Redis

支持丰富的元数据、标签、评论、搜索和RSS源的博客文章用户仪表盘、注册、个人资料和关注互动支持点赞、排名和上传管理的图片库使用DjangoChannels和Redis的实时聊天室基于DjangoRESTFramework和OpenAPI模式生成的RESTAPI支持Celery后台任务和基于Redis

本项目是一套可视化、可配置的网络数据采集平台，主要包括爬虫流程管理、可视化流程编排、定时任务调度、任务运行监控、日志查询、数据源管理、自定义函数、变量管理及通知管理等功能模块。前端基于流程图编辑器配置请求、解析、循环、条件判断、数据输出等节点；后端负责流程解析与并发执行，支持HTTP及Seleniu

1.本地私有化大模型部署基于Ollama完成DeepSeek-R1:7b离线部署，使用SpringAIChatMemory+Redis搭建持久化会话记忆模块，自动存储多轮对话上下文，支持连续问答、历史会话读取与清空，实现断网可用、数据本地留存的私有对话服务。2.Prompt角色定制互动场景通过系统提

【项目背景】红脉智联是一款专注于数字文化遗产保护的综合平台。通过数字化手段整合红色文化资源，提供沉浸式的展示体验与高效的后台管理能力。【核心技术栈】后端支撑：采用Java+SpringBoot构建高可用架构，利用Redis实现高频数据的快速访问。数据建模：针对复杂的文化资源分类，设计了标准化的关系型

【项目概况】DeepEye是一款结合深度学习技术的智能图像识别与检测平台，实现了从前端展示、后端逻辑到AI模型推理的全链路整合。【核心技术栈】后端：基于SpringBoot构建高性能RESTfulAPI，利用Redis缓存优化请求响应。算法层：集成MobileNet与ResNet双模型，针对不同场景

由一以前的单体结构分布式服务框架升级为全国统一集中部署的集群框架；使用开源ruoyi框架，完成全国内部订单接收和外部零售订单接收，支持高并发，高可用，服务动态扩展，任务自定义优先处理，按照组织架构选择；

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