个人助理软件

项目搭建了一个智能学术阅读云平台，目的为了帮助需要阅读学术的群体解决信息过载问题，同时填补相关学术阅读领域应用空缺。在具体功能方面， 项目计划运用统计、机器学习界的前沿方法，构建一套高性能的智能学术阅 读系统，为使用群体提供阅读路径规划，阅读历史可视化，个人知识管理， 陌生概念索引等服务，最小化用户在组织、整理、规划阅读资源上所需花费的时间精力，最大化学术阅读效率，为学术阅读提供根本性方案。除以上核心功能，平台还提供阅读资源社区服务，方便用户之间随时交流心得体会或者向平台反应改进意见。

该软件是一款广告营销软件，主要用于帮助中小微企业快速制作广告宣传图文或视频，同时提供抖音、快手、西瓜、B 站等多视频平台发布，减少大量广告费用投入并提高用户工作效率；此外系统提供营销数据可视化查看，方便用户管理。 我在其中主要使用 python 参与了以下功能的开发： 1. 使用 flask 和 flask-sqlalchemy 构建 python 基本后台服务功能，实现前后端正常 HTTP/HTTPS 通信，实现数据库基础操作。 2. 对接微信和支付宝官方开发扫描支付功能 3. 用户营销数据统计处理 4. 西瓜视频使用接口上传封面和视频，分析 AWS4-HMAC-SHA256 签名，分析发布接口 a_bogus 参数；小红书图文和视频上传；百家号视频上传 5. 定时获取已发布视频的播放量等视频信息，用于用户查看营销数据 6. 定时获取抖音、快手、西瓜、B 站等已发布视频的评论信息，分析快手 __NS_sig3 参数，分析 B 站 w_rid 参数 7. 根据抖音搜索结果进行关键词排名，下载抖音的视频和音频信息 8

该项目主要用于创建、保存和运用文字模版，批量生成指定格式的文字内容。 主要使用java语言进行开发，javafx实现前端功能，xml实现模版内容。

项目主要用作病虫害识别，上传带有病虫的照片调用百度识别接口，渲染识别结果 主要负责项目中后端数据处理，接口对接，数据整理返回，并发处理

职责与成果： • 与客户进行紧密沟通，梳理项目需求和游戏功能设计，进行整体游戏产品规划与确认； • 用户界面功能设计，输出原型图和需求文档，进一步内部与外部的确认和评估； • 与跨职能团队进行沟通协作，推动产品开发进程，按时交付产品版本； • 神经解剖虚拟仿真项目通过华东师范大学校内评审，正在申请国一流课程； • 实验已应用于学生的平时成绩中，完成两轮校内课程运行。

这是一个用于宠物问诊的AI垂直项目，接入了chatgpt4,可以进行文字问答，用户上传宠物图片对病情进行诊断，可以识别问诊单

1. 在线版本图文编辑器基础操作对于图片、文字、图形的位移、旋转、缩放等基础功能操作 2. 对于图片、文字、图形的效果渲染，例如描边、阴影、渐变填充等 3. 辅助性编辑功能，例如辅助线、视窗变换、层级变换等功能 4. 支持多端渲染，PC、服务器、小程序同步支持渲染

一个商店销售记录管理与查询系统,用户可以在小程序里添加并查询商店的销售纪录,通过uniapp设计的全栈系统,后端采用express设计的服务端

项目分为前端 后端 具体功能有： 用户登录注册以及用户管理 弹幕爬虫 文本情感分析以及词频分析 对于使用者来说实现了： 1、获取B站弹幕的情感分析报告 2、易于管理用户 我负责了所有的任务，后端使用了python、mysql，前端使用的是css+html5+js 使用了flask框架。

项目介绍： 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。 缓存策

1.项目分为登录模块、人物创建模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、更新模块、安卓模块、iOS模块、录屏模块、AI模块、服务器模块、TTS文字转语音及语音转文字、AR模块，用户可以定制属于自己的虚拟人，和虚拟人进行AI对话，为人物进行换装和捏脸，可以向其他用户分享自己的虚拟人及商品，可以定制自己的虚拟人展现视频，一键输出短视频，和不同用户进行交流。 2.负责人物模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、和安卓端和iOS端进行数据接口通讯，使用阿里的TTS的apk进行文字转语音，接入chatgpt和百度AI进行人物对话，通过骨骼的重新绑定实现人物的换装与动作适配，使用animation实现人物的动作协调切换，使用assetbundle实现资源的热更新，使用vuforia实现AR功能进行虚拟人物和现实空间的交融。

1、 使用aop完成对整个项目的日志记录 2、 使用Elasticsearch搜索服务完成对海量新闻的搜索功能 3、 使用非关系型数据库mongodb实现用户搜索记录的管理保存功能与用户搜索词联想 4、 使用redis完成对新媒体文章的缓存数据的注册及消费与文章的定时发布功能等操作 5、 使用redis作为缓存，将热点数据动态查询存入缓存，并实现新闻排行榜功能及断行验证登录功能 6、 使用Freemark实现新闻页面的动态生成并存入minio 7、 基于JWT封装管理端用户Token，并自定义封装了拦截器校验JWT的数据有效性

项目简介： AI聚合程序是一款集中式的人工智能应用整合与管理平台，致力于将多种AI技术与服务进行深度融合与统一调度。通过先进的数据处理与算法优化，实现对多元异构AI模型的高效聚合与协同工作，旨在为企业级用户提供一站式的人工智能解决方案。 核心功能与优势： 智能服务聚合：系统无缝对接各类主流AI服务提供商，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、机器学习模型等，实现AI资源的高效整合与灵活调用。 动态负载均衡：基于实时的AI服务性能监控与预测，实现对不同AI任务的智能调度与负载均衡，最大化利用资源，确保服务稳定性与响应速度。 定制化接口封装：提供标准化API接口，一键接入企业内部系统，轻松实现AI能力的快速集成与应用扩展，降低研发成本与周期。 数据安全与隐私保护：遵循严格的数据加密与传输标准，确保在聚合和调用AI服务过程中的数据安全，同时支持GDPR等国际隐私法规要求。 可视化管理与分析：配备完善的数据可视化工具与报表系统，帮助用户全面洞察AI服务使用情况，实时调整优化策略，提升整体AI效能。 总结而言，AI聚合程序通过对多元化AI资源的精准汇聚与智能调配，赋能企业加速智能化转

1、教师端阅读图书、发布任务、管理班级、学生管理、查看报告等功能规划；家长端学生报告展示、任务推送、成绩推送、学术成长建议等功能规划； 2、由最初单纯的图书资源阅读软件在2.0版本增加课程功能转型为英语学习平台并增加活动模块；

同一目录下可以按照自己想要的筛选方式保留pdf文件，然后进行批量打印。 批量生成二维码工具，可以按照自己二维码导入后进行批量生成并打印。

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洁净系统后台助手（Clean System Backend Assistant）是一个帮助用户管理和维护洁净系统的软件工具。洁净系统通常用于控制环境的洁净度，如空气质量、温湿度、压力等，以确保生产过程或实验室环境符合严格的洁净标准。该助手可以提供以下功能： 1. **数据采集与监控**： - 实时监控洁净系统的各项参数，如温度、湿度、压力、颗粒物浓度等。 - 收集并存储传感器数据，提供数据可视化功能，方便用户查看和分析。 2. **报警和通知**： - 设定报警阈值，当某一参数超出预设范围时，系统会自动发出警报。 - 支持通过短信、邮件等方式通知相关人员，确保及时响应和处理。 3. **数据分析与报告**： - 提供数据分析工具，帮助用户识别趋势和异常情况。 - 自动生成报告，包含关键参数的历史数据和统计分析，支持导出为PDF或Excel格式。 4. **系统管理与维护**： - 支持设备管理，包含设备的添加、删除和维护记录。 - 提供系统健康检查功能，监控系统运行状态，预防故障发生。 5. **用户权限管理**： - 多级用户权限

本项目采用前后端分离技术开发，前端使用uniApp开发，后台使用vue+elemutUI开发，前端内容部署在nginx反向代理服务器中，后端采用SpringCloud进行开发，采用SpringMVC作为控制层框架，采用mybatis作为持久层框架，使用mysql数据库作为关系型数据库，采用redis缓存技术以及Elasticsearch搜索引擎。

实现整个小程序端页面开发、接口对接。实现后台管理端的前端页面开发。小程序由恩施州公共就业和人才服务局主办，恩施州人力资源和社会保障信息中心建设，为零工与雇主提供更全面的线上服务。

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