Qt

1、联合多台HIL仿真机通过OpenDDS完成更大规模的实时仿真计算； 2、支持FMI模型接口、多种joystick设备输入、加载执行用户自定义python、UserVar表达式、 支持多种硬件板卡（AD/DA/CAN/串口/1553B/EtherCAT/程控电源/FIU/flexray）、支持模型自动编译、模型多线程配置、执行顺序分组、1588/ptp时钟同步； 3、定制实时linux仿真系统，使仿真引擎满足1ms实时性要求；

1.提供AP AUTOSAR 的配置,校验，代码生成,SWc可视化编辑 2.提供excel转arxml,DBC转arxml,以及直接生成代码功能 3.提供license授权机制，登录功能

1.此项目分为UI模块、业务模块、网络模块、AI模块、数据库模块、工具库模块共6个模块。功能实现：玩家进入界面后，可选择单机对战和联机对战。其中，单机对战不需要连接网络，只在一台终端上运行，单机对战又分为玩家对战（玩家vs玩家）、人机对战（玩家vs电脑AI）；联机对战需要连接网络，并且在局域网内搜索所有玩家（活动终端）并显示到界面上，同时玩家可以通过ip地址向另一个玩家（活动终端）发起请求，对方同意后将进入对战 2. ①完成象棋游戏逻辑的编写（使用类对棋子进行封装，并用STL容器管理棋子类和棋谱等）②象棋Qt界面的设计（调整控件和样式，并在信号和槽中实现各种控件的相应事件）③完成网络协议、网络工具类的设计（分别设计客户端和服务端，并用Socket编程对网络信息序列化和反序列 化）④ 完成象棋AI模块的设计（设计搜索树(ab剪枝)，遍历和评估后续局面，并进行回溯）⑤完成各模块间多线程调用的方法（可利用Qt中的信号和槽机制来实现）

将卫星在太空中拍摄的图片，经过层层打包拆分或拼接成指定格式的数据包，下发到地面。地面通过压缩存储接收、解析、显示该图像。  接收服务：主要是实时接收DMA源数据并将源数据写入共享内存中。  解析服务：主要是读取共享内存源数据到虚拟内存，按照指定协议解析源数据。解析完的目标数据就是客户要显示的图像数据。解析服务器将解析后的目标图像数据存储到本地，并将存储到本地的目标图像文件名通过广播的形式发送到客户端软件上显示。客户端软件根据图像文件名，找到图像文件，按照协议要求显示载荷图像。  显示软件：客户端显示界面主要功能有广播实时接收显示图像、回放、画布设置、进度调节、辅助参数设置等功能。

1、软件分上位机和下位机两部分，上位机使用Qt开发主要负责模型配置、仿真参数设置、仿真结果展示等，下位机负责模型计算，其他接口交互IO； 2、软件支持Windows、linux跨平台仿真，基于FMI标准，支持SIL、HIL仿真，具备多曲线绘制、仿真速度可配、结果采样速度可配、仿真结果分析、数据导出csv等功能；

项目由几部分组成：界面模块、采集模块、和上传模块。我独立完成所有软件部分； 项目中主要应用了 Qt 的多个技术实现了上述功能，在处理采集数据时，遇到了数据超时异常，经过优化调用过程，妥善解决了问题。

系统具备基本的桥梁健康监测系统的功能，用户登录系统可以对桥梁三维模型进行交互操作，可以查看桥梁的传感器数据。即具备数字孪生体的功能，此外，系统关注于表征桥梁的力学性能。因有限元模型能反映桥梁的力学性能，故而系统旨在通过有限元模型修正来构建一个桥梁力学孪生模型。系统是基于构建的神经网络来对桥梁有限元模型进行快速的修正，从而得到一个与物理桥梁响应一致的有限元模型，即力学孪生模型。 具体而言，系统采用拉汀超立方体抽样进行神经网络数据集的初始化。神经网络的输入为所关注的传感器在有限元中的响应，输出为有限元模型的材料参数设置（弹性模量、密度以及泊松比）。神经网络架构和超参数的设置均可由用户自定义。最终输入实际的响应来实现快速的有限元模型修正，从而得到一个力学孪生模型。

本项目为物体识别，所用的算法框架为tensoflow,视频流处理用ffmpeg,物体分割使用yolov5和opencv库。 本项目物体识别率在99%。

100%由我个人完成，界面设计，功能开发，性能调优均由我个人完成 集成了设备监控，数据可视化，信息填报审核等功能

将卫星在太空中拍摄的图片，经过层层打包拆分或拼接成指定格式的数据包，下发到地面。地面通过压缩存储接收、解析、显示该图像。  接收服务：主要是实时接收DMA源数据并将源数据写入共享内存中。  解析服务：主要是读取共享内存源数据到虚拟内存，按照指定协议解析源数据。解析完的目标数据就是客户要显示的图像数据。解析服务器将解析后的目标图像数据存储到本地，并将存储到本地的目标图像文件名通过广播的形式发送到客户端软件上显示。客户端软件根据图像文件名，找到图像文件，按照协议要求显示载荷图像。  显示软件：客户端显示界面主要功能有广播实时接收显示图像、回放、画布设置、进度调节、辅助参数设置等功能。

1.此项目分为UI模块、业务模块、网络模块、AI模块、数据库模块、工具库模块共6个模块。功能实现：玩家进入界面后，可选择单机对战和联机对战。其中，单机对战不需要连接网络，只在一台终端上运行，单机对战又分为玩家对战（玩家vs玩家）、人机对战（玩家vs电脑AI）；联机对战需要连接网络，并且在局域网内搜索所有玩家（活动终端）并显示到界面上，同时玩家可以通过ip地址向另一个玩家（活动终端）发起请求，对方同意后将进入对战 2. ①完成象棋游戏逻辑的编写（使用类对棋子进行封装，并用STL容器管理棋子类和棋谱等）②象棋Qt界面的设计（调整控件和样式，并在信号和槽中实现各种控件的相应事件）③完成网络协议、网络工具类的设计（分别设计客户端和服务端，并用Socket编程对网络信息序列化和反序列 化）④ 完成象棋AI模块的设计（设计搜索树(ab剪枝)，遍历和评估后续局面，并进行回溯）⑤完成各模块间多线程调用的方法（可利用Qt中的信号和槽机制来实现）

设计U-Net与Attention机制的结合模型，通过对CT图像进行解析并训练模型，不断优化后得到90%正确率的预测分割模型，并基于QT开发一个交互软件，并投入医院使用。

1. 曾做过物联网软件平台中关于空间联动相关算法库的研发工作; 2. 曾做过基于深度学习的手指点读项目; 3. C++项目：电子凹印机误差检测及拼版软件 在雕刻凹版印刷机中需要对印刷品质量进行监控，利用印刷滚筒印刷时自动抓拍的波形图像对印刷 样本进行质量评估和误差检测。软件同时集成印刷样本自动拼版和相关图像格式转换功能。 本人在该项目中开发误差检测算法的后端实现以及在Windows上的Qt桌面应用程序。

1. Qt应用软件开发，Qml和QWidget，熟悉VirtualKeyboard 2. C++程序开发 3. 嵌入式系统uboot、kernel、rootfs、Yocto及驱动 4. opencv简单的图像处理，图像识别

项目主要位指纹采集功能。 配合浏览器使用，默认建立websocket，通过指定协议调用程序打开指纹仪，采集指纹。 无难点

本项目为ERP系统，主要服务于企业生产。主要包含采购管理、销售管理、库存管理、生产管理、客户管理、人事管理、资产管理、财务管理。该项目已经开发了一年，目前只有我一个人进行开发。难点在于，我选择了QT+C++开发，既要保证项目开发速度又要保证开发效率。另外ERP业务了解不够深入。目前进行了70% 的工作。

利用pyqt5+qgis进行二次开发，实现客户定制的gis功能，软件可对shp数据进行操作，导入导出展示等。并且还使用了python的机器学习库sklearn，实现对未检查土壤数据的预测分析功能。

软件支持COM，wifi，rs485，CAN多种通信方式，且可以跨平台应用，内部增加力控算法、力控策略以及动态高速数据处理

软件支持COM，wifi，rs485，CAN多种通信方式，且可以跨平台应用，内部增加力控算法、力控策略以及动态高速数据处理

对远端采集设备回传的话音数据（PCM裸流）进行协议解析、在线实时播放，并实时绘制语谱图、瀑布图，可对话报数据进行“片段截取式”复听。 需求分析、以及软件设计与开发 Qt Creator、FFmpeg