PHP

该项目是一个策略类游戏，涉及建筑、资源、联盟、战斗、英雄等等。我参与了绝大多数功能的开发。其中跨服联盟战采用erlang实现长链接，并引入lua解决高并发下联盟数据被覆盖的问题。

1.功能模块及使用者功能： 教育小程序通常包含以下功能模块： 用户注册与登录：允许用户创建账户并登录。 在线课程：提供各种课程供用户选择和学习。 视频播放：支持课程视频的在线播放。 练习与测试：提供习题和测试，帮助用户巩固知识。 成绩跟踪：记录用户的课程进度和测试成绩。 互动交流：论坛或讨论区，让用户可以互相交流学习经验。 教师助手：提供教师咨询和辅导服务。 对于使用者来说，这些功能能够帮助他们在线学习、测试和跟踪自己的学习进度，同时能够与教师和其他学生进行互动。 2.技术栈使用及个人任务负责： 技术栈可能包括： 前端开发：使用微信小程序框架、React Native、Vue.js等。 后端开发：使用Node.js、Django、Flask等。 数据库管理：使用MySQL、MongoDB等。 云服务：使用阿里云、腾讯云、AWS等。 个人任务负责可能包括： 需求分析与规划：负责梳理用户需求，设计产品功能。 界面设计：负责小程序的界面布局和用户体验。 前端开发：负责实现小程序的前端界面和交互逻辑。 后端开发：负责搭建服务器，实现数据存储和处理。 测试与部署：负责小程序的测试和上线部署。 最

1、绩效系统-月初绩效计划填报、各级人员审核、钉钉推送消息、下月绩效自我评分、绩效统计、同步值薪资系统，列表汇总 Excel 导出，个人打印 2、客服系统-问题跟进添加、派发人员维修，充值记录、充电记录、各项退款服务，充电设备端口管理功能 3、 汽车中台首页数据仪表盘数据统计 4、 拉新活动-与云闪付系统对接进行活动推介

1.运用 fastadmin 后台框架来开发，通过需求分析以及项目的可行性，将整个项目分为前台和后台两个部分。 2.前台分为用户登录模块（用户注册登录），会员模块，Banner 轮播模块，商品显示模块，购物车模块，评论管理，订单管理模块，订单地址的增删查改，多商户入驻，水商城和其他商城，根据当前地址显示附近店铺，下单根据后台划分的配送员区域自动分配配送员。 3.用户利用手机号注册短信登陆，在登陆状态可购买商品，在购物车里可对商品数量进行修改，可删除订单，下订单生成订单号。 4.个人中心里有（待付款/待发货/待收货/已完成）状态；可对用户头像进行编辑。 5.后台使用 fastadmin 生成，可在后台管理配送员，划分配送员负责区域（使用百度地图），查看修改订单的状态，查看修改申请入驻的商家和商铺，每个商家看属于自己的店铺，商品，订单； 6.查看订单状态，手动点击确认发货改变订单状态等。

开发环境：window7 开发技术：js+jquery+ajax+Mysql+PHP+layer 开发工具：HbuildX+WinSCP+Mysql+Navicart+Google+fastadmin 测试站点 http //chargerplatesy.com 参与部分：负责整个网站的后台及数据库搭建，以及开发前端所需接口，项目的上线以及后续的修改，使用路由修改了网站中各个模块的访问链接，

页面开发：负责公司官网的前端页面开发，实现美观、易用的用户交互界面，提升用户体验。 后台管理：开发并维护公司内部管理系统，实现员工信息管理、任务分配、数据统计等功能，提高管理效率。 接口开发：与外部合作伙伴进行数据交换，设计并实现稳定的 API 接口，确保数据传输的安全与高效。 爬虫信息：利用 Python 爬虫技术，定期收集行业资讯、竞争对手信息等数据，为公司决策提供支持。 自动化处理：编写自动化脚本，实现日常任务的自动化执行，如数据备份、日志分析、邮件发送等，提高工作效率。

视力防空，视力保养，视力防空知识，预防近视，小游戏，眼保健操，视力测试工具，积分换礼品，后端采用THINKPHP5.0+MYSQL，前端采用微信小程序原生开发

后端： 简介：thinkphp，curl爬取小说，采用正则表达式获取相关信息，添加邮件发送验证码注册账号功能。 前端： 简介：uniapp，有登录，注册，密码找回，记住密码功能，登录成功后获取爬取小说界面，分爬取，存放，下载三个功能。

项目使用laravel框架+vue前后分离的开发方式 项目主要包括后台商家入驻,上传商品,订单管理发货,前端商品分类,列表,详情等展示,用户下单,支付,退款等操作

小程序，后端采用PHP+MYSQL开发，包含介绍，代理销售，代理管理，分销功能，视力管理功能，分销商城，前后端源文件，THINKPHP5.0框架，前端小程序采用，微信小程序原生开发

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后端： 简介：使用thinkphp框架，小说后端数据提供分为爬取数据，服务器数据提供，以爬取数据为主，缓存的服务器数据为备份 爬虫接口：实现网站小说地址的第一次爬取并将书名，地址，图片地址，简介，类型，状态，作者存放数据库，供前端渲染 txt文本缓存：根据数据库爬虫地址，实现小说内容二次爬取，分别建立目录以及txt文本，建立本地服务器小说数据源 开发接口：获取书目录，获取小说内容，返回点击量，类型获取数据接口，搜索获取数据接口，点击量获取数据接口 jwt认证以及跨域配置：router对接口路径进行标准化配置，jwt完善客户端认证访问权限 前端： 简介：使用工具hbuilderx，uniapp作为前端。 书架页面：存放用户放入书架的小说，利用缓存进行存储。 书城页面：根据后端类型数据接口，渲染小说分类已经相关小说的数量，根据书城类型点击获取相关类型的小说 搜索页面：根据后端搜索数据接口，实现小说作者名和书名的两种类型搜索，并且分为精准搜索和模糊搜索，实现搜索值契合度高的小说摆放至最上方。 阅读界面：根据小说id，调用后端爬取数据接口，实现实时爬取，根据返回来的数据渲染简介以及小说目录（爬

项目对接腾讯直播,前后分离 项目包含主播端和观看端.主播端包含开播,操作直播间,关播,收益统计等 观看端包含观看直播,打赏,发言,关注点赞 后台禁言禁播,礼物,直播间统计等等

项目为小程序 后端用php+vue开发管理系统包含用户,订单,医院等管理 小程序展示医院信息,科室信息,医生信息,用户预约挂号,支付,订单等

根据您提供的内容，我可以为您提供一个关于上门预约服务小程序的概述，包括功能模块、技术栈使用、个人任务负责、成果展示以及可能遇到的难点和解决方案。 1. 功能模块及使用者功能： 上门预约服务小程序的主要功能模块可能包括： - 用户注册与登录：允许用户创建账户并登录。 - 服务浏览与筛选：用户可以浏览不同类型的服务，并根据条件进行筛选。 - 服务预约：用户可以选择具体的服务项目，填写预约时间、地点等信息。 - 服务人员选择：用户可以根据服务人员的资质、评价等选择合适的服务人员。 - 支付结算：用户可以通过小程序内置支付系统完成服务费用支付。 - 评价反馈：服务完成后，用户可以对服务人员进行评价，以帮助其他用户参考。 - 消息通知：系统会通过消息推送告知用户预约状态、服务进展等信息。 - 地图导航：提供服务人员的实时位置信息，便于用户查找和接待。 对于使用者来说，这些功能能够帮助他们方便快捷地预约上门服务，并跟踪服务进展。 2. 技术栈使用及个人任务负责： 技术栈可能包括： - 前端开发：使用微信小程序框架、React

小程序，后端采用PHP+MYSQL开发，包含介绍，代理销售，代理管理，分销功能，视力管理功能，分销商城，前后端源文件，THINKPHP5.0框架，前端小程序采用，微信小程序原生开发

案例模块，找人模块，装修公司模块，家居建材模块，前台端后端都可做，fastadmin管理，更多功能页面联系我，本人手中无其他项目，需要随时第一时间工作

页面开发：负责公司官网的前端页面开发，实现美观、易用的用户交互界面，提升用户体验。 后台管理：开发并维护公司内部管理系统，实现员工信息管理、任务分配、数据统计等功能，提高管理效率。 接口开发：与外部合作伙伴进行数据交换，设计并实现稳定的 API 接口，确保数据传输的安全与高效。 爬虫信息：利用 Python 爬虫技术，定期收集行业资讯、竞争对手信息等数据，为公司决策提供支持。 自动化处理：编写自动化脚本，实现日常任务的自动化执行，如数据备份、日志分析、邮件发送等，提高工作效率。

Thomson Reuters 网站宣传和联系页面制作 Header部分，PC节点时使用Grid布局，将导航栏和logo按照设计放到指定的位置上，在SP节点时隐藏导航栏，显示导航开关按钮，按钮使用CSS赋予SVG路径过渡动画，使用一个隐藏的checkbox来确认和获取菜单的状态，使按钮可以根据导航菜单打开关闭正确显示状态。js在页面改变后获取Header的高度，在滑动高度大于Header高度时，给Header赋予模糊背景颜色，便于阅读。在使用模糊背景色时，发现Safari对于filter的支持不佳，经过测试后发现应使用-webkit-兼容解决问题。 内容部分，由于小标题样式统一，使用相同的类名来规定小标题样式，除标题外的内容，均使用Grid进行布局，使内容可以在SP宽度时，轻松实现布局上下调整。按钮部分加入了hover效果，对使用者起到引导作用。 客户请求部分，使用From表单，依旧使用Grid布局，方便调整SP时的上下位置。填好表单点击提交按钮后，将使用js进行字段校验，有错误将使用Alert弹窗提示，若确实无误，使用JQuery的clone方法将表单整体复制到隐藏的弹窗Div中，并

项目主要是搭建买卖双方沟通的平台，用websocket保持长链接监听聊天数据，实现实时聊天。用黑名单过滤不当言论、redis结合rebbitMQ对聊天内容进行分析，做用户召回、个性化推荐等功能。