jQuery UI框架

只是个人学习用的项目,由于保密原因不能全部展示: - 系统概述：描述了系统的定位和目标 - 核心功能：详细介绍了生产管理、设备管理、质量管理、仓储管理、人员管理等五大模块 - 技术架构：分别从前端和后端详细说明了采用的技术栈 - 系统特点：突出了实时监控、数据驱动、智能决策、全程追溯、高度集成等特性 - 系统价值：量化展示了系统在各方面带来的具体收益 - 适用行业：列举了主要的目标行业 - 系统扩展性：说明了系统的可扩展性和集成能力

大屏可视化主要针对企业对数据的统计分析，可视化综合展示形式，实现可查看全局企业数据情况，展示概况（各类数据统计分析），并结合作业地点、作业现场签到位置信息，以地图可视化形式展示作业点分布信息，地图可放大查看具体位置、作业计划详情及视频，并在地图中以各个风险等级进行定位展示；展示作业视频状态统计、违章类型数量统计、现场到位情况等。 1、技术架构搭建 2、搜索服务搭建 3、小程序端开发 4、系统产品设计 5、需求功能开发

负责微信服务号登录处理。负责企业微信考勤数据维护。使用easyui实现后台管理系统。采用了多种技术实现。abp框架，net core6，ddd思想，sqlserver，mysql,springboot

随着信息技术的发展，互联网数据规模呈指数增长。海量数据中蕴藏着巨大的价值，通过对其进行分析和可视化，可以更高效的使用这些数据。本文拟研究基于电影数据的数据分析和可视化，该系统可以实现： 1.数据采集，通过Python爬虫爬取豆瓣电影数据，包括电影名称、电影票房、电影评分、电影评论、电影导演和演员等数据。 2.电影数据分析，包括电影票房、电影评分、电影类型等方面的分析。通过对数据的分析，提高数据的可用性，以便于发现电影市场的趋势和规律，使电影从业者做出更加明智的决策。 3.对电影数据可视化展示，包括柱状图、折线图等多种图表形式。通过可视化展示，可以更加直观地展示数据分析结果，帮助用户更好地理解和利用数据。

wms：是一个仓储物流的操作系统,主要对仓库的货物入库和出仓的管理,系统的主要流 程分别为:1.入库流程:收货-->质检-->上架 2.出库流程:分配库存-->排车-->eiq筛单-->拣货-->集包-->装车-->出仓等一些库内管理操作上的相关功能。 tms : 物流管理TMS系统是一个公司订单配送管理的系统，对货物的装车-->出库-->派送-->签收，这段流程的管理，主要有车辆管理，网店管理，线路管理，系统管理，司机app接口管理等模块，主要提供的功能是对货物的排车，然后司机装车扫描，出库交接，网点签收，客户拒收，客户签收，司机绩效统计等功能。 bms: 计费管理bms系统：计费管理bms系统是一个用于计算运费和服务费，配送费的一个系统，主要功能是商城下单时获取运费服务费配送费使用

点购商城是一个主要以做特产为主的o2o网上商城，商城主要面对的是全国的代理商进行网上买卖特产，将特产通过店店联销分散到各个镇区的的实体店，然后进行实体店商品销售，同时也可以在网上进行销售，商城采用的技术架构为ssm的架构，公司整体由商城项目组（负责店铺入驻、商品上架、商品销售、活动促销等等业务）、通付宝项目组（负责用户的维护、支付相关的对接、用户分润计算等等业务）、便民项目组（负责对接一些便民业务，如交电费、充话费等等）、运营后台项目组（负责商城店铺和商品审核、活动的维护、财务的核对打款等等业务）组成。

模拟QQ音乐写的一个音乐系统，主要负责前端页面的书写，以及接口的设计、功能的测试，在用户频繁的点赞和关注功能上，改用Redis的缓存机制实现；使用Kafka来达到站内的异步通知；通过Elasticsearch来完成全站的全文搜索功能，通过配写相关字典达到准确匹配搜索结果，使用Caffeine+Redis来实现两级缓存，并优化热门帖子的访问

这是一款基于Java+ Uni-app 开发的新零售社交电商系统，选用主流的MVC开发方式；覆盖公众号、小程序、H5、APP多端，丰富的商城系统功能，助力企业实现多样化业务需求，精细化用户管理。 系统全开源无加密，独立部署，极易二开，支持公众号、小程序、H5、PC多端账号同步，可快速打包生成APP，功能齐全，价格给力！ 系统支持新增页面DIY、平台优惠券、移动端领券中心、批量发放优惠券、新人礼+生日礼、对账+订单结算优化等多项内容，功能更加丰富，使用场景更加广泛，能满足平台和商家的多种营销需求，为商城引流拓客提供更多助力。 该系统用于售卡公司自营兑换购买使用，用于商家销售的礼品卡兑换商品，余额抵扣。后台维护商品信息。 1、技术架构搭建 2、搜索服务搭建 3、小程序端开发 4、系统产品设计 5、需求功能开发

1. 项目功能模块与使用者功能： 【格创校园跑腿】项目主要分为以下功能模块，对使用者来说能实现以下功能： - 用户注册与登录：使用者可以注册账号并登录，以便使用跑腿服务。 - 服务发布：使用者可以发布跑腿任务，包括起始地、目的地、任务描述等。 - 任务大厅：使用者可以浏览并选择自己愿意接受的跑腿任务。 - 任务详情：使用者可以查看任务详情，包括任务要求、报酬等。 - 任务接单：使用者可以选择接单，接受任务后开始执行。 - 任务进度跟踪：使用者可以实时查看任务完成进度。 - 评价与投诉：使用者可以对服务进行评价和投诉，以保证服务质量。 - 消息通知：使用者可以接收任务通知、评价通知等。 2. 我负责的任务、技术栈与成果： 我负责的任务包括： - 用户注册与登录模块的设计与开发。 - 任务发布与任务大厅模块的开发。 - 消息通知模块的开发。 我使用的技术栈有： - 前端：React、Ant Design。 - 后端：Node.js、Express、MongoDB。 - 部署：Docker、

➢ 参与对接sso单点登陆系统支持单点登录. ➢参与保单询报价核保逻辑编辑及自定义核保权限规则. ➢参与客户人员清单险种自主人员申报上传系统编辑. ➢参与保费计算及佣金逻辑编辑.

项目名称：粤垦小贷-绩效管理系统 项目背景： 项目为粤垦小贷二期，为方便客户财务部门财务报表的核算，增加迭代了报表系统。 项目职责： 独立负责整个项目周期数据库表的设计、需求的研发及测试。 项目描述： 项目系统架构采用系统的SSM单工程系统架构，项目主要功能包括绩效计提本月放款报表，绩效计提提前还款报表，绩效计提提前结清报表，绩效计提正常结清报表。 采取MySQL主从库机制实现业务系统和报表系统的数据库分离，减少定时任务执行对业务系统CPU的消耗。 Spring自带定时任务统计指定月份或当前月份的绩效计提数据，新增报表系统绩效统计相关表，从而减去除重新按月核算外每次查询都是基数表。 前端采用Vue技术实现及使用poi进行报表导出。 技术架构：Spring + SpringMVC + MyBatis + vue + jq + displayTag + MySQL

1、审批流程260个，包括土地、房地、林地、宅基地等不动产一体化登记 2、业务审批、接口开发、接口对接，根据国家要求，搭建不动产相关首次、转移、变更、注销等业务审批 3、统计分析，根据营商环境优化要求进行数据接入、统计分析，配合政府红黑榜考核制定数据分析 4、数据上报，将登记审批数据按上级要求，逐项上报上级部门 5、数据共享交换，与住建、税务等部门实现数据共享交换，搭建不动产一窗受理系统

涂鸦零代码开发 1. 产品功能定义-可视化地从数据点（DataPoint）集合中挑选你需要联网上报或下发执行的数据, 即可轻松完成产品功能的定义 2. 自适应公版面板-根据你的设计喜好或产品、应用风格, 挑选能够自动适应你的产品功能定义的面板, 并可通过智能控制 App 扫码直接体验面板交互和虚拟调试, 无任何门槛完成产品的控制面板。 3. 可视化拖拽面板创作台-无需开发, 同时满足美感与简单的可视化、拖拽式图形用户界面设计、发布工具。

商品的购买，3d模型的展示以及颜色的变换个人用户的信息管理，购物车，后台管理员，后台管理员权限编辑，商品的添加与删除，网站基础信息的修改 pc和移动端的适配。

秉承“科技为先、服务为本、共赢共勉”的理念，致力于企业线上品牌建设与推广，以国际化的设计理念、互联网品牌思维 、多方位品牌视角为企业提供最优质的线上品牌建设服务。 个性化定制服务、规范化编码开发、严格的测试规范、标准网站使用免费培训、PMP项目管理体系全程跟踪、专业售后服务。 系统面对中大型企业内部培训，特别是新零售行业，解决内部远程培训、巡店等工作，大大提高工作效率。

本系统将企业的生产、库存、销售、采购等管理形成一个完整的物流，高效的确保了数据在流通过程中的准确和完整，加强了企业对各个部门的控制和协同，避免了企业资源的浪费和流失，为提高日常工作效率和科学的管理决策，提供有效的管理信息化解决方案。本系统主要的功能模块有：生产模块，客户供应商管理模块，进销存管理模块，人力资源管理模块，财务模块，报表模块，设备管理模块，以及系统模块。 开发语言 : java 开发技术：Mybatis3.2，Spring4.0，SpringMVC4.0，JSP，JQuery，AJAX 等相关技术 数据库 ： Mysql5.5 开发工具：Eclipse4.5

1.仿阿里云盘的一个在线网盘系统。 2.使用asp.net 整合simple uploader插件，实现高速文件传输。 特点 支持文件、多文件、文件夹上传 支持拖拽文件、文件夹上传 统一对待文件和文件夹，方便操作管理 可暂停、继续上传 支持“快传”，通过文件判断服务端是否已存在从而实现“快传” 上传队列管理，支持最大并发上传 分块上传 支持进度、预估剩余时间、出错自动重试、重传等操作

这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

平台前端为小程序入口，集合了任务外包、兼职管理、神访调查、考勤打开等多个独立功能模块。 后端为PC界面，含用户管理、数据分析、财务对接，用户支付等功能。

功能模块： 内部系统：内部人员登录模块，企业信息录入模块，员工信息录入，团体产品定制以及与企业绑定模块，整单审核模块，运营承保模块。 外部平台：企业员工登录模块，投保年度产品模块，用户订单信息查询保单信息模块。