Redis

项目简介：一款面向K12教师的AI提效工具。上传学生作业/答案照片后，系统通过公式OCR提取内容，结合知识图谱秒级生成包含错因分析、知识点掌握度的“学情深度诊断报告”，解决传统手工统计低效痛点。

项目主要包含学生端、家长端、管理端三类业务入口。学生端提供手机号验证码登录、课程列表与详情、报名学习、章节学习、断点续学、学习进度统计、个人中心等能力；家长端提供监护人同意、学情查看、学习周报、防沉迷配置等能力；管理端提供课程管理、章节管理、媒体资源管理、用户管理、数据看板、审计日志与运营配置等能力

本项目是一套专为中大型在线教育机构定制的客户关系管理系统，旨在解决销售线索跟进混乱、转化率统计困难等痛点。系统核心功能包括：1.全渠道线索接入：自动抓取官网、小程序及第三方投放平台的咨询信息，统一入库清洗。2.公海池与私海池流转：实现了销售线索的自动分配机制，长时间未跟进线索自动回收至公海，提升资源

独立开发留学服务小程序，基于SpringBoot+UniApp前后端分离架构。主要实现名师在线预约授课、专项题库刷题、错题整理、学习数据统计核心功能。负责后端接口开发、题库架构设计、预约流程逻辑及数据优化，打造一站式留学备考与课程预约服务平台。

项目包含课程内容、直播、音频、视频、图文、专栏、电子书、考试测评、学习记录、用户收藏、评论留言、优惠券、拼团、秒杀、限时折扣、分销海报、会员、订单支付、微信授权登录和文件上传等模块。用户侧支持内容浏览、课程购买、学习记录、营销活动参与和支付下单；商家侧支持内容配置、活动配置、订单和用户运营相关能力。

1、学生管理：学生信息录入、查询、编辑、删除，支持批量导入（Excel/CSV）2、班级管理：班级信息及班级内学生花名册查看3、课程管理：课程信息以及将课程与学生关联（选课/排课关系）4、成绩录入：单学生单科目录入、批量导入、草稿暂存、提交审核，同时支持总评成绩计算5、成绩修改审批：公示期及归档后的

本项目是一个多模块复合的校园生态超级应用，底层依托统一的资金池与即时通讯中台，主要包含四大核心功能矩阵：1.餐饮外卖与微物流跑腿引擎：构建校园专属的外卖点餐与代办配送体系。支持商户菜品高并发下单、防超卖抢单大厅、运力实时调度，实现“外卖点餐-骑手接单-送达”全生命周期履约跟踪，以及商户、骑手、平台多

基础信息：场所管理、年级信息、班级信息、学生信息、职工信息智慧教务：课程管理、考试管理、成绩管理、值班管理智慧考勤：学生考勤、学生请假、职工考勤、职工请假校园安全：访客信息、二维码、边界预警、门卫查询智慧车辆：车辆管理、出入记录

1.学生成长记录家长端：包含获奖情况、活动经历、寄语等多个模块填报及展示；荣誉墙、成长树、时光轴展示；AI识别填报数据等2.学生成长记录教师端：班级切换，查询所有学生填报情况，AI分析学生成长报告，填写学生各数据3.教师成长记录：配置指标、自定义填报表单、填报荣誉活动证书、AI识别证书、时光轴成长树

项目主要包含用户认证、OAuth2/OIDC授权、应用管理、用户管理、微信渠道管理、审计日志、授权确认页和管理后台等模块。用户侧支持账号登录、Token刷新、退出登录、个人资料维护，以及公众号/企业微信登录绑定。业务系统可以通过授权码模式获取access_token、refresh_token和id

1.在线课程后台管理，店铺可视化编辑2.课程列表浏览，搜索，收藏，我的订单等3.课程购买，观看直播/回看4.拼单团购等营销工具5.微信授权个人信息

课堂管理：支持教师创建课堂，维护课堂主题、会议室、授课时间、教师信息、课堂大纲、课堂作业等内容。平板课堂互动：教师和学员可通过课堂端登录，系统按上课时间窗口校验进入权限，支持课堂大纲、课件附件、投票、学员列表、AI笔记等内容查看。签到与在线状态：学员进入课堂后自动签到，系统定时刷新在线状态，教师可查

功能模块学生端登录与账号学生可通过学号和密码登录系统，支持退出登录、修改密码、首次登录强制改密、账号禁用校验等功能。今日任务学生登录后可查看当天任务列表，包括任务类型、任务标题、完成状态、预计/实际用时等。学生可以勾选完成任务，并提交完成证明。任务打卡与证明任务支持上传图片作为完成证明，也支持记录完

本组件是一个数据清洗同步工具,负责将第三方提供的基础数据(组织、人员、卡片)同步至平台。组件定义标准中间库结构，第三方按中间库标准将基础数据写入至中间库，再由同步组件同步数据至平台。支持配置资源包方式完成中间库数据校验，同步过程支持全量和增量两种同步方式，支持配置同步时间和同步资源类型，并对数据同步

【项目背景】红脉智联是一款专注于数字文化遗产保护的综合平台。通过数字化手段整合红色文化资源，提供沉浸式的展示体验与高效的后台管理能力。【核心技术栈】后端支撑：采用Java+SpringBoot构建高可用架构，利用Redis实现高频数据的快速访问。数据建模：针对复杂的文化资源分类，设计了标准化的关系型

【项目概况】DeepEye是一款结合深度学习技术的智能图像识别与检测平台，实现了从前端展示、后端逻辑到AI模型推理的全链路整合。【核心技术栈】后端：基于SpringBoot构建高性能RESTfulAPI，利用Redis缓存优化请求响应。算法层：集成MobileNet与ResNet双模型，针对不同场景

功能介绍：实现对pdf/word格式的简历打分+分析和基于上下文的自由问答。核心功能亮点：1、知识图谱构建：基于10万+真实岗位数据集，使用AuraNeo4j图数据库构建岗位-技能知识图谱，设计频次统计与多层级分数阈值过滤技术，高效筛选高价值能力要求，确保返回技能列表长度稳定。2、多策略混合检索：基

1.作业模板，老师下发作业，学生提交&老师批改2.课程模块，老师下发课程给学生，学生在线学习，老师可查看学生学习进度3.课堂服务，老师给学生授课，包含答题卡、小黑板等工具

【管理员端】数据看板:月度趋势（注册/登录/考试/VIP充值）、学生排行榜TOP6、近期考试记录试卷管理:试卷的增删改查，支持按科目、年级、难度、年份分类，批量生成可打印PDF题库管理:支持选择题、判断题、填空题/问答题三种题型，逐题编辑或批量导入考试管理:统一查看试卷详情，支持按科目/题型/难度筛

融合AI智能体mcp，可通过自然语言调用软甲系统接口功能。系统可查看学生数据统计，支持下载生成PDF格式的实验报告；系统采用动态竞争机制，学生通过合理的公共政策制定，竞争制造业、服务业和高层次人才等外部资源；软件包含专业知识考点的题库，知识考点题型以材料题形式多样化呈现，教师可自定义题目信息并选择释