Redis

OWL管理系统产品系统
Owl管理系统是一款集高效开发与智能运维于一体的全功能平台,它不仅提供直观的全局概览和精细化的文件管理,还内置了强大的日志分析、实时监控告警及多渠道消息通知机制,确保系统运行稳定可靠;更创新性地融合了代码生成与接口开发工具,大幅降低研发门槛,配合完整的系统管理模块,为用户提供从底层架构到上层应用的一
380postgres企业服务
rock-blade-java产品系统
1.认证授权-支持JWTtoken认证,Sa-Token集成2.数据库监控-PostgreSQL性能监控(pg_stat_statements)3.系统监控-JVM、进程、系统指标采集(Micrometer+Prometheus)4.告警通知-邮件告警系统5.API文档-Knife4j集成(可选)6
700Java企业服务
在线智能表格产品系统
私有化部署架构:支持Docker/K8s一键部署在企业内网,确保数据完全本地化,无外联请求。核心表格引擎:支持多种字段类型(单选、人员、附件、公式等)。多视图切换:必须包含表格视图(基础录入)和看板/甘特图视图(专门用于项目与任务进度管理)。权限与分享:细粒度的行列权限控制。替代“纸质分享”:生成仅
640Java开发工具
【1.0.0版】1、读写器管理2、IC卡管理3、读写测试(可定制扩展属性)4、系统消息5、版本更新6、卡信息AES加密7、(随机)存取密码A+(固化)存取密码B保护【2.0.0版计划功能项】1、二开插件授权管理和下载2、插件更换绑定读写器3、插件更换绑定计算机4、读写器和IC卡导出EXCEL5、批量
530C#开发工具
修仙剧情文字游戏网站(像“可以一直玩不完的小说”)游戏界面:一个能看故事、做选择的网页,你的角色属性、背包道具都清晰展示。账号与防作弊:用邮箱注册登录。系统会给你的设备发一个“隐形身份证”,防止有人开无数小号刷排名。核心玩法:你的每次选择都像“蝴蝶效应”,能触发AI自动生成的新剧情,且进度自动保存。
1180Java人工智能
Forgex开源项目
Forgex脚手架框架?项目简介Forgex是一款专门针对企业级开发设计的应用脚手架,基于现代化技术栈构建,采用前后端分离架构。本脚手架力求将企业开发中经常遇到的经常需要自己开发的(如前后端国际化、导入导出配置、精美页面样式、定时任务、工作流、接口限流熔断等)进行封装和实现,形成一套企业级可用的完整
1320Java开发工具
支付中心产品系统
1、返回微信或者支付宝支付二维码2、创建微信或者支付宝支付记录3、查询微信或支付宝的支付记录4、实现支付回调接口,修改支付记录状态(是否成功支付,以及失败的原因)
590Java电商
基本需求实现:1、前端页面展示公司产品、新闻动态及联系方式,提升企业品牌形象与客户转化率。2、后台管理系统前端页面,实现数据表格展示、表单提交、弹层交互等功能,支持分页、搜索查询3、后台功能涵盖产品管理、订单跟踪、供应商管理、员工权限分配等模块,支持多角色用户(管理员、采购员、仓库员)协同操作,后端
680Java开发工具
主要负责收集应用交付平台在整个DevOps流程中产生的有价值的数据(价值流),为企业用户提供能效看板,可以通过多种自定义组合维度查看企业在真实研发流程中产生的研发能效相关信息。
1190Mongo云计算
平台包含环境调度模块、证书与安全管理模块、应用网关与流量灰度模块、监控告警模块、自动化运维与审计模块。环境调度模块支持一键创建、销毁和克隆开发环境;证书管理模块自动签发、续期并分发内部证书;应用网关模块提供按项目、按版本的灰度发布和流量控制;监控告警模块集成日志、指标、追踪三维观测;运维审计模块记录
1510Docker开发工具
1.基础功能:小程序端扫码报修、维修进度查询;维修端接单/记录上传。​2.数据平台核心功能:①设备数据模块:实时采集设备运行数据(每10秒1条),存储至时序数据库,异常数据(如温度超标)自动标记;②分析预警模块:分析设备运行数据,生成故障预测模型(如“转速波动≥10%→24小时内可能故障”),同步搭
2500Java工业互联网
可视化平台主要分为大屏设计功能,大屏展现,权限控制,数据集配置四大块。 大屏设计功能主要是用来设计大屏样式,配置数据展示功能。 大屏展现功能就是根据设计和配置的数据集来实时展示用户关心的数据。 权限控制功能就是根据用户的角色不同,展示不同的大屏列表。 数据集配置主要用来配置数据源和数据集信息。 我负责所有的功能开发,其中主要使用了springboot+mybatis来保存大屏的设计和数据集配置数据,使用quartz任务调度框架来配置数据集刷新任务,同时把刷新的数据保存到redis里面,供大屏的实时调度任务取用。使用websocket来提供前后端数据交互和实时刷新。 难点:主要就是在数据集任务或者推送数据的quartz任务过多的时候会出现数据延迟,以及任务阻塞失效,导致任务不在调度的情况发生。通过打包任务,使用线程池批量异步提交任务,保证任务数量大量减少的同时,任务不会阻塞。同时开启spring定时补偿任务检查出现的阻塞失效任务,重新拉起。
2190dockerweb
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