自然语言处理

一、在线智能客服1.微信渠道关注某银行的微信公众号后，发送文字、图片、语音等信息后，传输给智能机器人，机器人根据内容回复相应的文字、图片或语音。输入“人工”相关关键字后，转人工服务，由人工进行回复。2.手机银行渠道通过将H5页面嵌入到手机银行中，发送文字、图片、语音等信息，由机器人自动回复。输入“人

区财政局村账管理系统目标是解决出纳端的电子记账能力弱问题，当出纳在银行付款后，可方便的进行记账，同时对项目资金进行归类，以便快速总结出每个项目库里剩余多少资金，避免村里将其它项目资金用于其他开销，在提升工作效率、监管方面都起到了不错的效果。该项目前端基于vue2.6开发，采用Element UI框架构建后端管理系统，手机app端采用uniapp框架开发，后端采用go-kratos微服务框架进行开发。目前该项目已在全区试点使用。

1. 分2个模块 （1）长文本分类，包括适用法律、转让、赔偿、终止权利、权限、信息安全、委托和担保等类别 （2）命名实体识别，包括乙方、主管、参与方等 实现了合同PDF文档自动化抽取关键信息到数据库，便于文档的管理、查询、使用 2. 我负责算法部分： （1）使用OCR对PDF文档解析 （2）使用NER抽取实体公司名，与公司名词表进行相似度计算，匹配最相似实体 （3）使用BERT模型finetune，得到适用于该场景的分类模型，对文本进行分类，找到所属标签 （4）将抽取到的信息存入数据库