Java

1.前后端开发，前端使用element-admin，后端使用springboot 2.系统主要包括：用户模块，进货模块，库存模块，商品种类模块，订单模块等。其中订单模块主要使用微信支付。 3.使用到的其他组件：redis，mybatis-plus，MySQL8，手机号登录验证，oss文件上传等

java后端用户功能模块开发，涉及到的公共框架：springCloud、mybatisPlus、Redis、nacos、springSecurity、jwt、openfeign、xxl-job

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系统模块、基础模块、业务模块、财务模块 系统模块：用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理 基础模块：字典管理、参数设置 业务模块：来料业务、运输管理、库存管理、轨迹追踪 财务模块：应收应付、对帐单

由于公司公有云平台的微服务数量非常庞大且迭代更新非常频繁，新的业务需求又不断涌现，且大部分接口逻辑简单，只是简单的数据透传和格式转换等，经常为了字段的改动而重新发布整个微服务，阿里aone平台的发布审核流程又极其冗长，整个流程经常需要一周时间。因此，决定开发一个完全自研的可以支持业务快速更新上线的脚本编排引擎系统。 本人完成了脚本编排引擎的服务端部分开发工作，功能包括分组管理、模块管理、lpi接口管理、参数管理、自定义类管理、数据表管理、zk节点管理、脚本导出导入等，另外开发了schedule定时任务运行模型、调用alioth数据埋点sdk、python脚本执行引擎、接入各个中间件（okhttp，dubbo泛化，mysql多数据源，mongodb、elasticsearch、mq等）等工具类。 前端框架为nodejs/vue。 后端框架为springboot+springmvc+mybatis，用到的相关组件有zookeeper client，oss sdk，dubbo泛化实现类，okhttp，elasticsearch，durid连接池，quartz定时任务，mq工具，fastjso

针对某在线教育平台的整体架构设计升级优化，包括服务拆分，服务感知，服务发现，服务治理等，以及整体性能问题解决优化。提升并发处理能力及系统稳定性。

java后端用户功能模块开发，涉及到的公共框架：springCloud、mybatisPlus、Redis、nacos、springSecurity、jwt、openfeign、xxl-job

中国移动业务支撑管理系统，包括资源管理，监控管理，采集关系，流程管理等子系统，各个系统以dubbo分布式架构连接，而全国各省份的管理系统不一致，该项目作为未来中国移动的统一的业务管理系统供各省份使用，项目一期成功上线，目前进行的是二期。2.应用性能分析系统apa的开发，该系统类似于SkyWalking 分布式追踪系统，用于对各模块分系统的监控和数据分析 责任描述：作为组内的开发人员，主要负责中国移动公司各省份业务支撑系统的开发和维护，包括广州集中化项目，陕西 内蒙，黑龙江云平台资源同步集团上发项目，资源与监控数据同步，手机网管rest接口开发，应用性能分析系统的开发与维护，其中云平台同步是与华为公司合作，通过rest接口远程调用华为的服务，获取华为侧的资源数据同步到系统当中与本地系统数据一并上发给中移动集团总部

通过Java相关技术栈实现某二手交易平台，其中包括用户自助发布商品，商品审核、商品管理，第三方商家入驻、用户购买，自动交付等相关功能。

1. 此系统是我基于开源框架开发的一套供公司内部部门使用的管理镜片模具进销存的业务系统。全部业务都是自己跟业务部门沟通，包括画简单原型、数据库表设计、前台管理页面展示内容等。 2. 此系统包含的功能模块大致有：基础信息维护、单据录入、单据处理、结账OR反结账、报表查询。 3. 使用的到的技术大致：后端 Springboot2.7.9框架; 数据库 MySQL8.0; 前端UI Layui 4. 开发过程中遇到的问题，主要还是业务逻辑相关的计算方式和具体计算公式，就需要跟相关业务部门进行会议沟通，评审，编写具体需求以及相关计算公式等。

1.前后端开发，后端使用springboot，前端使用element-admin 2.系统包含权限模块，用户模块，组织模块，活动模块等。活动模块包含报名，审批，签到，评分等多个具体模块 3.项目使用的其他组件：redis存用户权限及手机号登录校验，MySQL使用8.0以上版本，使用springsecurity做权限管理等

基于Spring Cloud体系搭建整个Java技术栈，并主导PHP逐步向Java迁移，使用Sidecar 来完成 PHP 端服务注册与发现，实现了 Java 和 PHP 的相互调用和服务治理。同时构建全技 术栈的 Trace 体系，便于问题排查。基于开源 Apollo 进行二开构建同时适用于 Java 和 PHP 的配置中心。封装各类中间件的客户端代码、以及各中间件的高可用搭建和维护，包括 Redis、 RabbitMQ 等

项目主要分为系统设置，项目管理，设备管理，规则编辑器可以通过拖拉拽的方式对硬件设备进行可视化编程。本人负责架构设计及代码实现。

项目：道客云-大数据云原生化平台 时间：2022年3月--2023年6月 技术选型: Kubenetes+Docker+hdfs+yarn+hive+spark+hbase+zookeeper+kafka+hue+promethus+TiDB 语言构成：java/shell/go 项目描述： 为应对数据上云的趋势和需求，合理整合云原生技术的架构设计和大数据处理平台，充分利用云计算资源，使大数据集群具有良好的弹性、可扩展性和自动化管理能力，为大数据应用提供高效、可靠的支持而搭建。 项目职责： 1.调研kafka/hdfs/spark等组件的部署及在云原生化的环境下，组件所产生的依赖、通信、环境兼容等问题，提出意见和解决方案； 2.针对云原生的NFS等StorageClass所存在的高并发、性能瓶颈问题，建议更换为longhorn/piraeus等存储组件，并给出测试数据及应对方案; 3.根据集群状态和metrics接口，对接pomethus和TiDB，实现集群状态可视化，同时统一管理日志，最大程度减轻运维压力。 4.针对部署过程中的发生难点，如HDFS-HA以pod形式部署时，产生的具

基于开源框架Kafka，支持文件、流数据等多种内容源；可以分发到各种格式文件、下游流等多种目标，可以通过手动或者基于策略的自动分发。平台内支持数据内容的可配置过期缓存，以满足不同的缓存需求；支持可配置的数据备份，以满足不同的容灾要求；支持热在线的缩扩容，以达到最佳的资源利用和成本节省；支持基于身份认证的安全数据访问。适用于企业内数据的集中分发，部门间的数据共享等场景

项目：道客云-大数据云原生化平台 时间：2022年3月--2023年6月 技术选型: Kubenetes+Docker+hdfs+yarn+hive+spark+hbase+zookeeper+kafka+hue+promethus+TiDB 语言构成：java/shell/go 项目描述： 为应对数据上云的趋势和需求，合理整合云原生技术的架构设计和大数据处理平台，充分利用云计算资源，使大数据集群具有良好的弹性、可扩展性和自动化管理能力，为大数据应用提供高效、可靠的支持而搭建。 项目职责： 1.调研kafka/hdfs/spark等组件的部署及在云原生化的环境下，组件所产生的依赖、通信、环境兼容等问题，提出意见和解决方案； 2.针对云原生的NFS等StorageClass所存在的高并发、性能瓶颈问题，建议更换为longhorn/piraeus等存储组件，并给出测试数据及应对方案; 3.根据集群状态和metrics接口，对接pomethus和TiDB，实现集群状态可视化，同时统一管理日志，最大程度减轻运维压力。 4.针对部署过程中的发生难点，如HDFS-HA以pod形式部署时，产生的具

补货系统 跟据历史数据维度（7天14天1月1年，同期等）、销量（日销量、月销量）、库存（可用库存、在途库存）等数据分析，从工厂或仓库进行补货； 店货关系分析、货品数据概览 数据报表和图表，

资产管理系统是为解决数据中心管理规模越来越庞大；管理工具越来越多样化；管理信息和管理数据越来越海量化的精细化、专业化、自动化管理要求。系统以3D可视化作为重要管理手段，对数据中心资产设备，资源设备运行状况等进行全面监控和管理，包括基础设备监控和基础设备管理两大功能模块。通过采集设备、传输设备和管理设备等，将数据中心机房 内分散的多种专业监控系统、资产管理系统、运维流程管理系统融合在构建数据中心的 3D全息图景中；建立统一监控、统一预警、统一资产管理以及统一空间规划，并提供规范化的系统管理流程；改变监控、数据孤岛现象，并保障机房运维过程有据可依。 责任描述：作为团队主力开发成员，承担3D页面所有的后台接口开发任务，机房管理，机柜管理，设备管理，告警管理，规则配置管理等前台页面和后台接口的编写，接口文档编写

1.前后端开发，前端使用nuxt.js和element-admin，后端使用springboot。 2.系统包含管理者界面和用户界面，管理者界面用户发布活动，文章，竞赛信息；用户界面用户查看活动，文章，竞赛信息等。 3.使用到的其他组件：阿里云oss，redis，mybatis-plus等

项目：中国邮储银行用户流水实时分析监控系统 时间：2021年10月--2022年3月 技术选型: FlinkCDC+Flink+Kafka+GuassDB+Nginx+Hadoop+Hive+Spark+Zookeeper+Promethus 语言构成：java/flinkSql 项目描述： 应邮储总行对于业务的要求，对邮储银行现有用户消费流水数据和业务模型进行整合,改造现有数据库，并加入flink组件的实时分析功能，增强用户画像和用户流水的分析功能 责任描述： 1. 撰写项目设计文档和实施文档，在项目实施的过程中，针对双流join中的数据延迟、Sink中保证exactly-once语义，保证数据库写入性能、kafka数据积压监控、被压处理和Flink任务重启保证等的技术处理提前做出对应策略。 2. 使用kafka producer对接邮储银行自有数据系统CDC，resource数据质量考核系统，对数据做分类处理。 3. 使用 Flink消费kafka实时传入数据，按照要求将消费的json格式数据解析过滤后及计算，对接不同需求，得出最终分析结果，并将结果