知等为实现上比较困难的地方，最终全部完成。

1.分为用户模块、支付模块、 订单模块、商品模块、库存模块、营销模块 2.负责商品模块和库存模块的开发 使用技术springCloud,Gateway,Nacos,RockeMQ,docker,Mysql

该项目主要是为公司销售开发的一套客户关系管理系统，旨在帮助销售更好的完成自己每月的业务目标。主要有客户基本信息跟销售基本信息模块、新客户的渠道来源模块、客户等级判定模块、销售跟客户绑定模块、销售业绩计算模块。销售通过查看有下单意向的客户去完成自己的销售业务，客户下单以后销售可以通过交互模块跟商城完成订单的发送和后续的订单维护，也可查询自己所有客户的订单详细信息、自己每月的绩效核对。在跟每个客户的业务中有什么问题也可以记录在该系统中，这样整个销售过程的沟通和进度都有了一个完整的记录，可以通过查看这些记录来找出自己销售中的一些常见问题加以修正。

1、主要为企业服务模块，包含招聘、人社新闻、视频面试、聊天、企业diy主页。分为企业端与客户端，企业端可以发布招聘信息等 用户端可投递简历并且进行在线聊天。企业端可进行线下预约面试以及进行线上视频面试 2、前端为vue与uniapp 后端为java 3、个人独立开发完成

本项目是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括 系统管理后台和移动端应用两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护。移动端应用主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单等。

早期独立开发的一个微信小程序项目，对接联合大学&北汽无人车研究团队开发的一款无人车约车程序，站点选择、路线规划、上下车确认等模块、体验上类似于“滴滴出行”。该项目参加了 19 年于天津举办的《世界智能大会-世界智能驾驶挑战赛》,并荣获组委会颁发的《最佳应用奖》。

1.主要分为骑手端与客户端，客户端具有帮买、帮送等等跑腿配送功能，管理端包含价格设置、距离范围设置、财务报表等等，骑手端包含派单、路径规划、订单手动接单等等功能 2.个人独立开发完成 3.使用uniapp+springboot

1、项目概况：该项目是一个内容发布管理系统，为新闻编辑人员提供一个稿件编辑与发布平台。编辑人员在管理平台生产视频或图文稿件，由程序发布到各个终端，如H5、WEB、APP 和小程序等。 2、模块划分：内容编辑模块、缓存管理模块、敏感词与黑名单处理模块、内容发布模块、用户与权限管理模块、第三方内容导入与发布管理模块、视频转码。 3、项目技术：springboot 组件、tomcat、redis、luence、nginx、mysql、ffmpeg。

1、智慧校园小程序，主要功能为学校成绩查询、图书借阅、教职工请假申请、学校信息、校园新闻、网上缴费等功能 2、前端采用uniapp 后端为springboot 3、个人独立开发完成

闯关答题、作品作业提交审核、学习日记、学习论坛、装裱店分享、低代码学习页面编辑 在该项目中负责工程化架构搭建及一线开发工作

该组件通过动态配置控制是否全局开启数据权限和通过注解的方式进行某列进行数据权限控制。直接引入starter即可使用

1.1 产品背景 当前，大学生群体和校园市场已成为互联网内容产出的核心之一，但是真正 地充分地贴合校园生态的产品仍然没有出现。另一方面，各高校自媒体鱼龙混杂， 大多实用信息很难及时传达到普通学生，更有甚者利用垄断地位打击排挤校园组 织，这已成为校园文化发展的重要阻碍。 2017 年 1 月 9 日，微信小程序上线，小程序无需下载即点即用，于学生而 言又能避免“上个大学下载好几个APP”的尴尬。 2019 年6月，QQ小程序正式上线，除了具有微信小程序的优点，QQ用户更 年轻，作为国内社交届二把手，QQ有着超过8亿的月活用户，除去和微信重合 的用户，QQ最活跃的用户群体以95及00后为主，正是主要的大学生群体，可 弥补微信小程序在人群覆盖上的短板。年轻用户具有更优的购买力及更多元的消 费场景，变现前景十分光明，同时QQ用户在社群及陌生人社交上也更活跃，天 然具备小程序裂变传播的土壤。年轻用户强劲的消费实力、活跃的社交氛围，都 是校园社交的必备条件，而依托校园场景，校园服务的综合平台也将迎来发展春 天。 我们的目标是：消除校园信息延时，提高信息透明度，提供实用工具，打造 各校园专属

火云购电商小程序，通过后台系统上下架进行商品管理/会员管理/物流管理等。该小程序只是针对社区购物/送货等功能进行一个开发。

该系统是基于xxl-job二次开发的datax-web调度的再次开发。从开发至服务器部署以及运维均是独立操作  系统优化: 重构了现有的调度系统，从批处理模式转变到流处理模式，使系统可容纳更多业务 处理，增加了用户体验。  分布式执行: 设计和实现了分布式执行器，支持动态代码执行（Groovy），以及兼容 Python、 存储过程和 DataX 等多种任务类型。  路由策略: 独立设计路由策略，创建了可扩展的策略对象模型，简化了新增策略的复杂度，提 升了系统的灵活性。  中间件开发: 基于 NIO、IO 顺序读写、事件处理器、索引文件和零拷贝技术，从底层开发了高 性能队列中间件，增强了任务处理的性能。  数据管理: 构建了合理的数据架构，使得业务人员能够方便地进行数据回溯核查，确保数据的 准确性和可追踪性。

该项目主要是同步酷狗音乐到中台，中台进行审核编辑并下发到下游系统中。主要的模块分为音乐曲目的同步更新，歌手信息跟歌单信息的同步，审核模块以及自动下发模块。主要的难点是同步任务这块每周会有100W左右的拉取比对更新，用到了消息中间件是rocketmq。客户端的查询主要用到elasticsearch集群，更新完歌曲后存储到es中，初次启动预热数据

这是16年刚入职从事开发的第一个项目。到目前一直从事政府内网的javaweb开发，只有信访的外网部分方便截图展示，但图中跟16年相比已经迭代变化了太多。 1.项目主要分为信息录入，内网审核、流转，数据分析等。 2.负责项目信息录入填报和流程审核部分的开发。 3.项目难点在于，由于刚入职就直接上手，关于凌乱的业务与库表是边开发边梳理完善、前端的样式也是边学习边美化。

1. 带领团队支持售前项目80+以上(可研,解决方案编写,原型与设计 demo等). 2. 带领团队孵化产品组件30+,支撑平台三个(综合支持平台,业务中台,数据中台),业务平台两个(实景指挥,人口码),多个应用场景产品(智慧停车,智慧党建,智慧小区,重点人员,智慧养老,人口码等.) 3. 实现多个项目落地(a.城市要素治理平台（200+万）,b.产业经济监管系统2个（50+万）,c.疫苗接种监管系统（100+万）,d.实景指挥平台（800+万）,e.人口码服务平台（1000+万）等). 4. 实现产品与 ui10多人的团队搭建,并对团队进行多地扁平话管理.

物联网方向，主要是配合c连接进行硬件控制，使用java做数据控制操作，spring全家桶，boot/cloud，oracle/mysql经验丰富，docker，k8s使用熟练

1. 功能模块与使用者功能实现： - **用户模块**（30%）：用户可以进行账号注册、登录、个人信息管理，包括地址、支付方式等的设置。支持用户查询订单历史，收藏商品，评价已购买的商品。 - **商品模块**（25%）：展示各类商品信息，提供搜索、分类浏览、详情查看等功能，用户可将商品加入购物车或直接下单购买。 - **购物车模块**（5%）：用户可以修改购物车内商品数量，选择优惠券，合并结算多个商品。 - **订单模块**（10%）：处理用户的下单、支付、退款退货请求，同时提供订单状态跟踪功能。 - **支付模块**（10%）：集成主流第三方支付平台，如支付宝、微信支付等，确保用户安全便捷地完成交易。 - **后台管理系统**（10%）：用于商城运营人员对商品上下架管理、订单处理、用户管理、营销活动配置等功能。 2. 任务分工与技术栈成果： - 我负责了整个项目的架构设计以及主要功能模块的开发，主要包括用户模块、商品模块和部分后台管理系统的搭建（60%）。 - 技术栈方面，前端采用React.js配合Red

该系统从开发至服务器部署以及运维均是独立操作 在一个面向多企业用户的 ETL(Extract, Transform, Load)调度平台中，负责设计和实现了一个高度可用的 数据 API 管理系统。该系统为技术人员提供了一系列 API 生成方式，使得他们能够方便地拉取和管理数据，包 括但不限于 API 配置、访问密钥、数据解密秘钥以及 API 调用次数统计和管理。系统通过采用现代微服务架构， 实现了高性能和高可用性。  后端：Spring Boot, MyBatis  服务注册与发现：Nacos, Consul  前端：Vue.js, jQuery  日志管理：Log4j  数据加密：AES 加密算法 1.负责 API 管理模块的开发，实现了动态 API 部署，支持一键 SQL 部署，自动生成 API 文档，提高了客户 操作的便捷性。 2.设计并实现了基于 Key 的权限控制系统，并采用 AES 算法进行数据加密，确保了数据传输过程的安全性。 3.开发了高可用的分布式 API 模块，通过动态部署接口并引入路由策略以及负载均衡技术，增强了系统的 可靠性和伸缩性。