Python

背景及目标： 在今天的数字时代，信息获取变得非常容易，但有时候人们仍然需要直接获取特定问题的答案。在线应答系统的目标是提供一个便捷的方式，使用户能够提出问题并获得准确的答案，无论问题是关于学术、实用技能还是娱乐。创建一个用户友好的界面，允许用户提交问题。开发后端系统，能够处理问题，并查找数据库以找到合适的答案。实现实时响应，确保用户能够快速获得答案。 项目步骤： 1.需求分析：定义用户需求，包括所需的功能和用户界面。制定数据库架构，以存储问题和答案数据。 2、前端开发：创建用户界面，包括问题提交表单。使用HTML、CSS和JavaScript来构建用户友好的界面。 3、后端开发：建立后端服务器，处理来自前端的请求。创建数据库模型以存储问题和答案数据。实现算法以匹配问题和答案。通过API将数据传递给前端。 4、实时响应：部署系统到服务器，确保高可用性和快速响应时间。使用技术如WebSocket来实现实时通信，以便用户能够快速获取答案。 5、测试和优化：进行系统测试，确保功能正常。收集用户反馈并进行改进。优化数据库查询和算法以提高准确性和性能。 6、部署和维护：部署系统到生产服务器。设置监

主要进行的工作： 根据不同材料颜色提出透射率注意力模块 使用注意力机制和Transformer改进YOLOv5的Backbone和Head 使得刀类违禁品在业务线上的mAP提升了12% 缓解数据极不均衡的问题 对数据集进行数据扩充、混合，数据增强 在寒武纪的芯片上部署算法模型 模型轻量化 使用C++实现目标检测推理程序 实现自己的内存池 使用C++ Socket 实现部分安检机与推理服务器的通信协议

1.项目主要实现CI/CD的自动化上线 2.负责gitlab管理策略、流水线各模块的功能开发，主要以python为主、web框架使用fastapi

详情查看 github.com/qwqpap/auto_maker 是实现了不需要人来标注和拍摄数据集，直接通过现有的dataset照片与随机背景图片叠加来生成并且自动标注 效果在yolov4tiny,100轮次，20item,十八万数据集时效果非常好 全是我一个人写的（悲）

手机端ui自动化测试脚本包括安卓端Android，微信端 达到效果：完成连接设备开启APP，获取APP定位信息，完成测试用例，达到多设备启动用例

1.rpa自动化应用，处理繁琐人工重复性的操作，模拟人工去自动获取企业在天眼查官网中的工商信息，可根据业务需要，选择性获取项目需要资料。

（1）基于Android GNSS 开发，支持GPS BEIDOU 等定位方式； （2）主要功能包括驱动固件烧录以及升级；获取GPS 等报文，然后上传给上层界面展示星历信息以及信号强度；通过HOST侧的UI，下发定位方式； （3）项目经理兼任主要的GNSS 驱动开发工程师；负责项目协调工作以及疑难问题攻关。

用来做http网络请求，下载URL内容，相比Python自带的urllib.request，requests更加易用。requests无论get()还是post()都会返回一个Response对象，下载到的内容就通过这个对象获取：res.content 是得到的二进制内容，其类型是bytes；res.text 是二进制内容content decode后的str内容；time模块，在循环中停顿一段时间，获取当前的时间戳等。而time模块就是提供时间相关功能的模块。根据需求将直播链接以及直播热度抓取下来

1. 该项目是某采耳连锁品牌某区域代理下的运营项目。根据区域代理的运营需求进行了独立开发，主要模块分为服务端、PC端（管理及收银系统）、用户端（公众号+小程序）、员工端、H5端（库房管理、异业合作）。其中服务端和PC端是在连锁品牌功能基础上进行二次开，采用独立的数据库存放大区数据，其它模块则是独立开发以满足大区代理的运营需求。其中PC端扩充了自动排钟、工资单自动生成、优惠券+渠道投放、渠道返佣统计，渠道返佣自动结算；公众号和用户小程序则主要负责引流、优惠活动领购、余额查询等；员工端增加了客情维护、疗程跟踪管理、待办提醒；异业合作可进行渠道自主申请、优惠活动投放、返佣查询统计； 2. 在该项目中我全权负责所有系统的开发和部署，以及与产品需求方的对接。服务端主要使用Flask、MySQL、Nginx、Supervisord、Celery、Redis。PC端使用Vue、ElementUI、axios跨域。小程序和H5使用Uniapp、Vue、UView、ColorUI。 3. 整个项目最大的特定是架构成熟、运行稳定（无故障率99.99%）、运行效率高。首先项目采用的都是成熟稳定的技术方案和组

项目描述： 对上游客户和下游渠道进行集中管理和任务派发，为运营提供相关业务数据和统计信息，为财务提供收付款流程处理功能。 职责描述： 系统架构设计、模块划分、核心模块开发、系统部署及相关技术攻关。 技术描述： 1.系统整体架构设计。 采用Flask + Vue前后端分离方式进行主要业务系统开发。 独立的上下游对接服务，方便适配及扩展。 2.技术攻关 用wsgi替换gunicorn,压测并发性能提高2倍以上。 解决Vue跨域问题。 解决常驻内存脚本的内存泄漏问题。原因是打开了sqlalchemy的慢日志记录功能。

项目描述： NFT收藏品交易项目，可供NFT认证作家上传自己的作品，供NFT收藏爱好者购买。 职责描述： 后端服务重构，APP功能完善 技术描述： 1. 使用Flask进行后端接口服务重构（原Java Spring）。 2. 使用Nginx进行服务版本无感切换。 2.技术攻关 1. 服务器资源优化，使用Flask+Uwsgi替换了原有的Java Spring服务。替换后服务器由8核16G降至2核4G，节约服务器成本70% 2. 利用celery任务处理进行NFT生成，同时兼顾链上生成效率。

电商接口自动化测试框架设计 使用技术包括：python，pytest，Excel， jenkins 功能模块覆盖：订单，登录，注册，个人中心

项目包含:商品列表，商品展示页,完整的会员体系，虚拟货币支付系统(包括BTC,ETH,USDT,USDC等)，允许提前储值，使用购物车可将多个商品做一个订单提交以节省链山手续费，自动发货系统,多语言界面+地区划分商品。 技术栈：因为希望对SEO友好，所以采用了服务器渲染HTML，早期采用flask框架实现，后来需要通过URL控制实现语言切换，综合衡量又用django框架重写优化了一次。所以现在它的使用到的技术：django框架、PostgreSQL数据库、huey任务列队，前端使用bulmaCSS，html+原生JS实现。 使用huey用于解决异步和定时任务(发送邮件，自动发货，定时向交易所查询各币种汇率以调整商品价格，定时向区块链轮询支付结果)。

系统具备基本的桥梁健康监测系统的功能，用户登录系统可以对桥梁三维模型进行交互操作，可以查看桥梁的传感器数据。即具备数字孪生体的功能，此外，系统关注于表征桥梁的力学性能。因有限元模型能反映桥梁的力学性能，故而系统旨在通过有限元模型修正来构建一个桥梁力学孪生模型。系统是基于构建的神经网络来对桥梁有限元模型进行快速的修正，从而得到一个与物理桥梁响应一致的有限元模型，即力学孪生模型。 具体而言，系统采用拉汀超立方体抽样进行神经网络数据集的初始化。神经网络的输入为所关注的传感器在有限元中的响应，输出为有限元模型的材料参数设置（弹性模量、密度以及泊松比）。神经网络架构和超参数的设置均可由用户自定义。最终输入实际的响应来实现快速的有限元模型修正，从而得到一个力学孪生模型。

常用办公软件全自动化，能够减少人工，提高工作效率，让每天重复繁琐的一些工作通过工具自动完成，比如可以自动处理excel，然后生产报告，发送邮件等操作！

利用pyqt5+qgis进行二次开发，实现客户定制的gis功能，软件可对shp数据进行操作，导入导出展示等。并且还使用了python的机器学习库sklearn，实现对未检查土壤数据的预测分析功能。

1、产品包括龙虎榜、市场情绪、异动分析等模块，主要为投资分析以及盘后整理提供服务； 2、我主要负责后端处理逻辑部分，包括数据的获取、解析、处理以及提供到前端进行展示。

业务需求：找到重复办理的工单信息， 解决思路：根据办理工单是存留客户人脸图片资料，核对是否为同一人， 解决方案：使用python库中"dlib"库，和68节点人脸描述子（权重文件："shape_predictor_68_face_landmarks.dat"）, 测试数据：最大为7-8万张人脸图片，用时4小时左右，注：'一般'笔记本、台式的硬件限制，

背景及目标： 项目旨在从人民邮电网站上爬取相关数据，并利用适当的数据结构进行有效处理和存储。通过使用合适的数据结构，我成功地从网站上爬取了所需数据，并将其保存到数据库中，以便后续分析和展示。 项目任务： 1. 确定爬取目标：仔细分析人民邮电网站的网页结构和数据组织方式，确定所需数据的位置和关联关系。 2. 编写爬虫程序：使用 Python 编写爬虫程序，通过 HTTP 请求获取网页内容，并解析 HTML ，提取所需数据。 3. 数据结构选择：根据所需数据的特点，选择适当的数据结构进行存储和处理。例如，使用字典存储每条数据的各个字段信息，使用列表存储多条数据。 4. 数据清洗和整理：对爬取到的数据进行清洗和整理，去除重复数据，对缺失值进行处理，并做必要的数据转换，以保证数据的完整性和准确性。 5. 数据存储：使用数据库（如 MySQL、MongoDB等）进行数据持久化存储。设计并实现数据库表结构，将处理后的数据按照结构化方式存储。 6. 性能优化：针对爬取和存储过程进行性能优化，采用多线程或异步编程等技术提高数据获取和存储的效率。 7. 可视化展示：设计并开发交互式界面，使用图表库（

（1）客户端应用程序，主要分为登录，文件列表展示，调用刻录机进行光盘刻录，U盘检测 （2）兼任项目经理以及50%的开发任务以及技术难点攻关