脚本编程语言

项目描述： 由于电子商业汇票系统（ECDS）将于2024年7月27日起停止对外服务，新疆银行将按照上海票据交易所统一安排，于7月27日进行老电票数据迁移。 对于尚未结清的老电票，提示付款、追索相关操作您仍可通过现有菜单的“原电票”页签处理；不能再进行老电票出票、背书、贴现等操作。 新疆银行将对此类不可操作的业务菜单中“原电票”页签进行下线处理，仅保留“新一代电票”页签。 对于电子商业汇票系统（ECDS）下线特别提示如下： 一、您如需使用新一代电票，请及时通过我行企业网银在线签约新一代电票服务。 二、老电票数据迁移后，对于已提交背书、贴现等申请但对方未签收票据,无法进行签收操作，申请撤销操作需通过票交所人工处理。 职责描述： （1）数据迁移，将老电票数据与新电票数据进行合并，迁移老电票操作记录，可在新票据系统进行查看 （2）开发票交所下发新报文直连接口，保证迁移后的数据可在新系统办理结清业务 （3）数据连续性验证 （4）数据核定

该系统的模块包括人员信息管理、人员信息变更、人员类型管理、合同到期管理、报表统计模块、工资业务管理模块等，在该项目中，我担任的是研发组长，带领团队开发此项目，项目采用了Sping、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis框架，前端JavaScript、jQuery等，数据库用的是mysql

主要是通过选择优化和结果优化以达到压缩后zip文件更小的目的，但受于python本身性能限制，运行效率较低，正计划使用C++重写。

通过时间序列ARIMA、循环神经元LSTM等算法对大盘进行预测 通过大数据、统计等算法对股票进行预测 PHTHON C++ VS/VSCODE

本方案面向短视频内容创作者和观众，解决了短视频内容创作效率低、个性化推荐不足以及观众互动体验差的问题。通过AI技术，我们提供了一个智能化的短视频创作和推荐平台，旨在提升创作者的工作效率，同时为观众提供更加精准和个性化的内容推荐 利用AI技术自动生成视频脚本、编辑视频内容，降低创作门槛，提高创作效率 通过深度学习用户行为和偏好，实现精准的内容推荐，提升用户观看体验 通过AI分析观众反馈，实时调整推荐策略，增强观众与内容的互动 AI视频编辑器：集成了视频剪辑、特效添加、音频处理等功能，支持自动化编辑流程。 深度学习推荐引擎：基于用户行为数据，采用机器学习算法进行内容推荐。 大数据分析平台：收集和分析用户数据，为内容创作和推荐提供数据支持。 跨平台发布系统：确保内容在不同社交媒体和视频平台上的兼容性和高质量展示

●技术栈：Java8，SpringCloud，Feign，MybatisPlus，RabbitMQ，Mysql，MongoDB，Redis，MinIO，XxlJob。 ●项目描述：数据中台是以采集数据，分析清洗数据为主要目的的一个数据管理平台，目前实现采集数据的方式有两种，数据库备份与爬虫爬取，采集后到数据源模块进行规则配置，然后按规则定时分析清洗。 ●个人职责：我主要负责爬虫模块和数据源的管理功能开发，使用调度中心XxlJob来控制定时任务发送，爬取的原始数据存入MongDB，使用SpringBoot整合的MongoDB连接工具查询出数据后使用XPath和正则表达式匹配出有用的数据后存储到Mysql表中，数据表使用Spring封装的JdbcTemplate创建跟查询操作，提取图片识别使用ocr算法，完成有提取出表格图片数据。校验是人工校验，即人为对比提取跟源数据。现主要负责元数据管理与数据集成模块的业务代码，完成了数据源的配置与测试连接，数据库获取数据的展示页面接口，还有SQL工作台的SQL语句执行的接口。

1.本工具基于Whisper大模型打造，支持‌纯本地化一键安装即可运行‌，语音数据全程离线处理，杜绝隐私泄露风险； 2.采用AES-256加密技术保障文件与转录内容安全，满足行业内部重要会议录音转文本场景需求。 3.支持后期升级为智能纠错与排版，兼容多格式输出

项目背景: 针对客户业务需求，利用 Python 编写爬虫程序，采集抖音数据，包括视频地址、点赞量、评论数、评论信息、收 藏数、转发量、作者名称和粉丝数。 项目细节: 使用多线程技术提高数据获取效率，利用数据挖掘技术分析用户行为和趋势。 项目难点: 应对抖音网页结构变化和反爬机制，确保数据采集的稳定性和准确性。 优化和改进: 不断优化爬虫程序，提升数据采集效率和质量，实现自动化数据处理流程。

我具备丰富的动态网页爬取与数据清洗经验，能够自主开发系统实现网页自动打开、信息抓取及清洗保存的全流程操作。曾参与淘宝网页的爬取任务，成功获取并清洗了大量商品信息，为后续数据分析提供了高质量的数据源。我的专业背景是大数据，熟悉各类爬虫框架（如Scrapy、Selenium）和数据清洗工具（如Pandas、OpenRefine），能够高效处理复杂网页结构，确保数据的准确性和完整性。此外，我还擅长应对反爬机制，如IP代理、验证码识别等，确保爬取任务的顺利进行。

这是一个简洁的静态网页示例，包含导航栏、首页、关于、服务和联系四个部分，以及一个页脚。网页使用HTML构建结构，CSS实现样式设计，JavaScript添加简单的交互功能。导航栏支持页面内跳转，首页包含一个可点击的按钮，点击后会弹出提示框。网页布局清晰，风格简约，适合初学者学习和使用。通过这个示例，可以快速掌握网页开发的基础知识，为进一步开发复杂网页打下基础。

1、本方案面向企业的数据库管理与开发团队，针对行业中海量数据存储效率低、复杂业务逻辑处理困难等问题。通过专业的存储过程与函数开发，解决了传统SQL脚本维护成本高、执行效率低下、业务逻辑分散等痛点，显著提升管理系统的数据处理能力与事务处理速度。 2、基于MySQL、SQLServer、Oracle多数据库适配的存储过程开发，实现跨平台数据操作优化，单次复杂查询性能提升40%以上； 通过函数开发将仓储核心业务（如库存动态计算、订单批次分配）模块化，降低代码冗余，提升系统可维护性； 采用数据库原生事务控制与错误回滚机制，保障物流计费、库存更新等高敏感操作的原子性与一致性； 3、本方案为物流行业定制化数据库中间层解决方案，核心技术包括： 多数据库（MySQL/Oracle/SQLServer）存储过程开发与性能调优；

实用requests库写好爬虫框架，然后在网站上实用js逆向来获取xx东西，然后创建js文件，补环境，最后使用node.js调用得到加密值，返回给requests需要的data，并使用数据筛选得到想要的内容

1.高级桌面运维 各种客户端电脑使用异常问题处理 2.Powershell功能 实现批量自动化运维AD服务器、Exchange服务器、文件服务器 3.Python办公自动化处理 自动处理各种excel数据合并拆分计算自动生成新的报表文档

该项目主要分为三部分，算法、前端和后端，算法读取摄像头数据并实时处理，将处理后的结果发给后端保存，处理后的视频经流媒体发给前端显示；前端使用Vue框架，结合element-ui、Echarts实现了对人流量数据的图表分析功能。后端采用SpringBoot，实现数据的接收发送与用户权限管理。

该项目面向量化行业的自动化股票数据抓取，适用于量化的场景，可以通过参数化的方式执行脚本，然后获取股票在时间段内的每日行情，然后根据数据进行自动计算收益率。 项目分为抓取模块和自动建图模块，可以自定义获取不同的股票数据信息 项目由python开发，实现轻量化部署

本项目部署大型智慧水务营收系统集群，帮助水司解决系统运维问题。专业提供运维部署解决方案，拥有近十年的devops经验。擅长K8S，jenkins,docker,监控运维等技能，参与主导部署运维过多个大型项目。且本人还具有系统规划与管理师证书及计算机等级考试网络4级证书。

本产品是一款高效的数据处理工具，专为大数据环境下的Excel用户设计。它能够无缝对接并处理任何符合标准的Excel文件，执行一系列精细化操作，如关键字快速查询以精准定位数据，智能去重功能有效清理冗余信息，同时提供重复次数统计，帮助用户深入了解数据分布。此外，还支持一键删除重复的行或列，确保数据集的清洁与准确。处理完成后，产品能够自动生成并保存为全新的报表或图表文件，便于用户直观展示数据成果，提升工作效率与决策质量。

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甲方需求： 做一个python脚本，要求能按照已经给出正则表达式，替换所有匹配的地方。并且给了一个包含数百条正则表达式的文档。 项目实现： 1.提取正则文档里的所有内容，进行数据清洗，之后按行存储 2.用python实现需求 3.对文档进行测试 4.交付

【30%】面向对象与核心价值​​ 面向农业从业者、科研机构及政府监管部门，解决传统农业数据分散、分析滞后的问题，提供实时、精准的农田监测与决策支持。 ​​【50%】差异化优势​​ ​​多源数据整合​​：融合卫星遥感、IoT传感器及气象数据，实现全维度动态分析； ​​智能预警系统​​：基于机器学习预测病虫害风险与产量趋势； ​​交互式可视化​​：通过拖拽式仪表盘降低技术门槛，适配移动端与PC端。 ​​【20%】技术架构​​ 采用Python可视化引擎