Java

功能模块：1. 管理员登录与添加、修改2. 器械管理3. 订单4. 医护管理5. 留言管理6. 供货商管理7. 进货管理 8.商家 2.课题主要内容 管理员管理：可以查看所有管理员和用户的姓名、登录名、联系电话、电子邮箱和添加、删除、修改管理员，添加、删除、修改普通用户。可以对名称进行搜索。 用户管理：普通用户可以实现自行注册或管理员添加用户账号，普通用户可以在医院器械管理后台进行留言。 器械管理：包括器械名称，器械说明以及器械价格，可以对器械进行新增、删除、修改以及查看器械详情。可以对名称进行搜索。 订单管理：分为订单管理和发货单位管理，订单管理包括订单号、发货人、发货地址、支付方式、订单金额、支付金额以及实现对订单的查看、新增、修改和删除。发货单位管理包括发货单位、快递名称、快递单号、快递电话、快递地址以及对发货快递的查看、新增、删除和修改。可以对名称进行搜索。 医护管理：对医疗器材保养人员、医疗器械维护人员等相关工作人员进行管理，可以对医疗器械保养人员和医疗器械维护人员信息（例如姓名、性别、员工类型、职务/电话）进行查看、新增、删除和修改。 留言管理：可以查看医院的工作人员和普通

1、作品具体功能：医师管理、病房管理、挂号功能、预约医师功能、病患信息等 2、我负责前端页面开发以及后端接口 3、后端开发前后端映射文件难度大、以及接口定义也有难度

1.项目主要解决校园就业大数据大屏展示，实时可视化监控就业情况。 2.项目主要采用springboot,mysql,redis,xxljob 2.主要负责后端接口开发

城市视频管理平台提供视频联网接入、视频资源管理、视频结构化任务管理、数据检索与统计等服务。实现了视频数据的全生命周期的管理。平台提供非国标与国标GB28181监控设备、国标视频监控平台的接入。平台提供视频处理任务的定义与下发。用户按业务需求定义视频结构化任务，平台自动将任务下发至人工智能平台，完成物体识别、事件检测等算法处理。最终，人工智能平台将结构化结果与处理结果按照1400协议存入视图库。城市视频管理平台通过视图库为用户提供数据检索数据订阅等数据服务。

1.医保信息平台包括多个子系统，统一门户实现单点登录、为平台提供统一登录入口、认证、授权等功能；还有内部控制、智能审核、基金监管、医保业务等等 2.主要担任技术负责人，提供技术解决方案；负责需求分析、系统设计开发、部署测试、负责系统集成等工作 3.使用Spingcloud、Mybatis、Redis以及阿里云平台相关产品RDS、DRDS、OSS、MQ等技术

● 项目描述：该数据平台为公司 VP ，产品、运营及 KA 代理商使用，主要分为企业、代理商、销售等业务数据采集和对小程 序、APP 埋点、Feeds 流等数据上报到中台进行采集传输、计算、存储最后可视化后对使用人员进行展示； ● 技术组件：Mysql+Flume+Sqoop+MaxWell+Hadoop+Hive+Spark+Flink+Oozie+HBase+Phoenix+ClickHouse+Kylin ● 个人负责： 1) 配合数据产品经理以及运营梳理公司现有业务及数据流， 构建公司流批一体的离线/实时数据仓库， 基于数仓分层，完成各 层开发及相应主题宽表并提供离线报表，实时数据供相关人员分析决策使用； 2) 主要负责公司 AI、 Boss 雷达/小程序/APP 等产品用户的增长模型数据开发， 提供用户新增/活跃 / 留存/订单/数据以及用户 画像标签处和及代理商、企业、销售、Feeds 流等主题明细、聚合、宽表开发工作； 3) 参与 Apache Kylin 多维度模型数仓设计与优化(优化完成 kylin 大宽表十亿级数据量秒级响应) HBase Rowkey 设计以及 S

基于上期所ctp接口开发的程序化交易平台，分为行情模块和交易两个模块。支持json文件方式、easy rule 及drools 三种方式编写策略文件

项目描述：为了更好的开拓移动市场需求，把握用户基本消费水平，进行客户留存，转化，渗透包括用户画像以及推广营销 等活动，采集用户端各大品牌手机的各种用户行为数据作为分析，整理出各类 APP 的使用频率和用户市场份额，提供给各省 级运营商系统和总部系统之间的数据传输做出有价值的商业决策。 ● 技术组件： OceanBase+DataX+Hadoop+Hive+Spark+HBase+Phoniex+Kylin 使用 DataX 接入数据到 Hive ，通过 Hive和 Sparky 进行计算统计忠诚度客户的价值，用于发放优惠券，短信息等营销手段； ● 个人负责： 1) 负责用户行为分析模块数据统计与优化， 包括客户手机机型，分布的地理位置，各个品牌用户 的 ARPU (用户平均收入)值 和以及月均流量 DOU值； 2) 处理用户行为分析中发生的数据倾斜， 优化方案， 提高系统稳定性； 3) 参与各大运营商需求的沟通，撰写和整理技术文档， 提供相关技术方案实现落地， 以及相关数据传输协议提供给各大运营 商； 4) 数据集群日常维护与优化， 各个指标异常跟进与问题反馈;

开发工具：eclipse、navicat、git 软件环境：SpringMvc、Spring、Mybatis、Shiro、Mysql、Redis 项目描述： 互联网电商发展背后的瓶颈是电商中的运输部分，可以说在制约着电商的快速发展，该项目是出于电商运输业巨大的缺口考虑，项目管理平台系统主要包括：基础设置、取派、中转、经营管理报表、财务统计管理报表等模块。 责任描述： 1报表模块的研发 2.基础设置模块的研发,及基础模块接口文档,模块说明说书的编写； 3.海路运输方式、陆路运输方式、空中运输方式、铁路运输方式 4.多式联运功能开发

项目描述： 为加强跨界联合品牌推广，持续向客户提供更全面、更优质、更优惠的购票体验及服务，市场部拟建立在线票务平台，在平台上再对接各票务合作商户，达到支撑卡中心在线票务方面的市场活动经营，如权益活动、满减、满赠、买赠、积分兑换等等。 责任描述： 1、商品模块测试、SKU模块开发、支付方式模块开发、短信批处理模块开发； 2、商品模块单侧编码、SKU模块单侧编码、支付方式模块单侧编码、影票功能单侧编码 3、Confluence接口文档整理，票务平台详细设计说明书整理（1基础功能描述、2数据结构说明、3关键处理逻辑说明、4关键时序图、5主要服务接口说明）。

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。

Tango 是基于 Java 和 MySQL 的开源电商项目，适用于以下几种服务器环境，如：UNIX、LINUX、WINDOWS 等。Tango 可以用于商业用途，没有版权困扰。平台中如有侵权内容请与作者联系。

项目简介：该项目从多个交易所接收实时行情，服务器接收实时数据，响应客户端订阅，把实时行情推送给客户端，同时服务端会生成1、3、5、7、10、15、30、60等各个档位日内分钟数据及日、周、月的日间历史数据，把最近的历史数据缓存及入库；服务端提供tcp长连接的实时推送接口及http的短链接的拉历史数据接口；客户端有网页版及APP版。与app的实时接口是protobuf ，网页版的接口是soket.io; 该系统是分布式系统，支持横向扩展； 采用java开发，缓存hazelcast,数据库mysql;

政企类型CMS系统，支持国产化部署 Java版前后台分离， 技术栈： springboot + vue 支持多个数据库，兼容主流国产数据库，支持二开迭代升级

软件环境：SpringMvc+MyBatis+MySQL+Redis+Dubbo+zookeeper 开发工具：Eclipse、PowerDesigner、Maven、Git、 项目描述： 项目是采用SpringMvc+MyBatis框架进行开发的，分布式架构，SVN上的子项目有13个，在不考虑集群的情况下，独立出来的Tomcat服务器有9台，其中3台做web端，6台做服务端，全程使用Dubbo和zookeeper来协调服务.由于网站前台门户portal子项目，被用户访问压力较大，因此对该Tomcat服务器做了集群部署，将网站前台系统部署为3台Tomcat，前端使用nginx做负载均衡及高可用，并对nginx结合keepalived做了主备以防止nginx当机.后端数据库这一块采用了主从复制配合mycat的读写分离技术，来缓解mysql数据库的并发压力。 模块描述： 采用maven进行项目管理，将项目水平划分为多个模块，系统有前台模块、后台模块、登录模块、商品服务模块、搜索服务模块、内容服务模块、购物车模块、订单模块、用户模块。 责任描述： 后台管理系统:

项目描述：用户数据中心，是基于企业统一的用户账号中心之上扩展建设的用户多维度系统，为应用提供基于用户画像和数 据打标的功能，精细化运营能力、连通了运营后台可以直接在 APP 内触达用户，推荐不同的内容进行数据的闭环。 技术组件： AWS/Ali EMR+S3+OSS+RDS+ELK+CLICKHOUSE+Dolphin+GRAFANA+METABASE 主要负责： 1)制定团队目标，跟进项目进度， 组织项目攻坚周会，协调测试人员、开发人员和产品经理。 2)参与2个事业部300多个数据用户画像标签的开发，测试和部署工作。 3) 对接数据接口模型实现用户自助打标和推送服务，降低50%客诉，提升复购率0.13%。 4) 根据公司战略调整实现数据共享，对接企业级数据入湖操作(DataBricks 商业数据平台)

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。

故障诊断平台利用zabbix巡检数据，各个系统的监控数据、告警数据，实现生产系统运行情况的分析诊断，主要包括故障诊断、健康诊断、 诊断视图3各方面。 项目职责： 1 流程管理页面前后台开发，流程的增删改查，执行等操作，流程查看、修改的权限控制，发布过程等。 2 诊断单元的设计、建表、前后台开发，诊断单元，代表不同类型的服务器。 3 诊断指标的设计、建表、前后台开发，每个诊断单元下有不同诊断指标。 4 es数据查询接口，编写查询应用日志、 系统日志、 监控日志、告警日志的接口，用于前台汇聚、展示。 5 批量数据处理，写定时任务接口，进行数据的落地，进而让后面的数据查询直接查询数据库，更加快速，又实现数据阻挡。

智能运维机器人，通过主动问答即“一问一答”和消息推送功能在各重要运维场景中发挥重要作用，能够快速，准确响应做到早预警、早处置、快处快恢。 项目职责： 1 搭建websocket通信、websocket链接监听通知服务。 2 Redis消息通知，Sub/Pub框架搭建，多集群消息推送问题。 3 通过主动问答，搭建后台智能运维服务框架，实现运维功能的配置化、 菜单化。 4 重点信息主动推送，可推送群聊、私聊。聊天软件回复意见，根据回复内容做运维处理。 5 RPA机器人流程编排，截图等操作，推送至相关联系人。

项目描述：用户数据中心，是基于企业统一的用户账号中心之上扩展建设的用户多维度系统，为应用提供基于用户画像和数 据打标的功能，精细化运营能力、连通了运营后台可以直接在 APP 内触达用户，推荐不同的内容进行数据的闭环。 技术组件： AWS/Ali EMR+S3+OSS+RDS+ELK+CLICKHOUSE+Dolphin+GRAFANA+METABASE 主要负责： 1)制定团队目标，跟进项目进度， 组织项目攻坚周会，协调测试人员、开发人员和产品经理。 2)参与2个事业部300多个数据用户画像标签的开发，测试和部署工作。 3) 对接数据接口模型实现用户自助打标和推送服务，降低50%客诉，提升复购率0.13%。 4) 根据公司战略调整实现数据共享，对接企业级数据入湖操作(DataBricks 商业数据平台)